ms sql server 分析服务错误解决收集

最新推荐文章于 2021-04-29 12:38:05 发布
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#ms sql server #分析 #Analysis Services #多维数据集

本文提供了解决SQL Server Data Tools中遇到的两个常见问题的方法：无法打开bim文件和OLEDB登录失败。通过确认SSAS的正确类型配置，以及修改数据源属性或映射用户到数据库，可以有效解决这些问题。

1.错误 4 OLE DB 错误: OLE DB 或 ODBC 错误 : 用户 'NT Service\MSOLAP$XXX' 登录失败。; 28000。

解决方案：点击对应数据源属性，更改登陆用户。或者映射该用户到对应数据库。

2.无法打开bim 文件，在 SQL Server Data Tools 中，新建了“Analysis Services 表格项目”错误信息：无法打开bim文件。原因：未在表格模式下运行 工作区 数据库服务器localhost.

解决方案：SSAS 2012分三种类型，多维模型（和以前的版本一样的），PowerPivot模式（给PowerPivot专用）和表格模式(PowerView专用)，这个是安装时选择的。你要用PowerView必须装表格模式的SSAS才行。看下图，第一行那个左边有个蓝色菱形那个就是表格模式的。

微软服务器模式表格多维,在表格模式下安装 Analysis Services
weixin_42099858的博客
08-10 1641
在表格模式下安装 Analysis Services05/08/2013本文内容如果您要安装 Analysis Services 以便使用新增的表格建模功能，则必须在支持这种模型的服务器模式下安装 Analysis Services。 服务器是表格模式，在安装过程中配置。在这种模式下安装了服务器后，可以用它来承载在表格模型设计器中构建的解决方案。 如果您想通过网络来访问表格模型数据，则需要表格模式...
MS SQL Server 实战 统计与汇总重复记录
m0_74824025的博客
12-27 895
如图可以看出，统计汇总结果清晰的反映出了重复记录的情况，即 count(title)>1 的 ct 字段值，值大于1 的表示该题目出现的个数。另外命令结果增加了4个行，包括单选题统计共 248 题，多选题统计共 113 题，判断题统计共 293 题，总数统计共 654 题。主要是通过 case when 语句对 title 字段进行判断 ，为NULL值的表示汇总行，则进行 isnull(etype,‘总数’)+‘统计情况：’ 的字符串拼接，etype字段为 NULL 值的表示总数的统计行。
SqlServer Analysis Services处理维度时的内存错误
jinjazz
07-29 2638
SqlServer Analysis Services 处理维度的内存错误错误描述：由于对内存配额的估计值(xxxxMB)超过了系统所能提供的内存量(1330MB)，导致该操作无法完成。错误原因：这个问题是因为sqlserver预计处理内存超过了配置的最大内存。最初碰到也没有在网上找到正确的解决办法，包括向官方咨询也没有结果，最后仔细研究了一下olap的配置文件OLAP/Config/msmdsr
sql server data tools 无法打开bim文件。原因：未在表格模式下运行 工作区 数据库服务器localhost
daydayup_aha的博客
12-30 2554
错误提示 无法打开bim文件。原因：未在表格模式下运行 工作区 数据库服务器localhost 版本：sql server 2014 本次出现错误的原因是在安装sql server 2014时没有安装analysis service表格模式，导致没有analysis service的配置器，所以在visual studio中建立连接时出错。
微软的Analysis Services无法连接
成富的专栏
07-27 3707
在安装完SQL Server和Analysis Services之后，发现使用Analysis Services总是无法和本机建立连接，总是提示无法连接到远程的注册表，或是该用户不是OLAP Administrators组的成员。重装也不管用。后来发现问题出在：使用Windows XP SP2的话，需要安装SQL Server SP4之后，才可以顺利连接。如果有出现类似问题的朋友，先安装SQL S
