druid连接池的使用

最新推荐文章于 2025-03-18 13:38:56 发布

hblack_313

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分类专栏：数据库工具文章标签：数据库 java

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/hblack_313/article/details/104359058

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本文介绍了数据库连接池的概念及其重要性，分别讲解了DBCP、C3P0、Proxool和Druid这四种常见的Java数据库连接池的特性，重点讨论了Druid的优势，包括监控性能、数据库密码加密、SQL执行日志和JDBC扩展功能，并给出了在Spring中配置Druid数据源的方法。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

建立数据库连接耗时耗费资源，一个数据库服务器能够同时建立的连接数也是有限的，在大型的Web应用中，可能同时会有成百上千的访问数据库的请求，如果Web应用程序为每一个客户请求分配一个数据库连接，将导致性能的急剧下降。

数据库连接池的意义在于，能够重复利用数据库连接（有点类似线程池的部分意义），提高对请求的响应时间和服务器的性能。
连接池中提前预先建立了多个数据库连接对象，然后将连接对象保存到连接池中，当客户请求到来时，直接从池中取出一个连接对象为客户服务，当请求完成之后，客户程序调用close()方法，将连接对象放回池中。

1、 DBCP：apache

DBCP(DataBase connection pool)数据库连接池。是apache上的一个 java连接池项目，也是 tomcat使用的连接池组件。单独使用dbcp需要3个包：common-dbcp.jar,common-pool.jar,common-collections.jar由于建立数据库连接是一个非常耗时耗资源的行为，所以通过连接池预先同数据库建立一些连接，放在内存中，应用程序需要建立数据库连接时直接到连接池中申请一个就行，用完后再放回去。dbcp没有自动的去回收空闲连接的功能。是apache上的一个 java连接池项目，也是 tomcat使用的连接池组件。

2、 C3P0：

C3P0是一个开源的jdbc连接池，它实现了数据源和jndi绑定，支持jdbc3规范和jdbc2的标准扩展。c3p0是异步操作的，缓慢的jdbc操作通过帮助进程完成。扩展这些操作可以有效的提升性能。目前使用它的开源项目有Hibernate，Spring等。c3p0有自动回收空闲连接功能。

3、 Proxool：Sourceforge

Proxool是一种Java数据库连接池技术。是sourceforge下的一个开源项目,这个项目提供一个健壮、易用的连接池，最为关键的是这个连接池提供监控的功能，方便易用，便于发现连接泄漏的情况。

4、Druid

druid为阿里巴巴的数据源，（数据库连接池），集合了c3p0、dbcp、proxool等连接池的优点，还加入了日志监控，有效的监控DB池连接和SQL的执行情况。
DRUID的DataSource类为：com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource。
为什么druid是最好的连接池：

可以监控数据库访问性能，Druid内置提供了一个功能强大的StatFilter插件，能够详细统计SQL的执行性能，这对于线上分析数据库访问性能有帮助。
数据库密码加密。直接把数据库密码写在配置文件中，这是不好的行为，容易导致安全问题。DruidDruiver和DruidDataSource都支持PasswordCallback。
SQL执行日志，Druid提供了不同的LogFilter，能够支持Common-Logging、Log4j和JdkLog，你可以按需要选择相应的LogFilter，监控你应用的数据库访问情况。
扩展JDBC，如果你要对JDBC层有编程的需求，可以通过Druid提供的Filter机制，很方便编写JDBC层的扩展插件。

在Spring配置中使用阿里巴巴的数据源。
注意要先引入druid依赖。

在Spring中直接写配置文件即可：

<!-- 配置Druid数据源  -->
    <bean id="dataSource" class="com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource" init-method="init" destroy-method="close"> 
      <!-- 基本属性 url、user、password -->
      <property name="url" value="${jdbc.url}" />
      <property name="username" value="${jdbc.username}" />
      <property name="password" value="${jdbc.password}" />
        
      <!-- 配置初始化大小、最小、最大 -->
      <property name="initialSize" value="5" />
      <property name="minIdle" value="5" /> 
      <property name="maxActive" value="100" />
   
