HugingGPT 模型整合，贾维斯来了

代码：https://github.com/microsoft/JARVIS

论文：https://arxiv.org/abs/2303.17580

解决不同领域和模式的复杂人工智能任务是关键一步走向先进的人工智能。虽然有大量的人工智能模型可用于不同的领域和模式，但它们无法处理复杂的人工智能任务。考虑到大型语言模型（LLM）在语言理解、生成、互动和推理，作者主张LLM可以作为控制器来管理现有的人工智能模型，以解决复杂的问题人工智能任务和语言可以是一个通用接口来实现这一点。

基于根据这一理念，作者提出了HuggingGPT，一个利用LLM的框架（例如。，ChatGPT）来连接机器学习社区中的各种AI模型（例如huggingface）来解决人工智能任务。

具体来说，作者使用ChatGPT来执行任务当收到用户请求时进行规划，根据其功能选择型号“Huggingface”中提供的描述，使用选定的执行每个子任务人工智能模型，并根据执行结果总结响应。通过利用ChatGPT强大的语言能力和