SSAS：OLE DB 错误: OLE DB 或 ODBC 错误 : Login failed for user 'NT Service\MSSQLServerOLAPService'...
weixin_30617737的博客
12-09 1481
问题描述 按照微软官方教程尝试使用SSAS做OLAP时，出现如下错误信息： Severity Code Description Project File Line Suppression State Error OLE DB 错误: OLE DB 或 ODBC 错误 : Login failed for user 'NT Service\MSSQLServerOLAPService'.;...
Siemens S7 1200 PLC连接SQLSERVER数据库
07-19
为了实现数据的集中管理和分析，有时我们需要将这些控制器的数据与SQL Server数据库进行集成。本篇文章将深入探讨如何将Siemens S7 1200 PLC连接到SQL Server数据库，以便于数据的存储、查询和处理。 首先，理解...
[SQL2005]安装Ms SQL Server 2005 开发版时出现性能计数器要求安装错误的解决办法
07-19
总的来说，解决SQL Server 2005安装时的性能计数器错误是一个涉及注册表编辑和系统配置的问题。通过正确地匹配和更新注册表中的相关键值，可以消除这个障碍，顺利完成安装。在处理这类问题时，保持耐心，细心操作，...
MS-SQL-Server_Shopping_Cart
03-31
【MS-SQL-Server_Shopping_Cart】是一个与数据库管理和电子商务相关的项目，它利用Microsoft SQL Server作为后端数据库系统来实现购物车功能。这个项目可能包含前端和后端的组件，其中JavaScript作为主要的客户端...
MS SQL Server 安全日志分析：从日志中提取安全智慧的方法
本文对MS SQL Server的安全日志进行了系统的研究，覆盖了安全日志的基础知识、结构内容、分析工具与技术以及实际应用案例。首先，介绍了安全日志的重要性、目的以及常见类型和关键字段。随后，深入探讨了安全日志...
SSAS部署数据立方时，无法打开登录所请求的数据库
阳光暖心
11-29 2578
SQL Server 2008 R2创建Business Intelligence Project项目，部署数据立方的时候，出现错误： OLE DB 错误: OLE DB 或 ODBC 错误 : 用户 'NT AUTHORITY\NETWORK SERVICE' 登录失败。; 28000; 无法打开登录所请求的数据库 "AdventureWorksDW"。登录失败。; 42000。
SSAS解决OLE DB或ODBC错误：NT Service\MSSQLServerOLAPService 登录失败 （多图）
qq_45135120的博客
04-29 2707
今天在做一个商务智能SSAS（SQL Sever Analysis Services）作业的时候遇到了这个问题。 网上查了一下，大部分只有文字描述。看了挺久的，于是想着自己做个多图的记录方便遇到同样问题的人吧。 操作步骤 一、 进入SQL数据库界面，点击展开“安全性”。 二、 右键单击“登录名”，然后点击“新建登录名”，将弹出如下界面。 登录名处输入你的服务器名称，使用Windows或SQL Server验证均可（默认Windows）。然后点击“用户映射”，勾选你使用的数据库映射。 勾选映射后在下面
用户 'NT AUTHORITY/NETWORK SERVICE' 登录失败。
Hackson的专栏
06-30 4797
第一步：把NT AUTHORITY/NETWORK SERVICE 添加到Administrator组中我的电脑-->右键-->管理-->本地用户和组选择“组”-->双击Administrators-->单击“添加”-->单击“高级”-->单击“立即查找”-->在下面的列表中选择Network Service用户-->两次单击“确定”-->加入。 第二步 在企业管理器中加入NetWord Se
（转载）BI中，用户 'NT AUTHORITY\NETWORK SERVICE' 登录失败/OLE DB 错误: OLE DB 或 ODBC 错误...
auw44222的博客
03-01 2434
