c++作业5——数组1

一、问题及代码    
/*     
* 文件名称:成绩 
* 作    者; 黄琛   
* 完成日期:2017 年 5月3日   
* 版 本 号:v1.0     
* 对任务及求解方法的描述部分:    
* 输入描述:无     
* 问题描述:   
* 程序输出:  
* 问题分析:略    
* 算法设计:略     
*/  
#include<iostream.h>
void main()
{
    int s[10],b[10],c[10],i,j=0,k=0,x=0,y=0;
	double max=0,min=0,aver=0,total=0;
	cout<<"输入成绩:";
	for(i=0;i<10;i++)
	{
		cin>>s[i];
		max=min=s[0];
		if(s[i]>max)
			max=s[i];
		if(s[i]<min)
			min=s[i];
	}
	for(i=0;i<10;i++)
	{
        total+=s[i];
		aver=total/10;
	}
    for(i=0;i<10;i++)
	{
		if(s[i]==max)
		{
			j++;
            b[x]=i;
	     	x++;
		}
		if(s[i]==min)
		{
			k++;
        	c[y]=i;
	    	y++;
		}
	}
	cout<<"最高成绩学生学号为:";
	for(x=0;x<j;x++)
		cout<<b[x]<<" ";
	cout<<"最低成绩学生学号为:";
	for(y=0;y<k;y++)
		cout<<c[y]<<" ";
	cout<<endl;
	cout<<"最高成绩为"<<max<<endl;
	cout<<"最低成绩为"<<min<<endl;
	cout<<"平均成绩为"<<aver<<endl;
	cout<<"最高成绩有"<<j<<"个"<<endl;
	cout<<"最低成绩有"<<k<<"个"<<endl;
}

一、问题及代码    
/*     
* 文件名称:求和   
* 作    者; 黄琛   
* 完成日期:2017 年5月3日   
* 版 本 号:v1.0     
* 对任务及求解方法的描述部分:    
* 输入描述:无     
* 问题描述:   
* 程序输出:   
* 问题分析:略    
* 算法设计:略     
*/  
#include<iostream.h>
void main()
{
	int a[10],i,m=0,n=0;
	cout<<"输入十个数:";
	for(i=0;i<10;i++)
	{
		cin>>a[i];
		if(a[i]>0)
			m+=a[i];
		if(a[i]<0)
			n+=a[i];
	}
	cout<<"正数的和:"<<m<<endl;
	cout<<"负数的和:"<<n<<endl;
}

内容概要:本文详细介绍了一个基于C++的养老院管理系统的设计与实现,旨在应对人口老龄化带来的管理挑战。系统通过整合住户档案、健康监测、护理计划、任务调度等核心功能,构建了从数据采集、清洗、AI风险预测到服务调度与可视化的完整技术架构。采用C++高性能服务端结合消息队列、规则引擎机器学习模型,实现了健康状态实时监控、智能任务分配、异常告警推送等功能,并解决了多源数据整合、权限安全、老旧硬件兼容等实际问题。系统支持模块化扩展与流程自定义,提升了养老服务效率、医护协同水平住户安全保障,同时为运营决策提供数据支持。文中还提供了关键模块的代码示例,如健康指数算法、任务调度器日志记录组件。; 适合人群:具备C++编程基础,从事软件开发或系统设计工作1-3年的研发人员,尤其是关注智慧养老、医疗信息系统开发的技术人员。; 使用场景及目标:①学习如何在真实项目中应用C++构建高性能、可扩展的管理系统;②掌握多源数据整合、实时健康监控、任务调度与权限控制等复杂业务的技术实现方案;③了解AI模型在养老场景中的落地方式及系统架构设计思路。; 阅读建议:此资源不仅包含系统架构与模型描述,还附有核心代码片段,建议结合整体设计逻辑深入理解各模块之间的协同机制,并可通过重构或扩展代码来加深对系统工程实践的掌握。
内容概要:本文详细介绍了一个基于C++的城市交通流量数据可视化分析系统的设计与实现。系统涵盖数据采集与预处理、存储与管理、分析建模、可视化展示、系统集成扩展以及数据安全与隐私保护六大核心模块。通过多源异构数据融合、高效存储检索、实时处理分析、高交互性可视化界面及模块化架构设计,实现了对城市交通流量的实时监控、历史趋势分析与智能决策支持。文中还提供了关键模块的C++代码示例,如数据采集、清洗、CSV读写、流量统计、异常检测及基于SFML的柱状绘制,增强了系统的可实现性与实用性。; 适合人群:具备C++编程基础,熟悉数据结构与算法,有一定项目开发经验的高校学生、研究人员及从事智能交通系统开发的工程师;适合对大数据处理、可视化技术智慧城市应用感兴趣的技术人员。; 使用场景及目标:①应用于城市交通管理部门,实现交通流量实时监测与拥堵预警;②为市民出行提供路径优化建议;③支持交通政策制定与信号灯配时优化;④作为智慧城市建设中的智能交通子系统,实现与其他城市系统的数据协同。; 阅读建议:建议结合文中代码示例搭建开发环境进行实践,重点关注多线程数据采集、异常检测算法与可视化实现细节;可进一步扩展机器学习模型用于流量预测,并集成真实交通数据源进行系统验证。
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