Oracle语句优化５３个规则详解(5)

24.       用EXPLAIN PLAN 分析SQL语句　

EXPLAIN PLAN 是一个很好的分析SQL语句的工具，它甚至可以在不执行SQL的情况下分析语句。 通过分析，我们就可以知道ORACLE是怎么样连接表，使用什么方式扫描表（索引扫描或全表扫描）以及使用到的索引名称。     你需要按照从里到外，从上到下的次序解读分析的结果。 EXPLAIN PLAN分析的结果是用缩进的格式排列的， 最内部的操作将被最先解读， 如果两个操作处于同一层中，带有最小操作号的将被首先执行。     NESTED LOOP是少数不按照上述规则处理的操作， 正确的执行路径是检查对NESTED LOOP提供数据的操作，其中操作号最小的将被最先处理。     译者按：通过实践， 感到还是用SQLPLUS中的SET TRACE 功能比较方便。     举例：

SQL> list 1 SELECT *

2 FROM dept, emp 

  3* WHERE emp.deptno = dept.deptno

SQL> set autotrace traceonly /*traceonly 可以不显示执行结果*/

SQL> /

14 rows selected.

Execution Plan ---------------------------------------------------------- 

   0      SELECT STATEMENT Optimizer=CHOOSE 

   1    0   NESTED LOOPS 

   2    1     TABLE ACCESS (FULL) OF 'EMP'  

   3    1     TABLE ACCESS (BY INDEX ROWID) OF 'DEPT' 

   4    3       INDEX (UNIQUE SCAN) OF 'PK_DEPT' (UNIQUE)

Statistics ----------------------------------------------------------

           0 recursive calls

           2 db block gets

          30 consistent gets

           0 physical reads

           0 redo size

        2598 bytes sent via SQL*Net to client

         503 bytes received via SQL*Net from client

           2 SQL*Net roundtrips to/from client

           0 sorts (memory)

           0 sorts (disk)

          14 rows processed

 　通过以上分析，可以得出实际的执行步骤是：

　1.       TABLE ACCESS （FULL） OF 'EMP'

　2.       INDEX （UNIQUE SCAN） OF 'PK_DEPT' （UNIQUE）  

   3.       TABLE ACCESS （BY INDEX ROWID） OF 'DEPT'

　4.       NESTED LOOPS （JOINING 1 AND 3）
   

  注： 目前许多第三方的工具如TOAD和ORACLE本身提供的工具如OMS的SQL Analyze都提供了极其方便的EXPLAIN PLAN工具。也许喜欢图形化界面的朋友们可以选用它们。    

 25.       用索引提高效率    

     索引是表的一个概念部分，用来提高检索数据的效率。 实际上，ORACLE使用了一个复杂的自平衡B-tree结构。 通常，通过索引查询数据比全表扫描要快。 当ORACLE找出执行查询和Update语句的最佳路径时， ORACLE优化器将使用索引。 同样在联结多个表时使用索引也可以提高效率。 另一个使用索引的好处是，它提供了主键（primary key）的唯一性验证。    

       除了那些LONG或LONG RAW数据类型， 你可以索引几乎所有的列。 通常， 在大型表中使用索引特别有效。 当然，你也会发现， 在扫描小表时，使用索引同样能提高效率。    

       虽然使用索引能得到查询效率的提高，但是我们也必须注意到它的代价。 索引需要空间来存储，也需要定期维护， 每当有记录在表中增减或索引列被修改时， 索引本身也会被修改。 这意味着每条记录的INSERT ， DELETE ， UPDATE将为此多付出4 ， 5 次的磁盘I/O . 因为索引需要额外的存储空间和处理，那些不必要的索引反而会使查询反应时间变慢。    

         译者按：定期的重构索引是有必要的。    

         ALTER INDEX <INDEXNAME> REBUILD <TABLESPACENAME>    

26.       索引的操作    

 ORACLE对索引有两种访问模式。    

  索引唯一扫描 （ INDEX UNIQUE SCAN）    

 大多数情况下， 优化器通过WHERE子句访问INDEX.   

  例如：

　表LODGING有两个索引 ： 建立在LODGING列上的唯一性索引LODGING_PK和建立在MANAGER列上的非唯一性索引LODGING$MANAGER. 

    SELECT *

　FROM LODGING

   WHERE LODGING = ‘ROSE HILL’；

     在内部 ， 上述SQL将被分成两步执行， 首先 ， LODGING_PK 索引将通过索引唯一扫描的方式被访问 ， 获得相对应的ROWID， 通过ROWID访问表的方式执行下一步检索。

     如果被检索返回的列包括在INDEX列中，ORACLE将不执行第二步的处理（通过ROWID访问表）。 因为检索数据保存在索引中， 单单访问索引就可以完全满足查询结果。

     下面SQL只需要INDEX UNIQUE SCAN 操作。

     SELECT LODGING

 　FROM LODGING

 　WHERE LODGING = ‘ROSE HILL’；

     索引范围查询（INDEX RANGE SCAN）

     适用于两种情况：

 　1.       基于一个范围的检索

 　2.       基于非唯一性索引的检索

     例1：     SELECT LODGING FROM LODGING WHERE LODGING LIKE ‘M%’；     WHERE子句条件包括一系列值， ORACLE将通过索引范围查询的方式查询LODGING_PK . 由于索引范围查询将返回一组值， 它的效率就要比索引唯一扫描低一些。

     例2：

     SELECT LODGING

 　FROM LODGING

 　WHERE MANAGER = ‘BILL GATES’；

     这个SQL的执行分两步， LODGING$MANAGER的索引范围查询（得到所有符合条件记录的ROWID）

和下一步同过ROWID访问表得到LODGING列的值。 由于LODGING$MANAGER是一个非唯一性的索引，数据库不能对它执行索引唯一扫描。

     由于SQL返回LODGING列，而它并不存在于LODGING$MANAGER索引中， 所以在索引范围查询后会执行一个通过ROWID访问表的操作。

     WHERE子句中， 如果索引列所对应的值的第一个字符由通配符（WILDCARD）开始， 索引将不被采用。在这种情况下，ORACLE将使用全表扫描。

     SELECT LODGING

　FROM LODGING

 　WHERE MANAGER LIKE ‘％HANMAN’；