原链接：http://bhxkb2009.diandian.com/post/2012-02-23/14895537 弄SAAS时，发现在生成多维数据集时，运行，会出现错误，提示“ 内部错误: 操作未能成功，已终止。 内部错误: 操作未能成功，已终止。 出现以下系统错误: 没有注册类别 。 高级关系引擎中存在错误。 无法与 DataSourceID 为“EtoonDM”、...
用户 'NT AUTHORITY\NETWORK SERVICE' 登录失败/OLE DB 错误: OLE DB 或 ODBC 错误 :
aaxd0402的博客
10-21 2975
用户 'NT AUTHORITY\NETWORK SERVICE' 登录失败/OLE DB 错误: OLE DB 或 ODBC 错误 : 2012-2-23 上午 ，弄SAAS时，发现在生成多维数据集时，运行，会出现错误，提示“ 内部错误: 操作未能成功，已终止。 内部错误: 操作未能成功，已终止。 出现以下系统错误: 没有注册类别 。 高级关系引擎中存在错误。...
我怎么能把MS SQL Server ,Oracle ,MySQL 数据库分别接入AI，让AI帮我分析数据库性能做日常巡检
最新发布
03-15
<think>好的，用户的问题是关于如何将MS SQL Server、Oracle、MySQL这些数据库接入AI，实现性能分析和日常巡检的最佳实践方案，包括工具和框架。首先，我需要理解用户的需求。他们可能希望利用AI技术来自动化数据库的管理，减少人工干预，提高效率和准确性。这可能涉及到监控数据库性能、预测潜在问题、自动优化配置等。 接下来，我需要回忆相关的知识。例如，AI在数据库管理中的应用，现有的工具和框架，以及不同数据库系统的集成方法。记得之前用户提供的引用中有提到AI4DB（AI for Database），这应该是关键点。引用[2]提到AI4DB可以简化数据库管理，虽然还处于早期阶段，但可能已经有了一些实践方案。 然后，我需要考虑如何将AI与不同数据库对接。可能的步骤包括数据采集、特征工程、模型训练、结果应用等。数据采集方面，可能需要从数据库的性能指标、日志文件、慢查询日志等获取数据。工具方面，可能需要用到监控工具如Prometheus、Zabbix，或者数据库自带的工具如MySQL的Performance Schema，Oracle的AWR报告，MS SQL Server的DMV等。 另外，用户提到的引用[4]提到自定义采集可以通过脚本对接更多监控场景，比如公有云的OpenAPI，这可能意味着需要编写脚本或使用工具来收集数据。同时，引用[3]提到Otter同步渠道的问题，虽然不直接相关，但说明数据同步和处理的复杂性，可能需要考虑数据集成的问题。 接下来，需要思考现有的AI框架和工具。例如，机器学习框架如TensorFlow、PyTorch，自动化运维平台如Ansible，以及专门针对数据库的AI工具，如一些云服务提供的AIOps服务，或者开源的解决方案。例如，可能有基于Prometheus和Grafana的监控栈，结合机器学习模型进行异常检测。 然后，整合这些信息，形成步骤化的最佳实践方案。可能需要分为几个阶段：数据采集与预处理、AI模型构建、自动化巡检与优化、工具链整合。每个阶段需要具体的工具和方法。例如，数据采集部分，针对不同数据库使用不同的导出工具或API；AI模型部分，使用时间序列预测模型如LSTM或Prophet；自动化部分，可能需要编写脚本或使用CI/CD工具触发巡检任务。 还要考虑不同数据库的特异性。例如，MySQL的Performance Schema和sys库，Oracle的AWR和ASH，MS SQL Server的DMV和Query Store。如何统一这些数据源，或者为每个数据库定制数据采集模块。 另外，工具链方面，可能需要ELK（Elasticsearch, Logstash, Kibana）进行日志分析，Prometheus + Grafana进行监控，Airflow或Luigi进行任务调度，以及MLflow管理机器学习模型的生命周期。 最后，需要验证这些方案是否可行，是否有实际案例或最佳实践支持。例如，引用[2]提到的AI4DB可能提供了一些思路，但具体如何实施需要进一步调研。同时，用户可能希望了解具体的工具名称和步骤，以便实际操作，因此需要列出具体的工具和框架，如OpenAI的API、TensorFlow Extended（TFX）、或者数据库厂商提供的AI工具。 可能还需要考虑数据隐私和安全性，尤其是在处理敏感数据库信息时，如何确保数据传输和存储的安全。例如，使用加密通信，或在本地部署AI模型而不是依赖云服务。 