[P.S.学习]高达图象合并(2)

最新推荐文章于 2024-01-09 23:01:10 发布
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分类专栏： ---P.S.学习----
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博客展示了两张原图以及它们合并后的效果，与图像处理相关。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

2张原图：

----------------------------------------------------------------------------------------

2张合并后的效果：

MATLAB算法实战应用案例精讲-【数据分析】核密度估计KDE(附matlab、R语言和python代码实现)
qq_36130719的博客
01-12 4969
基于新数据环境支持, 运用核密度估计、最近邻分析、多距离空间聚类、协同区位商和两步移动搜索等多种空间量化法, 从适应性和匹配关系两个方面分析深圳市城市公共资源与人口分布的空间适配性。结果表明: 1)不同城市公共资源与人口分布的空间适应性具有明显的相似性, 表现为空间形态、分布模式和邻近效应相似;2)城市公共资源与人口分布的空间匹配关系存在差异, 城市公共资源与人口密度的非匹配特征说明城市公共资源供需关系存在“失配”和“错位”现象。
通信常识
时刻学习
01-20 5万+
bsc指的是基站控制器（Base Station Controller）。由一下模块组成： 　　AM/CM模块：话路交换和信息交换的中心。 　　BM模块：完成呼叫处理、信令处理、无线资源管理、无线链路的管理和电路维护功能。 　　TCSM模块：完成复用解复用及码变换功能。 　　具体信息可参考移动通讯相关知识。 　　基站控制器（BSC）：BSC控制一组
[P.S.学习]高达图象合并(1)
||~~hbh1的blog~~||
08-25 769
2张原图：----------------------------------------------------------------------------------------2张合并后的效果：
机器学习算法学习笔记：逻辑回归
Jason Hwang的博客
11-24 443
文章目录一、理论篇1、概述2、逻辑回归模型3、逻辑回归的代价函数4、梯度下降法二、实战篇 一、理论篇 1、概述 逻辑回归（Logistic regression，简称LR）虽然其中带有“回归”两个字，但逻辑回归其实是一个分类模型，并且广泛应用于各个领域之中，比如垃圾邮件分类、预测肿瘤是良性还是恶性、预测某人的信用是否良好等。 而对于逻辑回归而言，最为突出的两点就是其模型简单和模型的可解释性强。 逻辑回归模型的优劣势： 优点：实现简单，易于理解和实现；计算代价不高，速度很快，存储资源低； 缺点：容易欠拟合，分
学习笔记之——3D Gaussian Splatting及其在SLAM与自动驾驶上的应用调研
gwpscut的博客
01-09 2万+
论文主页3D Gaussian Splatting是最近NeRF方面的突破性工作，它的特点在于重建质量高的情况下还能接入传统光栅化，优化速度也快（能够在较少的训练时间，实现SOTA级别的NeRF的实时渲染效果，且可以以 1080p 分辨率进行高质量的实时（≥ 30 fps）新视图合成）。开山之作就是论文“3D Gaussian Splatting for Real-Time Radiance Field Rendering”是2023年SIGGRAPH最佳论文。
CISCO技术(1.7万)
08-09 7万+
0 base|以零为基底\r\n 0 disturbed zero output signal|干扰0输出信号\r\n 0parallel communication cable|平行通讯传输缆线\r\n 1 binary operation|二进制运算\r\n 1 di
遥感影像分类方法
qq_44951617的博客
09-21 1万+
摘要：遥感影像的分类作为其他遥感技术的一项基础内容，对后续遥感的应用具有一定的现实意义。计算机技术和遥感技术的飞速发展，遥感影像的分类方法从最初的人工目视解译不断发展，经历了从手动到半自动再到近全自动的发展过程。从遥感影像分类的全过程来说，仍然没有达到全自动分类。本文加入了深度学习分类方法，与传统的监督分类、非监督分类进行对比，简单介绍各种分类方法的基本思想和应用，最后进行总结并展望未来的发展。 关键词：影像分类；监督分类；非监督分类；深度学习 内容为整理内容并非文献仅供参考