      <!-- 配置获取连接等待超时的时间 -->
      <property name="maxWait" value="60000" />
   
      <!-- 配置间隔多久才进行一次检测，检测需要关闭的空闲连接，单位是毫秒 -->
      <property name="timeBetweenEvictionRunsMillis" value="60000" />
   
      <!-- 配置一个连接在池中最小生存的时间，单位是毫秒 -->
      <property name="minEvictableIdleTimeMillis" value="300000" />
    
      <property name="validationQuery" value="SELECT 'x'" />
      <property name="testWhileIdle" value="true" />
      <property name="testOnBorrow" value="false" />
      <property name="testOnReturn" value="false" />
   
      <!-- 打开PSCache，并且指定每个连接上PSCache的大小 -->
      <property name="poolPreparedStatements" value="false" />
      <property name="maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize" value="20" />
   
      <!-- 配置监控统计拦截的filters -->
      <property name="filters" value="stat,wall" /> 
  </bean>

要想使用druid的数据监控功能需要在web.xml里面配置servlet

<!-- 配置 Druid 监控信息显示页面 -->
    <servlet>
        <servlet-name>DruidStatView</servlet-name>
        <servlet-class>com.alibaba.druid.support.http.StatViewServlet</servlet-class>
        <init-param>
            <!-- 允许清空统计数据 -->
            <param-name>resetEnable</param-name>
            <param-value>true</param-value>
        </init-param>
        <init-param>
            <!-- 用户名 -->
            <param-name>loginUsername</param-name>
            <param-value>druid</param-value>
        </init-param>
        <init-param>，                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                          
            <!-- 密码 -->
            <param-name>loginPassword</param-name>
            <param-value>druid</param-value>
        </init-param>
    </servlet>
    <servlet-mapping>
        <servlet-name>DruidStatView</servlet-name>
        <url-pattern>/druid/*</url-pattern>
    </servlet-mapping>

扩展：druid是可以配置输出日志的。这样，可以在控制台里面，看到我们程序里面编写的sql语句，还可以看到可执行的sql。

只需要在spring的配置文件里面配置：

<bean id="log-filter" class="com.alibaba.druid.filter.logging.Log4jFilter">
         <!--日志打印可执行的sql  -->
        <property name="statementExecutableSqlLogEnable" value="true" />
        <property name="dataSourceLogEnabled" value="true" />
        <property name="connectionLogEnabled" value="true" />
        <property name="statementLogEnabled" value="true" />
        <property name="resultSetLogEnabled" value="true" />
 </bean> 
    
    <!-- 配置Druid数据源  -->
    <bean id="dataSource" class="com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource" init-method="init" destroy-method="close"> 
      <!-- 基本属性 url、user、password -->
      <property name="url" value="${jdbc.url}" />
      <property name="username" value="${jdbc.username}" />
      <property name="password" value="${jdbc.password}" />
        
      <!-- 配置初始化大小、最小、最大 -->
      <property name="initialSize" value="5" />
      <property name="minIdle" value="5" /> 
      <property name="maxActive" value="100" />
   
      <!-- 配置获取连接等待超时的时间 -->
      <property name="maxWait" value="60000" />
   
      <!-- 配置间隔多久才进行一次检测，检测需要关闭的空闲连接，单位是毫秒 -->
      <property name="timeBetweenEvictionRunsMillis" value="60000" />
   
      <!-- 配置一个连接在池中最小生存的时间，单位是毫秒 -->
      <property name="minEvictableIdleTimeMillis" value="300000" />
    
      <property name="validationQuery" value="SELECT 'x'" />
      <property name="testWhileIdle" value="true" />
      <property name="testOnBorrow" value="false" />
      <property name="testOnReturn" value="false" />
   
      <!-- 打开PSCache，并且指定每个连接上PSCache的大小 -->
      <property name="poolPreparedStatements" value="false" />
      <property name="maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize" value="20" />
   
      <!-- 配置监控统计拦截的filters -->
      <property name="filters" value="stat,wall" /> 
      <property name="proxyFilters">
        <list>
            <ref bean="log-filter"/>
        </list>
    </property>
  </bean>