巧用Pandas筛选数据

最新推荐文章于 2025-08-15 10:13:44 发布

原创

最新推荐文章于 2025-08-15 10:13:44 发布 · 711 阅读

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本文介绍了如何使用Pandas库在Python中进行数据筛选。从单个条件筛选到多个条件的组合筛选，再到利用isin()方法与列表进行比较筛选，详细阐述了数据处理的关键步骤。

初始化数据如下

In [6]: name = ['alex', 'sam', 'tom', 'nick', 'jack']

In [76]: data
Out[76]:
          0         1         2         3  name
0  0.463155  0.539862  0.519511  0.327331  alex
1  1.000000  0.949935  0.743394  0.981017   sam
2  1.000000  0.142879  0.697693  0.510754   tom
3  0.610432  0.443025  0.492208  0.720402  nick
4  0.593707  0.151083  0.019072  0.261002  jack

使用单个条件的筛选：

In [92]: data.loc[:,'name']=='sam'
Out[92]:
0    False
1     True
2    False
3    False
4    False
Name: name, dtype: bool

In [93]: data.loc[data.loc[:,'name']=='sam'