神奇的200万个原子

200个原子很神奇,世界也很奇妙,因为这200W个原子可能是无机物到有机物到生命的开始.200个原子在空间上的某些组合就构成了可以自我复制的病毒,这其实也是生命的开始.因为生命的基因的基本单位大小也是200W数量级的原子,也可以看作是某种病毒(实际上行为也就是病毒).而这些病毒经过神奇的组合形成了基因片段,再由片段构成染色体,而两条染色体就构成了人(包括很多生物)最核心的东西.而一个成年人的基因重量不过几十克,这难道就是生命的灵魂?

无机物到有机物之间,是病毒形态,而病毒,谈之色变的病毒却是我们了解生命形成的密码,这个密码就是200W(数量级)个原子的空间排列.如果解开这个密码,世界将不可想象.生化危机?那将是事实.你想长生不老?So easy!因为到时你烦恼的可能是怎么样才能死去,活得太久也是一种寂寞.

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世界的发展是加速的,时间将变得越来越短....

 

PS:200W个原子可以计算机建模模拟了.从现在起俺将研究一种原子排列组合机,也许有一天,神就出现了.....大笑

以后的创世纪:

第1天 hawksoft在设计原子排列组合机;
第2天 hawksoft在编程实现组合机,并调试组合机,
第3天 hawksoft用组合机组合原子,组合出了人,但由于Bug,组合成了两种人:男人和女人
第4天 hawksoft感觉有点无聊,让组合机自己组合,结果组合出了万物...
第5天 hawksoft觉得组合出的这些人好难管,于是组合了一个上帝去管男人和女人.
第6天 hawksoft休息,男女加班
第7天 大家都休息....

 

万圣节,鬼节,神仙节,大家娱乐一下....

【SCI复现】含可再生能源与储能的区域微电网最优运行:应对不确定性的解鲁棒性与非预见性研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕含可再生能源与储能的区域微电网最优运行展开研究,重点探讨应对不确定性的解鲁棒性与非预见性策略,通过Matlab代码实现SCI论文复现。研究涵盖多阶段鲁棒调度模型、机会约束规划、需求响应机制及储能系统优化配置,结合风电、光伏等可再生能源出力的不确定性建模,提出兼顾系统经济性与鲁棒性的优化运行方案。文中详细展示了模型构建、算法设计(如C&CG算法、大M法)及仿真验证全过程,适用于微电网能量管理、电力系统优化调度等领域的科研与工程实践。; 适合人群:具备一定电力系统、优化理论和Matlab编程基础的研究生、科研人员及从事微电网、能源管理相关工作的工程技术人员。; 使用场景及目标:①复现SCI级微电网鲁棒优化研究成果,掌握应对风光负荷不确定性的建模与求解方法;②深入理解两阶段鲁棒优化、分布鲁棒优化、机会约束规划等先进优化方法在能源系统中的实际应用;③为撰写高水平学术论文或开展相关课题研究提供代码参考和技术支持。; 阅读建议:建议读者结合文档提供的Matlab代码逐模块学习,重点关注不确定性建模、鲁棒优化模型构建与求解流程,并尝试在不同场景下调试与扩展代码,以深化对微电网优化运行机制的理解。
个人防护装备实例分割数据集 一、基础信息 数据集名称:个人防护装备实例分割数据集 图片数量: 训练集:4,524张图片 分类类别: - Gloves(手套):工作人员佩戴的手部防护装备。 - Helmet(安全帽):头部防护装备。 - No-Gloves(未戴手套):未佩戴手部防护的状态。 - No-Helmet(未戴安全帽):未佩戴头部防护的状态。 - No-Shoes(未穿安全鞋):未佩戴足部防护的状态。 - No-Vest(未穿安全背心):未佩戴身体防护的状态。 - Shoes(安全鞋):足部防护装备。 - Vest(安全背心):身体防护装备。 标注格式:YOLO格式,包含实例分割的多边形坐标和类别标签,适用于实例分割任务。 数据格式:来源于实际场景图像,适用于计算机视觉模型训练。 二、适用场景 工作场所安全监控系统开发:数据集支持实例分割任务,帮助构建能够自动识别工作人员个人防护装备穿戴状态的AI模型,提升工作环境安全性。 建筑与工业安全检查:集成至监控系统,实时检测PPE穿戴情况,预防安全事故,确保合规性。 学术研究与创新:支持计算机视觉在职业安全领域的应用研究,促进AI与安全工程的结合。 培训与教育:可用于安全培训课程,演示PPE识别技术,增强员工安全意识。 三、数据集优势 精准标注与多样性:每个实例均用多边形精确标注,确保分割边界准确;覆盖多种PPE物品及未穿戴状态,增加模型鲁棒性。 场景丰富:数据来源于多样环境,提升模型在不同场景下的泛化能力。 任务适配性强:标注兼容主流深度学习框架(如YOLO),可直接用于实例分割模型开发,支持目标检测和分割任务。 实用价值高:专注于工作场所安全,为自动化的PPE检测提供可靠数据支撑,有助于减少工伤事故。
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