HB15458755的博客

一:建立一个Scrapy爬虫工程打开cmd:输人scrapy startproject python123,如下截图:这里输入的意思是定义一个工程,它的名字叫python123.![在这里插入图片描述](https://img-blog.csdnimg.cn/20191030195446206.png此时在d盘中可以看到生成的scrapy的工程介绍上述文件的作用：scrapy.cfg...

import requestsimport re'''目标：获取淘宝搜索页面的信息，提取其中的商品名称和价格理解： 淘宝的搜索接口 翻页的处理技术路线：requests‐bs4‐re'''#步骤1：提交商品搜索请求，循环获取页面def get_html_text(url): headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT ...

对最好中国大学排名网站进行信息的提取，提取当中的前20条信息：代码实现import requests #首先引入requests库和BeautifulSoup库from bs4 import BeautifulSoupimport bs4#定义三个函数分别对应三个步骤，将三个函数写进来import requests#首先定义三个函数,然后分别定义...

我们还是举上一个例子为例我们如果想提取demo中a标签的链接信息，需要使用以下方法：>>> for link in soup.findAll('a'): print(link.get('href'))这样就可以获取a标签的href的信息了输出结果：soup.findAll(‘a’)这段是查找该网页中所有的a标签。findAll的使用，有下列几个参数：...

1.安装管理员方式运行cmd，输入pip install beautifulsoup42.使用>>> import requests>>> r=requests.get("https://python123.io/ws/demo.html")>>> r.text此时没有运用到beautifulsoup库，输出结果‘This i...

1.亚马逊网站的爬取实例（对来源进行了审查）#亚马逊会检测来源import requestsurl="https://www.amazon.cn/gp/product/B01M8L5Z3Y"try: kv={'user-agent':'Mozilla/5.0'} r=requests.get(url,headers=kv) r.raise_for_status()...

网络爬虫的尺寸爬取网页：小规模、数据量小，爬取速度不敏感(requests库），使用率占据大于 90%爬取网站：中规模，数据量较大，爬取速度敏感（scrapy库）爬取全网：大规模，搜索引擎，爬取速度关键（定制开发）网路爬虫的限制：为什么有时要限制网络爬虫？1、服务器上的数据有产权的归属，2,、泄露隐私限制的方法：1、来源审查：检查来访的HTTP协议的User-Agent域，只响应...