Java后端将图片转化为缩略图

原创于 2023-09-11 10:30:11 发布 · 316 阅读

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#java #python #算法

该代码展示了如何使用Java的AffineTransform和AffineTransformOp类对图片进行压缩，并执行仿射变换。通过读取图片，调整尺寸，进行缩放和平移，最后保存为JPEG格式。

/**
*
* @param fi 原始图片
* @param nw 压缩后的长度（固定）
*/
public static File compress(File fi, int nw) {
try {
/*
AffineTransform 类表示 2D 仿射变换，它执行从 2D 坐标到其他 2D
坐标的线性映射，保留了线的“直线性”和“平行性”。可以使用一系
列平移、缩放、翻转、旋转和剪切来构造仿射变换。
*/
AffineTransform transform = new AffineTransform();
BufferedImage bis = ImageIO.read(fi); //读取图片
int w = bis.getWidth();
int h = bis.getHeight();
//double scale = (double)w/h;
int nh = (nw * h) / w;
double sx = (double) nw / w;
double sy = (double) nh / h;
transform.setToScale(sx, sy); //setToScale(double sx, double sy) 将此变换设置为缩放变换。
System.out.println(w + " " + h);
/*
* AffineTransformOp类使用仿射转换来执行从源图像或 Raster 中 2D 坐标到目标图像或
* Raster 中 2D 坐标的线性映射。所使用的插值类型由构造方法通过
* 一个 RenderingHints 对象或通过此类中定义的整数插值类型之一来指定。
如果在构造方法中指定了 RenderingHints 对象，则使用插值提示和呈现
的质量提示为此操作设置插值类型。要求进行颜色转换时，可以使用颜色
呈现提示和抖动提示。注意，务必要满足以下约束：源图像与目标图像
必须不同。对于 Raster 对象，源图像中的 band 数必须等于目标图像中
的 band 数。
*/
AffineTransformOp ato = new AffineTransformOp(transform, null);
BufferedImage bid = new BufferedImage(nw, nh, BufferedImage.TYPE_INT_RGB);
/*
* TYPE_3BYTE_BGR 表示一个具有 8 位 RGB 颜色分量的图像，
* 对应于 Windows 风格的 BGR 颜色模型，具有用 3 字节存
* 储的 Blue、Green 和 Red 三种颜色。
*/
ato.filter(bis, bid);
ImageIO.write(bid, "jpeg", fi);
return fi;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return fi;
}
}