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数据挖掘工具 Unica SAS/EM Insightful Miner IBM IM SPSS 产品构成（功能模块） Affinium Model响应（流失）模型、交叉销售模型、市场细分及客户描述、客户价值分析SAS Base 、 SAS Graph 、 SAS EMS-PLUS ， Insightf

1. 矩阵元素赋值：A = [1 2 3; 4 5 6; 7 8 9]>>A(2, 6) = 1 %将矩阵中的2行6列的元素写1， 如果没有第6列或第2行，则矩阵会自动扩展至可以添加的维度。>>A(:, 4) = 4 %将矩阵A的第4列都赋值成4>>A(4, :) = 4 %将矩阵A的第4行都赋值成4>>B = A(end:-1:1, 1:3) %将A的行逆序排列，并截取1

1，比较常见的几种形式line(X,Y)line(X,Y,Z)line(X,Y,Z,'PropertyName',PropertyValue,...)line('PropertyName',PropertyValue,...) low-level-PN/PV pairs onlyh = line(...)具体用法：line([起点横坐标，终点

fclose :关闭文件 fopen :打开文件 fread :从文件中读入二进制数据 fwrite :把二进制数据写入文件 fgetl :逐行从文件中读取数据并放弃换行符 fgets :从文件中读取行，保留换行符并把行作为字符串返回 fprintf:把格式化数据写入文件 fscanf :从文件中读取格式化数据 feof :测试文件是否结束 ferror:测试文

1. echo，echo on， echo off：脚本文件执行时，控制脚本文件内容是否在Command窗口显示；2. disp(变量)： 显示变量的结果。3. 路径搜索顺序：Matlab收到命令时，先检查是否为当前Matlab工作区中存在的变量名/内置函数名->是否为有效搜索路径下的脚本名。4. item = input('Enter the number of item ') 提示

1. 自由探索之恢复如果不小心关闭了当前路径窗口、命令历史记录窗口或命令窗口，可以通过菜单栏的“Desktop”菜单中“DesktopLayout }Default”恢复。2. 打开简单的图形窗口在命令窗口中的>>后面输入：funtool 并按回车键。3. 注释命令行中的百分号(%)起注释的作用，MATLAB自动将%以及其后的内容显示为绿色，在执行这个命

下面是源代码(fc.m)： function y=fc(isPloy,factorial);%function y=fc(isPloy,factorial);%factorial表示预测函数的阶乘个数,默认是5%isPloy判断参数的个数，来决定是否，每个阶都进行画图,默认是0(不进行画图)%close %关闭图形界面%clear %清理系统变量if nargin==

MATLAB(2010b)软件及用法资料下载MATLAB 的名称源自 Matrix Laboratory ，它是一种科学计算软件，用途非常广泛，是目前科学技术人员头等重要的计算工具。下载地址:http://www.verycd.com/topics/2848827/(matlab2010b) (软件)http://ishare.iask.sina.com.cn/f/5524521.

数据挖掘-聚类分析：k-平均(k-Means)算法实现（C++）k-Means算法主要思想：将所有特征对象划分为k个簇，每个簇至少拥有一个对象，每个对象只属于一个簇。每个簇中的对象之间相似度最高，不同簇之间的相似度最低。k-Means算法以对象到簇的中心点的距离作为相似度的衡量标准，以准则函数作为聚类质量的衡量标准。算法所涉及的距离采用欧基米德距离。算法首先给出一个初始的划

数据挖掘十大经典算法国际权威的学术组织the IEEE International Conference on Data Mining (ICDM) 2006年12月评选出了数据挖掘领域的十大经典算法：C4.5, k-Means, SVM, Apriori, EM, PageRank, AdaBoost, kNN, Naive Bayes, and CART.不仅仅是选中的十大算法，其

以下文字引用自：http://blog.youkuaiyun.com/cay22/archive/2010/05/17/5600836.aspxhttp://vipbase.net/ipbook/chap03.htm高斯滤波是一种线性平滑滤波，适用于消除高斯噪声，广泛应用于图像处理的减噪过程。通俗的讲，高斯滤波就是对整幅图像进行加权平均的过程，每一个像素点的值，都由其本身和邻域内的其他

高斯滤波器是一类根据高斯函数的形状来选择权值的线性平滑滤波器。高斯平滑滤波器对于抑制服从正态分布 的噪声非常有效。一维零均值高斯函数为：g(x)=exp( -x^2/(2 sigma^2)其中，高斯分布参数Sigma决定了高斯函数的宽度。对于图像处理来说，常用二维零均值离散高斯函数作平滑滤波器。高斯函数具有五个重要的性质，这些性质使得它在早期图像处理中特别有用．这些性质表明，高斯平

DBSCAN聚类算法进行了C++的实现。时间复杂度O(n^2)，主要花在算每个点领域内的点上。算法很简单，现共享大家参考，也希望有更多交流。数据点类型描述如下： #include using namespace std; const int DIME_NUM=2; //数据维度为2，全局常量 //数据点类型 class DataPoint { p

Apriori,FP-Tree这两个关联规则算法曾经为了学习序列模式挖掘算法，看了一段时间，因为关于深度优先的一系列算法（比如GSP）都是基于Apriori规则的。个人觉得，GSP其实是在原关联规则上考虑时间因素，即分析顾客在一定时期内的购买趋势。         Classification==============#1. C4.5Quinlan, J. R. 1993

A = load('cloud3d.dat'); %读入数据%x,y,z轴坐标x=A(:,1);y=A(:,2);z=A(:,3);scatter3(x,y,z);    %散点图[X,Y,Z]=griddata(x,y,z,linspace(min(x),max(x))',linspace(min(y),max(y)),'v4'); %构造坐标点pcolor(X,Y,