AI学习路径

一、深度学习

     一）监督学习

           1、回归分析

                  a、线性回归

                  b、决策数回归

                  c、生存回归

                 d、等渗回归

                 e、随机森林回归

           2、分类分析

                a、贝叶斯

                b、逻辑回归

                c、随机森林分类器

                d、多层感知分类

                e、线性支持向量机

                f、one-vs-all

               g、KNN

          3、神经网络

                a、深度神经网络DNN

                b、卷积神经网络CNN

                 c、循环神经网络RNN

 

   二 ）无监督学习

         1）聚类分析

              a、k-means、k-众数算法、ISODATA算法、k-means++算法

              b、内容推荐

         2）协同过滤

               a、显性与隐形反馈

               b、冷启策略

               c、缩放正则化参数

         3）频繁模式挖掘

               a、FP-growth算法

 

    三）半监督学习

      1）半监督聚类

 

二、强化学习

   一）AlphaGo

  二）AlphaZero

  三）蒙托卡洛

 

三、迁移学习

一）第四范式

 

二）威诺格拉德模式