spring-boot 3.2 + spring-boot-starter-quartz + HikariCP配置

第一步,添加 spring-boot-starter-quartz 的 maven 依赖。

<dependency>    <groupId>org.springframework.boot</groupId>    <artifactId>spring-boot-starter-quartz</artifactId> </dependency>

第二步,在 application.yml 中配置 Quartz 的属性。

在网上找了很久没有找到spring-boot 3.x版基于HikariCP的Quartz 配置,大部分是基于Druid连接池的,于是自己动手探究了一下。

通过调试,发现了 QuartzProperties.java 文件,是用来设置与获取配置属性的地方。

图片

结合官方文档,和已找到的其它资料,最终确定了如下配置:

spring:   quartz:    # memory/jdbc    job-store-type: jdbc    # 相同 Scheduler 名字的节点,形成一个 Quartz 集群    scheduler-name: JV-Scheduler    # 是否自动启动 (默认为 true)    autoStartup: true    # 启动延迟执行秒数 (默认为 "PT0S")    startupDelay: 10000    wait-for-jobs-to-complete-on-shutdown: true    # 覆盖现有作业 (默认为 false)    overwriteExistingJobs: true    jdbc:  # always/never 是否自动使用 SQL 初始化 Quartz 表结构 
  # (建议建表之前改为always, 建表之后改为never)      initialize-schema: always    properties:      org:        quartz:          # 线程池相关配置          threadPool:            # 线程池大小, 默认为 10            threadCount: 2            threadPriority: 5            class: org.quartz.simpl.SimpleThreadPool        # 配置是否启动自动加载数据库内的定时任务,默认true 
        # (建议改为false,不影响主体启动时间)            threadsInheritContextClassLoaderOfInitializingThread: false          scheduler:            instanceId: JV-Quartz-1            instanceName: JV-Quartz-instance          # JobStore 相关配置          jobStore:            # 数据源名 (与下面dataSource下面的名称必需一致)            dataSource: ds-quartz            # JobStore 实现类            class: org.quartz.impl.jdbcjobstore.JobStoreTX            driverDelegateClass: org.quartz.impl.jdbcjobstore.StdJDBCDelegate            tablePrefix: QRTZ_            # 是否为集群模式            isClustered: false            clusterCheckinInterval: 5000            useProperties: false          dataSource:            # 数据源名 (与上面dataSource的名称必需一致)            ds-quartz:              # driver提供方 (c3p0/hikaricp, 默认是c3p0)              provider: hikaricp              # 数据源驱动类              driver: com.mysql.cj.jdbc.Driver                            # 数据连接URL (注意: 此处一定要是大写的 URL)              URL: jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/quartz_jobs?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&useSSL=false&allowMultiQueries=true&serverTimezone=Asia/Shanghai&allowPublicKeyRetrieval=true              # 数据库用户名 (注意: 是 user, 不是 username)              user: xlb              password: xlb098              # 最大连接数 (默认为 10)              maxConnections: 10

第三步,启动此应用程序。

如果可以启动,接下来就编写对 Quartz 任务进行CRUD、执行指定 Job 的逻辑,和相应的 Job。

如果自动建表失败,则手动执行如下建表建索引的 SQL 语句(这些SQL 来自quartz-2.3.2.jar 中 的 tables_mysql_innodb.sql 文件),再重启应用。


#
# In your Quartz properties file, you'll need to set
# org.quartz.jobStore.driverDelegateClass = org.quartz.impl.jdbcjobstore.StdJDBCDelegate
#
#
# By: Ron Cordell - roncordell
#  I didn't see this anywhere, so I thought I'd post it here. This is the script from Quartz to create the tables in a MySQL database, modified to use INNODB instead of MYISAM.

