opencv-初级图像混合

本文介绍了OpenCV库在初级图像混合方面的应用,通过实例展示如何使用OpenCV进行图像叠加与融合,帮助读者理解基本的图像处理技术。

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#include <opencv2/core/core.hpp>
#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>
#include <iostream>

using namespace cv;
using namespace std;


//-----------------------------------【全局函数声明部分】--------------------------------------
//	描述:全局函数声明
//-----------------------------------------------------------------------------------------------
bool  ROI_AddImage();
bool  LinearBlending();
bool  ROI_LinearBlending();
void   ShowHelpText();

//-----------------------------------【main( )函数】--------------------------------------------
//	描述:控制台应用程序的入口函数,我们的程序从这里开始
//-----------------------------------------------------------------------------------------------
int main(   )
{
	system("color 6F");
 
	ShowHelpText();

	if(ROI_AddImage( )&& LinearBlending( )&&ROI_LinearBlending( ))
	{
		cout<<endl<<"\n运行成功,得出了需要的图像~! ";
	}

	waitKey(0);
	return 0;
}


//-----------------------------------【ShowHelpText( )函数】----------------------------------
//		 描述:输出一些帮助信息
//----------------------------------------------------------------------------------------------
void ShowHelpText()
{
	//输出欢迎信息和OpenCV版本
	printf("\n\n\t\t\t非常感谢购买《OpenCV3编程入门》一书!\n");
	printf("\n\n\t\t\t此为本书OpenCV2版的第25个配套示例程序\n");
	printf("\n\n\t\t\t   当前使用的OpenCV版本为:" CV_VERSION );
	printf("\n\n  ----------------------------------------------------------------------------\n");
}




//----------------------------------【ROI_AddImage( )函数】----------------------------------
// 函数名:ROI_AddImage()
//	描述:利用感兴趣区域ROI实现图像叠加
//----------------------------------------------------------------------------------------------
bool  ROI_AddImage()
{

	// 【1】读入图像
	Mat srcImage1= imread("dota_pa.jpg");
	Mat logoImage= imread("dota_logo.jpg");
	if( !srcImage1.data ) { printf("读取srcImage1错误~! \n"); return false; }
	if( !logoImage.data ) { printf("读取logoImage错误~! \n"); return false; }

	// 【2】定义一个Mat类型并给其设定ROI区域
	Mat imageROI= srcImage1(Rect(200,250,logoImage.cols,logoImage.rows));

	// 【3】加载掩模(必须是灰度图)
	Mat mask= imread("dota_logo.jpg",0);

	//【4】将掩膜拷贝到ROI
	logoImage.copyTo(imageROI,mask);

	// 【5】显示结果
	namedWindow("<1>利用ROI实现图像叠加示例窗口");
	imshow("<1>利用ROI实现图像叠加示例窗口",srcImage1);

	return true;
}


//---------------------------------【LinearBlending()函数】-------------------------------------
// 函数名:LinearBlending()
// 描述:利用cv::addWeighted()函数实现图像线性混合
//--------------------------------------------------------------------------------------------
bool  LinearBlending()
{
	//【0】定义一些局部变量
	double alphaValue = 0.5; 
	double betaValue;
	Mat srcImage2, srcImage3, dstImage;

	// 【1】读取图像 ( 两幅图片需为同样的类型和尺寸 )
	srcImage2 = imread("mogu.jpg");
	srcImage3 = imread("rain.jpg");

	if( !srcImage2.data ) { printf("读取srcImage2错误! \n"); return false; }
	if( !srcImage3.data ) { printf("读取srcImage3错误! \n"); return false; }

	// 【2】进行图像混合加权操作
	betaValue = ( 1.0 - alphaValue );
	addWeighted( srcImage2, alphaValue, srcImage3, betaValue, 0.0, dstImage);

	// 【3】显示原图窗口
	imshow( "<2>线性混合示例窗口【原图】", srcImage2 );
	imshow( "<3>线性混合示例窗口【效果图】", dstImage );

	return true;

}

//---------------------------------【ROI_LinearBlending()】-------------------------------------
// 函数名:ROI_LinearBlending()
// 描述:线性混合实现函数,指定区域线性图像混合.利用cv::addWeighted()函数结合定义
//			  感兴趣区域ROI,实现自定义区域的线性混合
//--------------------------------------------------------------------------------------------
bool  ROI_LinearBlending()
{

	//【1】读取图像
	Mat srcImage4= imread("dota_pa.jpg",1);
	Mat logoImage= imread("dota_logo.jpg");

	if( !srcImage4.data ) { printf("读取srcImage4错误~! \n"); return false; }
	if( !logoImage.data ) { printf("读取logoImage错误~! \n"); return false; }

	//【2】定义一个Mat类型并给其设定ROI区域
	Mat imageROI;
	//方法一
	imageROI= srcImage4(Rect(200,250,logoImage.cols,logoImage.rows));
	//方法二
	//imageROI= srcImage4(Range(250,250+logoImage.rows),Range(200,200+logoImage.cols));

	//【3】将logo加到原图上
	addWeighted(imageROI,0.5,logoImage,0.3,0.,imageROI);

	//【4】显示结果
	imshow("<4>区域线性图像混合示例窗口",srcImage4);

	return true;
}

效果图:


http://lib.youkuaiyun.com/base/opencv

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