大模型技术研讨会,Machine Learning读书会,面试算法讲座(更新至23年12月)
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大模型技术研讨会，Machine Learning读书会，面试&算法讲座，算法公开课，创业活动，算法班集锦 近期活动： 2014年9月3日，第8次西安面试&算法讲座视频 + PPT 的下载地址：http://blog.csdn.net/v_july_v/article/details/7237351#t40； 2014年10月18日，北京10月机器学习班开班，全部...
【AI视野·今日CV 计算机视觉论文速览 第226期】Thu, 24 Jun 2021
TomRen
06-24 1484
AI视野·今日CS.CV 计算机视觉论文速览 新型模型permutator，数据集，多模态数据集，模型
菜鸟学习初级教程-----强烈推荐（看完后成黑客拉）
永恒之蓝的博客
01-11 1万+
菜鸟学习黑帽子初级教程-----强烈推荐（看完后成黑客拉）
计算机网络题库与答案
hong_JC的博客
05-11 9971
#计算机网络题库与答案 计算机网络题库与答案 #一、选择题(第一章 1-10；第二章 11-20;第三章21-35；第四章36-60 ；第五章 61-73道；第六章 74-84道；第七章85-90；第九章91-95；第十章96-100) 1.下列四项内容中，不属于Internet（因特网）基本功能是________。 A.电子邮件 B.文件传输 C.远程登录 D.实时监测控制 2.I...
[转]PKM－个人知识体系建设
dbbv11995的博客
07-20 1万+
这里集中了本站所有关于个人知识库、个人知识体系方面的文章，下面是展开的目录： PKM理论和方法 艾宾浩斯与他的遗忘曲线 记忆核系统 资料整理的方法 电子资料整理技巧 图书馆馆藏电子资料管理方法分析 浅谈资料...
[P.S.学习]黄金字体
||~~hbh1的blog~~||
08-25 1105
[P.S.学习]狗中狗
||~~hbh1的blog~~||
08-25 860
[P.S.学习]落日余辉
||~~hbh1的blog~~||
08-25 753
原图：---------------------------------处理后的效果：
[P.S.学习]摄影广告
||~~hbh1的blog~~||
08-25 706
基于SVM算法的人民币面值识别系统：从图像处理到机器学习模型的实现与应用 · 数字图像处理
最新发布
08-11
基于支持向量机(SVM)的人民币面值识别系统的设计与实现。该系统利用MATLAB GUI工具，结合数字图像处理技术和机器学习模型，能够高效识别多种面值的人民币。主要步骤包括数据集准备、图像灰度化、边缘检测、旋转矫正、形态学操作、ROI截取、加载SVM模型、面值识别及结果验证。系统目前可识别1元至100元面值，正确率达到90%以上，并可通过扩展训练数据集来提升识别精度和覆盖更多面值。 适合人群：从事图像处理、机器学习研究的技术人员，以及对人民币面值识别感兴趣的开发者。 使用场景及目标：适用于银行、自助设备、零售终端等需要快速准确识别人民币面值的场合。目标是提供一种高效、准确、易用的人民币面值识别解决方案。 其他说明：该系统不仅展示了SVM在图像分类任务中的强大能力，还通过MATLAB GUI实现了操作流程的可视化，便于用户理解和使用。未来可以通过优化算法和增加训练样本进一步提升系统性能。
ctkqiang-WangZhongZhi-62936-1753627160067.zip
08-11
点sun小白ctkqiang_WangZhongZhi_62936_1753627160067.zip
图象重建软件Reconstruction.exe：2006817205659750_600it bak
- 深度学习：深度学习在图象处理领域的应用越来越广泛，它在改善图象重建质量和速度方面展现出潜力。 - 融合多种数据源：多种成像技术的融合可提供更全面的图象信息，这要求图象重建软件能够处理和整合不同来源的...
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