DROP TABLE IF EXISTS QRTZ_FIRED_TRIGGERS;
DROP TABLE IF EXISTS QRTZ_PAUSED_TRIGGER_GRPS;
DROP TABLE IF EXISTS QRTZ_SCHEDULER_STATE;
DROP TABLE IF EXISTS QRTZ_LOCKS;
DROP TABLE IF EXISTS QRTZ_SIMPLE_TRIGGERS;
DROP TABLE IF EXISTS QRTZ_SIMPROP_TRIGGERS;
DROP TABLE IF EXISTS QRTZ_CRON_TRIGGERS;
DROP TABLE IF EXISTS QRTZ_BLOB_TRIGGERS;
DROP TABLE IF EXISTS QRTZ_TRIGGERS;
DROP TABLE IF EXISTS QRTZ_JOB_DETAILS;
DROP TABLE IF EXISTS QRTZ_CALENDARS;

CREATE TABLE QRTZ_JOB_DETAILS(
SCHED_NAME VARCHAR(120) NOT NULL,
JOB_NAME VARCHAR(190) NOT NULL,
JOB_GROUP VARCHAR(190) NOT NULL,
DESCRIPTION VARCHAR(250) NULL,
JOB_CLASS_NAME VARCHAR(250) NOT NULL,
IS_DURABLE VARCHAR(1) NOT NULL,
IS_NONCONCURRENT VARCHAR(1) NOT NULL,
IS_UPDATE_DATA VARCHAR(1) NOT NULL,
REQUESTS_RECOVERY VARCHAR(1) NOT NULL,
JOB_DATA BLOB NULL,
PRIMARY KEY (SCHED_NAME,JOB_NAME,JOB_GROUP))
ENGINE=InnoDB;

CREATE TABLE QRTZ_TRIGGERS (
SCHED_NAME VARCHAR(120) NOT NULL,
TRIGGER_NAME VARCHAR(190) NOT NULL,
TRIGGER_GROUP VARCHAR(190) NOT NULL,
JOB_NAME VARCHAR(190) NOT NULL,
JOB_GROUP VARCHAR(190) NOT NULL,
DESCRIPTION VARCHAR(250) NULL,
NEXT_FIRE_TIME BIGINT(13) NULL,
PREV_FIRE_TIME BIGINT(13) NULL,
PRIORITY INTEGER NULL,
TRIGGER_STATE VARCHAR(16) NOT NULL,
TRIGGER_TYPE VARCHAR(8) NOT NULL,
START_TIME BIGINT(13) NOT NULL,
END_TIME BIGINT(13) NULL,
CALENDAR_NAME VARCHAR(190) NULL,
MISFIRE_INSTR SMALLINT(2) NULL,
JOB_DATA BLOB NULL,
PRIMARY KEY (SCHED_NAME,TRIGGER_NAME,TRIGGER_GROUP),
FOREIGN KEY (SCHED_NAME,JOB_NAME,JOB_GROUP)
REFERENCES QRTZ_JOB_DETAILS(SCHED_NAME,JOB_NAME,JOB_GROUP))
ENGINE=InnoDB;

CREATE TABLE QRTZ_SIMPLE_TRIGGERS (
SCHED_NAME VARCHAR(120) NOT NULL,
TRIGGER_NAME VARCHAR(190) NOT NULL,
TRIGGER_GROUP VARCHAR(190) NOT NULL,
REPEAT_COUNT BIGINT(7) NOT NULL,
REPEAT_INTERVAL BIGINT(12) NOT NULL,
TIMES_TRIGGERED BIGINT(10) NOT NULL,
PRIMARY KEY (SCHED_NAME,TRIGGER_NAME,TRIGGER_GROUP),
FOREIGN KEY (SCHED_NAME,TRIGGER_NAME,TRIGGER_GROUP)
REFERENCES QRTZ_TRIGGERS(SCHED_NAME,TRIGGER_NAME,TRIGGER_GROUP))
ENGINE=InnoDB;

