python3 scedule

周期任务调度
最新推荐文章于 2023-11-25 11:22:32 发布
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分类专栏： 测试
本文介绍使用Python的schedule模块来实现周期性的任务调度，包括每分钟、每小时、每天、每周等不同频率的任务执行，并展示了如何设置特定时间点运行任务。此外还提到了在Linux环境下使用crontab进行定时任务的方法。

schedule 模块可以非常方便地实现：周期性地在每天的某个时间点上执行任务：

import schedule
import time

def job():
print(“I’m working…”)

schedule.every(10).minutes.do(job)
schedule.every().hour.do(job)
schedule.every().day.at(“10:30”).do(job)
schedule.every().monday.do(job)
schedule.every().wednesday.at(“13:15”).do(job)

while True:
schedule.run_pending()
time.sleep(1)

用 llinux crontab 定时任务
30 23 * * * python /home/***/***/test.py >> /home/***/***/test.log 2>&1
PS:2>&1是将标准错误重定向到标准输出

2020-10-14 定时，选取了schedule模块，它的用法非常简洁，官方文档里是这样讲述-笔记
weixin_49927493的博客
10-14 233
import schedule import time #引入schedule和time def job(): print("学习python创造出生产力，目标") #定义一个叫job的函数，函数的功能是打印'Working in progress...' #部署情况 schedule.every(10).minutes.do(job) #部署每10分钟执行一次job()函数的任务 schedule.every().hour.do(job)
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太实用了：Schedule模块， Python 周期任务神器
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如果你想在Linux服务器上周期性地执行某个 Python 脚本，最出名的选择应该是 Crontab 脚本，但是 Crontab 具有以下缺点： 1.不方便执行秒级的任务。 2.当需要执行的定时任务有上百个的时候，Crontab的管理就会特别不方便。 另外一个选择是 Celery，但是 Celery 的配置比较麻烦，如果你只是需要一个轻量级的调度工具，Celery 不会是一个好选择。 在你想要使用一个轻量级的任务调度工具，而且希望它尽量简单、容易使用、不需要外部依赖，最好能够容纳 Crontab..
这个代码只是让schdule第一行的标题发生了更改，并且因为scedule的标题错误了，导致统计中的数据透视图出错了，新出现的增长趋势图里面什么都没有
最新发布
08-22
3. 在分组失败时给出更明确的错误消息。 修改后的CreateFixedGrowthChart过程如下（包含上述改进）：</think>### 问题分析与完整解决方案 您描述的问题核心在于：**标题更改导致数据透视表字段映射失败**。修复...
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01-05 6673
#! /usr/bin/env python    #coding=utf-8    import time, os, sched           # 第一个参数确定任务的时间，返回从某个特定的时间到现在经历的秒数      # 第二个参数以某种人为的方式衡量时间      schedule = sched.scheduler(time.time, time.sleep)    
Python标准库sched模块介绍
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事件调度 sched模块内容很简单，只定义了一个类。它用来最为一个通用的事件调度模块。 class sched.scheduler(timefunc, delayfunc)这个类定义了调度事件的通用接口，它需要外部传入两个参数，timefunc是一个没有参数的返回时间类型数字的函数(常用使用的如time模块里面的time)，delayfunc应该是一个需要一个参数来调用、与timefunc的输...
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