新标日动词一览表

摘抄自《新版中日交流标准日本语(初级)上》
附录Ⅴ.动词一览表
◆ 课次栏的数字表示该动词初次出现的课次。
◆ 活用形括号内的数字表示该活用形初次出现的课次。

ます形て形ない形基本形た形課次
一类动词会いますあってあわないあうあった8
開きますあいてあかないあくあいた18
遊びますあそんであそばないあそぶあそんだ13
洗いますあらってあらわないあらうあらった14
ありますあってないあるあった4
歩きますあるいてあるかないあるくあるいた14
言いますいっていわないいういった24
行きますいっていかないいくいった6
急ぎますいそいでいそがないいそぐいそいだ14
歌いますうたってうたわないうたううたった15
売りますうってうらないうるうった14
選びますえらんでえらばないえらぶえらんだ14
置きますおいておかないおくおいた19
送りますおくっておくらないおくるおくった8
落としますおとしておとさないおとすおとした19
思いますおもっておもわないおもうおもった24
泳ぎますおよいでおよがないおよぐおよいだ13
下しますおろしておろさないおろすおろした14
終わりますおわっておわらないおわるおわった5
買いますかってかわないかうかった7
返しますかえしてかえさないかえすかえした19
帰りますかえってかえらないかえるかえった6
かかりますかかってかからないかかるかかった13
書きますかいてかかないかくかいた7
かきますかいてかかないかくかいた8
貸しますかしてかさないかすかした8
渇きますかわいてかわかないかわくかわいた19
聞きますきいてきかないきくきいた7
決まりますきまってきまらないきまるきまった23
切りますきってきらないきるきった13
消しますけしてけさないけすけした14
込みますこんでこまないこむこんだ23
転びますころんでころばないころぶころんだ19
探しますさがしてさがさないさがすさがした24
咲きますさいてさかないさくさいた13
触りますさわってさわらないさわるさわった19
死にますしんでしなないしぬしんだ14
知りますしってしらないしるしった16
吸いますすってすわないすうすった13
すきますすいてすかないすくすいた20
滑りますすべってすべらないすべるすべった19
住みますすんですまないすむすんだ16
座りますすわってすわらないすわるすわった15
出しますだしてださないだすだした8
立ちますたってたたないたつたった19
違いますちがってちがわないちがうちがった23
使いますつかってつかわないつかうつかった15
作りますつくってつくらないつくるつくった8
手伝いますてつだっててつだわないてつだうてつだった19
通りますとおってとおらないとおるとおった14
届きますとどいてとどかないとどくとどいた8
飛びますとんでとばないとぶとんだ14
撮りますとってとらないとるとった7
とりますとってとらないとるとった15
直しますなおしてなおさないなおすなおした16
治りますなおってなおらないなおるなおった19
なくしますなくしてなくさないなくすなくした19
習いますならってならわないならうならった8
なりますなってならないなるなった18
似合いますにあってにあわないにあうにあった18
脱ぎますぬいでぬがないぬぐぬいだ19
登りますのぼってのぼらないのぼるのぼった20
飲みますのんでのまないのむのんだ7
乗りますのってのらないのるのった15
入りますはいってはいらないはいるはいった15
運びますはこんではこばないはこぶはこんだ19
始まりますはじまってはじまらないはじまるはじまった5
働きますはたらいてはたらかないはたらくはたらいた5
話しますはなしてはなさないはなすはなした14
払いますはらってはらわないはらうはらった19
弾きますひいてひかないひくひいた20
太りますふとってふとらないふとるふとった8
降りますふってふらないふるふった12
曲がりますまがってまがらないまがるまがった14
待ちますまってまたないまつまった14
迷いますまよってまよわないまようまよった11
申しますもうしてもうさないもうすもうした15
持ちますもってもたないもつもった16
もらいますもらってもらわないもらうもらった8
休みますやすんでやすまないやすむやすんだ5
やりますやってやらないやるやった22
呼びますよんでよばないよぶよんだ19
読みますよんでよまないよむよんだ7
分かりますわかってわからないわかるわかった11
渡しますわたしてわたさないわたすわたした21
渡りますわたってわたらないわたるわたった14
笑いますわらってわらわないわらうわらった24
二类动词浴びますあびてあびないあびるあびた20
いますいていないいるいた4
起きますおきておきないおきるおきた5
降りますおりておりないおりるおりた14
借りますかりてかりないかりるかりた8
着ますきてきないきるきた21
過ぎますすぎてすぎないすぎるすぎた14
できますできてできないできるできた11
開けますあけてあけないあけるあけた14
あげますあげてあげないあげるあげた8
集めますあつめてあつめないあつめるあつめた20
慌てますあわててあわてないあわてるあわてた19
生まれますうまれてうまれないうまれるうまれた17
遅れますおくれておくれないおくれるおくれた21
教えますおしえておしえないおしえるおしえた8
かけますかけてかけないかけるかけた8
片付けますかたづけてかたづけないかたづけるかたづけた16
考えますかんがえてかんがえないかんがえるかんがえた21
決めますきめてきめないきめるきめた24
閉めますしめてしめないしめるしめた11
知らせますしらせてしらせないしらせるしらせた23
調べますしらべてしらべないしらべるしらべた21
捨てますすててすてないすてるすてた19
確かめますたしかめてたしかめないたしかめるたしかめた23
食べますたべてたべないたべるたべた7
疲れますつかれてつかれないつかれるつかれた11
つけますつけてつけないつけるつけた14
伝えますつたえてつたえないつたえるつたえた15
出かけますでかけてでかけないでかけるでかけた14
出ますでてでないでるでた14
止めますとめてとめないとめるとめた15
寝ますねてねないねるねた5
始めますはじめてはじめないはじめるはじめた17
見せますみせてみせないみせるみせた14
見ますみてみないみるみた7
やめますやめてやめないやめるやめた24
忘れますわすれてわすれないわすれるわすれた19
三类动词来ますきてこないくるきた6
しますしてしないするした7
安心しますあんしんしてあんしんしないあんしんするあんしんした16
運動しますうんどうしてうんどうしないうんどうするうんどうした21
外出しますがいしゅつしてがいしゅつしないがいしゅつするがいしゅつした24
買い物しますかいものしてかいものしないかいものするかいものした14
感謝しますかんしゃしてかんしゃしないかんしゃするかんしゃした21
帰国しますきこくしてきこくしないきこくするきこくした20
結婚しますけっこんしてけっこんしないけっこんするけっこんした16
研究しますけんきゅうしてけんきゅうしないけんきゅうするけんきゅうした24
ごちそうしますごちそうしてごちそうしないごちそうするごちそうした20
コピーしますコピーしてコピーしないコピーするコピーした14
残業しますざんぎょうしてざんぎょうしないざんぎょうするざんぎょうした19
散歩しますさんぽしてさんぽしないさんぽするさんぽした11
食事しますしょくじしてしょくじしないしょくじするしょくじした14
心配しますしんぱいしてしんぱいしないしんぱいするしんぱいした19
整理しますせいりしてせいりしないせいりするせいりした14
洗濯しますせんたくしてせんたくしないせんたくするせんたくした21
掃除しますそうじしてそうじしないそうじするそうじした7
卒業しますそつぎょうしてそつぎょうしないそつぎょうするそつぎょうした14
寝坊しますねぼうしてねぼうしないねぼうするねぼうした24
勉強しますべんきょうしてべんきょうしないべんきょうするべんきょうした5
報告しますほうこくしてほうこくしないほうこくするほうこくした21
予約しますよやくしてよやくしないよやくするよやくした21
練習しますれんしゅうしてれんしゅうしないれんしゅうするれんしゅうした16
連絡しますれんらくしてれんらくしないれんらくするれんらくした17

