Window2003 iis+mysql+php+zend环境配置

本文档详细介绍了如何在Windows环境下安装配置IIS、PHP、MySQL、Zend及FTP服务,实现完整的Web开发环境搭建过程。

1.windows iis +ftp安装


开始----控制面板----添加或删除程序 如图



出现如下界面点击“添加/删除windows组件(a) ”如图



出现如下界面



选择“应用程序服务器”



点击图片中的“详细信息”



出现上面的图片“选中internet 信息服务(iis)” 点击图片中的“详细信息”



选中图片中的“文件传输协议(ftp)服务”然后点击“确定”

最后出现如下界面



点击图片中的“浏览”选中“c:\win2003_sys\disc1\i386”如图



点击图片中的“打开”iis就开始安装了。如果系统是windows2003 64位的话该文件则位于“C:/win2003_sys/disc1/AMD64”下面



出现这个表示iis 和ftp 已经安装好了

2.下载php mysql zend phpmyadmin

建议下载windows2003安装包 这个软件包已经包含 php 5.2.17 mysql 5.1.63  zend  phpwind 8.7 phpmyadmin 3.5.2 省去大家到各个网站找包的时间。

下载完成后解压拷贝到d盘,目录结构如下图:



3.安装PHP

如图剪切“libeay32.dll libmcrypt.dll libmysql.dll ssleay32.dll”这些dll文件到“c:\windows\system32”目录下

剪切图片中的“php”到c:\windows目录下



右击 “我的电脑” 选择“管理”



找到Internet 信息服务器(iis)点击“web服务扩展”在一般空白区域右击,如图



选择“添加一个新的web服务扩展”出现下图



扩展名输入   php   然后点击“添加”如图



出现下图



点击“浏览”选择 d:\websoft\php-5.2.17\php5isapi.dll



如图点击“确定”后出现下图



选中图片中“设置扩展状态为允许” 点击“确定”出现下图



在web服务扩展就多了php,如上图



右击“网站”,选择“属性”, 出现下面的截图



点击图片中的“主目录”出现下图



点击图片中的“配置” 出现下图



点击“添加”出现下图



点击图片中的“浏览”选择“d:\websoft\php-5.2.17\php5isapi.dll”再点击“确定”,出现下图



在扩展名处输入   .php    ,然后点击“确定”,出现下图



在应用程序扩展就出现了刚才添加的.php, 点击图片中的“确定”,出现下图



点击“文档”,出现下图



点击“添加”,出现下图,后输入  index.php 然后点击“确定”



然后再点击“添加”, 添加index.html,添加完成后,点击“应用”出现如下图片



点击“全选”, 然后再点击“确定”然后出现下图



点“应用” 然后再点击“确定”,这样iis+php 就配置好了。

4.mysql 安装

双击d:\websoft\mysql-essential-5.1.63-win32.msi 就开始安装了 看图操作



出现上面的界面,不要点cancel 那是取消, 等等



选择“custom”然后点“next” 出现下面的界面



这个是选择mysql 安装的位置,默认在c盘,我们点“change”选择d:\websoft\mysql-5.1



选择点击“ok”切换到之前的操作画面



点击mysql server datafiles 默认也是在c盘,点击“change”选择d:\websoft\mysql-5.1



选择好了后,点击“ok”,切换到之前的操作界面,然后点击图片中的“next”,mysql 就开始安装了



出现上面的图片,表示安装好了。点击“finish”就开始配置mysql了,看图操作










这个操作画面的时候,输入的就是mysql root 帐号的密码,建议你输入完成后随手记下免得忘记




出现上面的操作画面,表示配置环境了,这样 mysql 就安装好了,这样iis+php+mysql 环境基本已经可用了。

5.Zend 安装

如果你没有zend加密过的程序 强烈建议你不安装,如果有那就必须安装,不然程序运行不了。

 双击d:\websoft\ ZendOptimizer-3.3.3-Windows-i386.exe 就开始安装了,除了安装目录,其他的默认就可以了,看图操作







如图zend程序需要我们提供php.ini在那个目录,之前我们拷贝php.ini 到了c:\windows 我们就不需要改变了





点击“install”后出现图片中的对话框,选择“是”然后程序就开始安装了



出现这个界面表上zend 已经安装好了

6.ftp 配置

ftp服务器软件有很多, server-u  xlight 等等通常这些都要收费,涉及到版权大家自己处理。

下面是windows只带的ftp配置教程

我的电脑——右键——选择“管理”



找到用户,在右边用户列表空白区域,右键选择“新用户”



如图输入你的 ftp 用户名、密码,然后切换到 iis 删除默认的ftp站点,然后如图新建

 







选择路径我们选择可以选择你需要的路径,如图我选择了d:\websoft\www




接下来设置权限,如图操作




选中“users”



选择“完全控制”然后添加“高级”



如图上图操作后出现下面的图片选择“是”



