Silverlight 之数据绑定(简单例子)

本文介绍了DatabindingMode中的三种模式:OneTime、OneWay和TwoWay,并详细解释了它们的功能区别。此外还提供了实现这些绑定模式的具体代码示例。

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首先我们先明确Databinding Mode的3种模式:


Databinding Mode
OneTime目标控件的属性只更新一次,以后的更新会被忽略
OneWay数据对象的值会同步到目标控件的属性,但是目标控件的属性改变不会被同步到数据对象中
TwoWay目标控件的属性和数据对象的值相互同步

其中,用于OneWay和TwoWay绑定的对象都必须实现“INotifyPropertyChanged”接口

实现范例:

    public class TestClass : INotifyPropertyChanged
    {
        public event PropertyChangedEventHandler PropertyChanged;

        private int _id;
        public int Id
        {
            get
            {
                return _id;
            }

            set
            {
                _id = value;
                _name = "Name" + value;
                if (PropertyChanged != null)
                {
                    PropertyChanged.Invoke(this, new PropertyChangedEventArgs("Name"));
                }
            }
        }

        private string _name="Text Box";
        public string Name
        {
            get
            {
                return _name;
            }

            set
            {
                _name = value;
            }
        }
    }

XAML绑定范例:

首先需要引入绑定对象的命名空间:

xmlns:local="clr-namespace:TestPhoneApp"

定义静态资源:

<phone:PhoneApplicationPage.Resources>
        <local:TestClass x:Key="testclass"/>
    </phone:PhoneApplicationPage.Resources>

控件绑定:

<TextBox Height="72" HorizontalAlignment="Left" Margin="0,186,0,0" Name="textBox2" Text="{Binding Path=Id, Mode=OneTime, Source={StaticResource testclass}}" VerticalAlignment="Top" Width="460" />
            <TextBox Height="72" HorizontalAlignment="Left" Margin="0,287,0,0" Name="textBox3" Text="{Binding Path=Name, Mode=OneWay, Source={StaticResource testclass}}" VerticalAlignment="Top" Width="460" />



基于数据挖掘的音乐推荐系统设计与实现 需要一个代码说明,不需要论文 采用python语言,django框架,mysql数据库开发 编程环境:pycharm,mysql8.0 系统分为前台+后台模式开发 网站前台: 用户注册, 登录 搜索音乐,音乐欣赏(可以在线进行播放) 用户登陆时选择相关感兴趣的音乐风格 音乐收藏 音乐推荐算法:(重点) 本课题需要大量用户行为(如播放记录、收藏列表)、音乐特征(如音频特征、歌曲元数据)等数据 (1)根据用户之间相似性或关联性,给一个用户推荐与其相似或有关联的其他用户所感兴趣的音乐; (2)根据音乐之间的相似性或关联性,给一个用户推荐与其感兴趣的音乐相似或有关联的其他音乐。 基于用户的推荐和基于物品的推荐 其中基于用户的推荐是基于用户的相似度找出相似相似用户,然后向目标用户推荐其相似用户喜欢的东西(和你类似的人也喜欢**东西); 而基于物品的推荐是基于物品的相似度找出相似的物品做推荐(喜欢该音乐的人还喜欢了**音乐); 管理员 管理员信息管理 注册用户管理,审核 音乐爬虫(爬虫方式爬取网站音乐数据) 音乐信息管理(上传歌曲MP3,以便前台播放) 音乐收藏管理 用户 用户资料修改 我的音乐收藏 完整前后端源码,部署后可正常运行! 环境说明 开发语言:python后端 python版本:3.7 数据库:mysql 5.7+ 数据库工具:Navicat11+ 开发软件:pycharm
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