总结来说，解决方案需要覆盖数据采集、处理、模型训练与应用、自动化工作流，并且针对不同数据库适配相应的工具和方法，同时结合现有的运维工具和AI框架，形成一个完整的实践方案。</think>### 逐步解答：AI对接数据库性能分析与巡检的最佳实践方案 #### 1. **数据采集与预处理** - **目标**：从数据库中提取性能指标、日志、配置等数据，为AI模型提供输入。 - **工具与方法**： - **通用采集工具**： - **Prometheus + Grafana**：通过Exporter（如`mysqld_exporter`、`oracledb_exporter`）抓取数据库指标[^4]。 - **Elastic Stack (ELK)**：收集和分析日志（如慢查询日志、错误日志）。 - **数据库专用工具**： - **MySQL**：`Performance Schema`、`sys Schema`、`pt-query-digest`（Percona Toolkit）。 - **Oracle**：`AWR报告`、`ASH视图`、`SQL Monitor`。 - **MS SQL Server**：`Dynamic Management Views (DMV)`、`Query Store`。 - **自定义脚本**：通过Python调用数据库API（如`cx_Oracle`、`pymssql`）或执行SQL导出数据[^4]。 - **输出格式**：时间序列数据（如CPU使用率、锁等待时间）存储为CSV或时序数据库（如InfluxDB）。 #### 2. **AI模型构建** - **目标**：训练模型识别性能瓶颈、预测故障、优化配置。 - **框架与算法**： - **异常检测**：使用`Prophet`（Facebook）或`LSTM`（TensorFlow/PyTorch）分析指标趋势。 - **根因分析**：基于规则引擎（如Drools）或图神经网络（GNN）关联多指标异常[^2]。 - **自动优化**：强化学习（如Ray RLlib）动态调整数据库参数（如`innodb_buffer_pool_size`）。 - **训练数据**：历史性能数据 + 人工标注的故障事件（如死锁、过载[^1]）。 #### 3. **自动化巡检与优化** - **工具链整合**： - **任务调度**：Airflow或Apache DolphinScheduler定时触发巡检任务。 - **告警系统**：Prometheus Alertmanager或Zabbix发送异常通知。 - **自动化执行**： - **SQL优化**：通过`SQLAdvisor`（MySQL）或`SQL Tuning Advisor`（Oracle）生成索引建议。 - **紧急处理**：调用`pt-kill`（Percona）终止过载查询。 - **闭环反馈**：AI建议通过人工审核后，由Ansible或Kubernetes Operators自动执行。 #### 4. **最佳实践工具与框架** - **开源方案**： - **MindsDB**：支持MySQL的AutoML工具，可直接用SQL训练模型。 - **DB-GPT**：基于大模型的数据库诊断工具（实验性）。 - **云服务**： - **AWS DevOps Guru**：支持RDS（MySQL、Oracle）的AI运维。 - **Azure SQL Insights**：内置MS SQL Server的AI分析。 - **自研路径**： ```python # 示例：基于PyTorch的简单异常检测模型 import torch class AnomalyDetector(torch.nn.Module): def __init__(self): super().__init__() self.lstm = torch.nn.LSTM(input_size=10, hidden_size=64) self.fc = torch.nn.Linear(64, 1) def forward(self, x): x, _ = self.lstm(x) return self.fc(x[-1]) ``` #### 5. **关键挑战与解决方案** - **数据异构性**：为不同数据库定义统一数据模型（如`OpenTelemetry`标准）。 - **模型泛化**：使用迁移学习（如预训练模型+微调）适应不同业务场景。 - **安全合规**：通过`Vault`管理数据库凭据，AI推理部署在隔离环境。 --- ###
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