选择是之后就等系统操作完成



接下来添加pwftp 帐号的权限,如图操作




点击“确定”后出现下图



选中pwftp之后和users一样操作 ,最后点击上图的“应用”“确定”,这样 ftp 就好了。

7.iis中配置站点

如图




点击图片中的浏览器 选择 d:\websoft\www\phpwind



点击图片中的“应用”“确定”这样就好了, 最后重启一下iis 或者重启一下服务器, http://localhost 就可以访问到你的网站了

备注:
如果你是windows2003 64位版本,若访问http://localhost遇到“%1不是有效的 win32应用程序错误”提示出现,需要执行以下两步就可以访问。
1)单击“开始”,单击“运行”,键入cmd,然后单击“确定”。
2)键入以下命令启用 32 位模式:
cscript %SYSTEMDRIVE%/inetpub/adminscripts/adsutil.vbs SET W3SVC/AppPools/Enable32bitAppOnWin64 1
标题SpringBoot智能在线预约挂号系统研究AI更换标题第1章引言介绍智能在线预约挂号系统的研究背景、意义、国内外研究现状及论文创新点。1.1研究背景与意义阐述智能在线预约挂号系统对提升医疗服务效率的重要性。1.2国内外研究现状分析国内外智能在线预约挂号系统的研究与应用情况。1.3研究方法及创新点概述本文采用的技术路线、研究方法及主要创新点。第2章相关理论总结智能在线预约挂号系统相关理论,包括系统架构、开发技术等。2.1系统架构设计理论介绍系统架构设计的基本原则和常用方法。2.2SpringBoot开发框架理论阐述SpringBoot框架的特点、优势及其在系统开发中的应用。2.3数据库设计与管理理论介绍数据库设计原则、数据模型及数据库管理系统。2.4网络安全与数据保护理论讨论网络安全威胁、数据保护技术及其在系统中的应用。第3章SpringBoot智能在线预约挂号系统设计详细介绍系统的设计方案,包括功能模块划分、数据库设计等。3.1系统功能模块设计划分系统功能模块,如用户管理、挂号管理、医生排班等。3.2数据库设计与实现设计数据库表结构,确定字段类型、主键及外键关系。3.3用户界面设计设计用户友好的界面,提升用户体验。3.4系统安全设计阐述系统安全策略,包括用户认证、数据加密等。第4章系统实现与测试介绍系统的实现过程,包括编码、测试及优化等。4.1系统编码实现采用SpringBoot框架进行系统编码实现。4.2系统测试方法介绍系统测试的方法、步骤及测试用例设计。4.3系统性能测试与分析对系统进行性能测试,分析测试结果并提出优化建议。4.4系统优化与改进根据测试结果对系统进行优化和改进,提升系统性能。第5章研究结果呈现系统实现后的效果,包括功能实现、性能提升等。5.1系统功能实现效果展示系统各功能模块的实现效果,如挂号成功界面等。5.2系统性能提升效果对比优化前后的系统性能
在金融行业中,对信用风险的判断是核心环节之一,其结果对机构的信贷政策和风险控制策略有直接影响。本文将围绕如何借助机器学习方法,尤其是Sklearn工具包,建立用于判断信用状况的预测系统。文中将涵盖逻辑回归、支持向量机等常见方法,并通过实际操作流程进行说明。 一、机器学习基本概念 机器学习属于人工智能的子领域,其基本理念是通过数据自动学习规律,而非依赖人工设定规则。在信贷分析中,该技术可用于挖掘历史数据中的潜在规律,进而对未来的信用表现进行预测。 二、Sklearn工具包概述 Sklearn(Scikit-learn)是Python语言中广泛使用的机器学习模块,提供多种数据处理和建模功能。它简化了数据清洗、特征提取、模型构建、验证与优化等流程,是数据科学项目中的常用工具。 三、逻辑回归模型 逻辑回归是一种常用于分类任务的线性模型,特别适用于二类问题。在信用评估中,该模型可用于判断借款人是否可能违约。其通过逻辑函数将输出映射为0到1之间的概率值,从而表示违约的可能性。 四、支持向量机模型 支持向量机是一种用于监督学习的算法,适用于数据维度高、样本量小的情况。在信用分析中,该方法能够通过寻找最佳分割面,区分违约与非违约客户。通过选用不同核函数,可应对复杂的非线性关系,提升预测精度。 五、数据预处理步骤 在建模前,需对原始数据进行清理与转换,包括处理缺失值、识别异常点、标准化数值、筛选有效特征等。对于信用评分,常见的输入变量包括收入水平、负债比例、信用历史记录、职业稳定性等。预处理有助于减少噪声干扰,增强模型的适应性。 六、模型构建与验证 借助Sklearn,可以将数据集划分为训练集和测试集,并通过交叉验证调整参数以提升模型性能。常用评估指标包括准确率、召回率、F1值以及AUC-ROC曲线。在处理不平衡数据时,更应关注模型的召回率与特异性。 七、集成学习方法 为提升模型预测能力,可采用集成策略,如结合多个模型的预测结果。这有助于降低单一模型的偏差与方差,增强整体预测的稳定性与准确性。 综上,基于机器学习的信用评估系统可通过Sklearn中的多种算法,结合合理的数据处理与模型优化,实现对借款人信用状况的精准判断。在实际应用中,需持续调整模型以适应市场变化,保障预测结果的长期有效性。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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