求两个数组的交集

这篇博客探讨了求解两个数组交集的不同方法,包括直接比较、排序后查找、使用哈希表、游标法以及位图思想。通过分析算法复杂度和适用场景,为解决此类问题提供了多种策略。

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问题: 给你两个数组,求两个数组的交集。

比如: A = 1 4 7 3 5 , B = 2 9 3 8 5, 那么交集就是 3 5.

方法一:

每一次从B数组中取一值,然后在A数组里逐个比较,如果有相等的,则保存。该算法复杂度为 O(MN). M, N 分别为数组 A B 的长度。

方法二:

先将A,B数组排序。因为A B 都排过序,所以,每一次从B数组取值后,可以利用二分查找看是否在数组A里有B所对应的值,这样复杂度变成了O(N lg M)。 这里,如果N 比 M 大,可以从A中取值,然后在B中判断是否有A的值,这样,复杂度为 O(M lg N)。

方法三:

利用hashtable.。先把A中的值存在hashtable里,然后对于每一个B中的值,判断是否在A中存在,因为hashtable查找的平均复杂度为 O(1), 所以,整个算法复杂度为O(N), 但是,这里的空间复杂度为 O(M) 。但是,这种方法适合数组比较小的情况。因为如果A数组比较大,hashtable会出现collision的情况,这样,查找的平均复杂度就不再是 O(1)。

方法四:游标(★★★):

先将A,B排序。因为数组A B均排过序,所以,我们可以用两个“指针”分别指向两个数组的头部,如果其中一个比另一个小,移动小的那个数组的指针;如果相等,那

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