hbk5241的博客

为了方便给验证码打标签，我写了一个小脚本，大家可以试试用from PIL import Imageimport osdef verification_code(dir_path): count = 1 for i in os.listdir(dir_path): image = Image.open(f'{dir_path}/%s' % i) image.show() name = input('输入%s%s：' % (i, count)

废话不多说，先贴代码# -*- coding=utf-8 -*-# software: components# datetime:2020/1/19 12:33 下午from keras.models import load_modelimport numpy as npfrom scipy import miscfrom keras.applications.xception import preprocess_inputfrom config import IMG_SIZE, MODEL

上期我们生成了微博验证码识别模型，这期我教大家怎么检验这个模型的好坏，在使用这个模型的时候需要先找一批不在训练集中的微博验证码图片并打上标签# -*- coding=utf-8 -*-from keras.models import load_modelimport numpy as npfrom scipy import miscfrom keras.applications.xception import preprocess_inputimport globimg_size = (60

我们在上期已经制作好了通用模型，这期就要制作微博验证码的识别模型了首先我们去微博获取验证码图片并对这些图片打标签（注意：这里打标签的图片越多生成的模型越好，识别率越高）废话不多说，我们看代码：import numpy as npfrom scipy import miscfrom keras.applications.xception import Xception, preprocess_inputimport globfrom keras.layers import Input, Dens

根据之前生成的图片创建训练器生成模型，该模型只适用于生成的图片，对于微博验证码无效import numpy as npimport globfrom keras.applications.xception import Xception, preprocess_inputfrom keras.layers import Input, Dense, Dropoutfrom keras.models import Modelfrom scipy import miscimport sslssl.

# -*- coding=utf-8 -*-# datetime:2020/1/14 12:03 下午from captcha.image import ImageCaptchafrom random import randintimport osdef gen_captcha(num, captcha_len): """ 生成验证码图片 :param num:图片数量 :param captcha_len:验证码字符个数 :return: ""