用谷歌云搭建属于你的深度学习工作站

本文详细介绍了如何利用谷歌云服务创建GPU实例,包括创建实例、生成SSH秘钥、上传文件等步骤,以及如何使用tmux实现jupyternotebook长期运行,为深度学习模型训练提供强大算力。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

最近参加了阿里天池举办的算法大赛,用google colab的免费gpu显然是没有办法满足我的需求的,所以我又盯上了谷歌家的云服务,刚好他们现在有新用户送300美元试用的优惠~

 

创建实例参考:

https://blog.youkuaiyun.com/sinat_25838589/article/details/79004503 

https://hackernoon.com/launch-a-gpu-backed-google-compute-engine-instance-and-setup-tensorflow-keras-and-jupyter-902369ed5272

生成ssh秘钥参考(Mac):

https://blog.youkuaiyun.com/wangjunling888/article/details/51115659

上传文件及查漏补缺参考:

https://zhuanlan.zhihu.com/p/33099231

还可以用tmux实现jupyter notebook长期运行

https://segmentfault.com/a/1190000007427965

 

我就是对照着这几篇文章搭好的,既然我可以,你们也一定可以的,加油!

另外说一句,网上的教程有一点不适用的是,谷歌现在要申请gpu配额要先给账户充值35美金的,我跟客服聊了,好像是硬性规定,所以我就充了,为了学习总得作出一点牺牲的嘛。

然后就可以开始用你的工作站跑模型了,炼丹愉快~

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