Libjingle学习笔记(2)

本文介绍了P2P通信中的关键组件,如SessionClient作为应用与P2P模块间的桥梁,ResourceAllocator负责资源分配,以及SessionManager如何通过TransportChannel进行数据传输。同时,还讨论了不同类型的Channel和Session在P2P通信中的作用。
1.SessionClient是沟通application和p2p模块的中间桥梁。比如,再共享文件的例子中。SessionClient就被派生成FileShareSessionClient。要传输的文件列表之类的东西都是由他控制.
2.只要有信息进出的时候,SessionManager都要调用SessionClient::OnSessionCreate()
3.Resource Allocator/Resource Classes是控制文件传输或者语音传输等等资源的。他们需要从Session中获得TransportChannel进行事实上的数据传输。
4.有两种Channel,一种是negotiation channel,一种是transport channel。
5.每个Session都持有一个或者多个Transport对象。Session是由SessionManager创建的。如果是进入的连接,SessionClient直接把这个连接给Session
anager,如果是出去的连接,session wrapper显示创建一个Session.在文件共享例子中这个session wrapper就是FileShareSession.
6.Session会把stanza的到来事件提醒SessionClient.
7.Session类型被定义在stanza的一个Unique ID中。
8.P2PTransport里面持有多个P2PTransportChannel。这些都是候选Channel。按照ICT,这些Channel事所有源IP和目的IP的组合。P2P传输是从这一堆Channel里面选出一个最好的。
9.PortAllocator事专门响应P2PTransport的请求生成所需要的端口的。 
考虑可再生能源出力不确定性的商业园区用户需求响应策略(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“考虑可再生能源出力不确定性的商业园区用户需求响应策略”展开,结合Matlab代码实现,研究在可再生能源(如风电、光伏)出力具有不确定性的背景下,商业园区如何制定有效的需求响应策略以优化能源调度和提升系统经济性。文中可能涉及不确定性建模(如场景生成与缩减)、优化模型构建(如随机规划、鲁棒优化)以及需求响应机制设计(如价格型、激励型),并通过Matlab仿真验证所提策略的有效性。此外,文档还列举了大量相关的电力系统、综合能源系统优化调度案例与代码资源,涵盖微电网调度、储能配置、负荷预测等多个方向,形成一个完整的科研支持体系。; 适合人群:具备一定电力系统、优化理论和Matlab编程基础的研究生、科研人员及从事能源系统规划与运行的工程技术人员。; 使用场景及目标:①学习如何建模可再生能源的不确定性并应用于需求响应优化;②掌握使用Matlab进行商业园区能源系统仿真与优化调度的方法;③复现论文结果或开展相关课题研究,提升科研效率与创新能力。; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码实例,逐步理解模型构建与求解过程,重点关注不确定性处理方法与需求响应机制的设计逻辑,同时可参考文档中列出的其他资源进行扩展学习与交叉验证。
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