以上

内容概要:该论文研究增程式电动汽车(REEV)的能量管理策略,针对现有优化策略实时性差的问题,提出基于工况识别的自适应等效燃油消耗最小策略(A-ECMS)。首先建立整车Simulink模型和基于规则的策略;然后研究动态规划(DP)算法和等效燃油最小策略;接着通过聚类分析将道路工况分为四类,并设计工况识别算法;最后开发基于工况识别的A-ECMS,通过高德地图预判工况类型并自适应调整SOC分配。仿真显示该策略比规则策略节油8%,比简单SOC规划策略节油2%,并通过硬件在环实验验证了实时可行性。 适合人群:具备一定编程基础,特别是对电动汽车能量管理策略有兴趣的研发人员和技术爱好者。 使用场景及目:①理解增程式电动汽车能量管理策略的基本原理;②掌握动态规划算法和等效燃油消耗最小策略的应用;③学习工况识别算法的设计和实现;④了解基于工况识别的A-ECMS策略的具体实现及其优化效果。 其他说明:此资源不仅提供了详细的MATLAB/Simulink代码实现,还深入分析了各算法的原理和应用场景,适合用于学术研究和工业实践。在学习过程中,建议结合代码调试和实际数据进行实践,以便更好地理解策略的优化效果。此外,论文还探讨了未来的研究方向,如深度学习替代聚类、多目优化以及V2X集成等,为后续研究提供了思路。
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