Self-training with Noisy Student improves ImageNet classiﬁcation

VisionX Lab

于 2021-12-11 15:07:10 发布

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文章标签：深度学习计算机视觉机器学习

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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/hasque2019/article/details/121873543

这篇博客介绍了谷歌在CVPR2020会议上发表的工作，该研究利用噪声学生自我训练策略改进了ImageNet分类性能。作者提供了论文链接和实现代码，读者可以从中学到多种技术技巧。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

记录一下之前报告的一篇paper
文章链接：https://openaccess.thecvf.com/content_CVPR_2020/papers/Xie_Self-Training_With_Noisy_Student_Improves_ImageNet_Classification_CVPR_2020_paper.pdf
代码链接：https://github.com/DanielChen98/noisystudent

在这里插入图片描述谷歌在CVPR2020发表的一个工作，其中有很多trick可以借鉴

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