CREATE TABLE QRTZ_CRON_TRIGGERS (
SCHED_NAME VARCHAR(120) NOT NULL,
TRIGGER_NAME VARCHAR(190) NOT NULL,
TRIGGER_GROUP VARCHAR(190) NOT NULL,
CRON_EXPRESSION VARCHAR(120) NOT NULL,
TIME_ZONE_ID VARCHAR(80),
PRIMARY KEY (SCHED_NAME,TRIGGER_NAME,TRIGGER_GROUP),
FOREIGN KEY (SCHED_NAME,TRIGGER_NAME,TRIGGER_GROUP)
REFERENCES QRTZ_TRIGGERS(SCHED_NAME,TRIGGER_NAME,TRIGGER_GROUP))
ENGINE=InnoDB;

CREATE TABLE QRTZ_SIMPROP_TRIGGERS
  (
    SCHED_NAME VARCHAR(120) NOT NULL,
    TRIGGER_NAME VARCHAR(190) NOT NULL,
    TRIGGER_GROUP VARCHAR(190) NOT NULL,
    STR_PROP_1 VARCHAR(512) NULL,
    STR_PROP_2 VARCHAR(512) NULL,
    STR_PROP_3 VARCHAR(512) NULL,
    INT_PROP_1 INT NULL,
    INT_PROP_2 INT NULL,
    LONG_PROP_1 BIGINT NULL,
    LONG_PROP_2 BIGINT NULL,
    DEC_PROP_1 NUMERIC(13,4) NULL,
    DEC_PROP_2 NUMERIC(13,4) NULL,
    BOOL_PROP_1 VARCHAR(1) NULL,
    BOOL_PROP_2 VARCHAR(1) NULL,
    PRIMARY KEY (SCHED_NAME,TRIGGER_NAME,TRIGGER_GROUP),
    FOREIGN KEY (SCHED_NAME,TRIGGER_NAME,TRIGGER_GROUP)
    REFERENCES QRTZ_TRIGGERS(SCHED_NAME,TRIGGER_NAME,TRIGGER_GROUP))
ENGINE=InnoDB;

CREATE TABLE QRTZ_BLOB_TRIGGERS (
SCHED_NAME VARCHAR(120) NOT NULL,
TRIGGER_NAME VARCHAR(190) NOT NULL,
TRIGGER_GROUP VARCHAR(190) NOT NULL,
BLOB_DATA BLOB NULL,
PRIMARY KEY (SCHED_NAME,TRIGGER_NAME,TRIGGER_GROUP),
INDEX (SCHED_NAME,TRIGGER_NAME, TRIGGER_GROUP),
FOREIGN KEY (SCHED_NAME,TRIGGER_NAME,TRIGGER_GROUP)
REFERENCES QRTZ_TRIGGERS(SCHED_NAME,TRIGGER_NAME,TRIGGER_GROUP))
ENGINE=InnoDB;

CREATE TABLE QRTZ_CALENDARS (
SCHED_NAME VARCHAR(120) NOT NULL,
CALENDAR_NAME VARCHAR(190) NOT NULL,
CALENDAR BLOB NOT NULL,
PRIMARY KEY (SCHED_NAME,CALENDAR_NAME))
ENGINE=InnoDB;

CREATE TABLE QRTZ_PAUSED_TRIGGER_GRPS (
SCHED_NAME VARCHAR(120) NOT NULL,
TRIGGER_GROUP VARCHAR(190) NOT NULL,
PRIMARY KEY (SCHED_NAME,TRIGGER_GROUP))
ENGINE=InnoDB;

CREATE TABLE QRTZ_FIRED_TRIGGERS (
SCHED_NAME VARCHAR(120) NOT NULL,
ENTRY_ID VARCHAR(95) NOT NULL,
TRIGGER_NAME VARCHAR(190) NOT NULL,
TRIGGER_GROUP VARCHAR(190) NOT NULL,
INSTANCE_NAME VARCHAR(190) NOT NULL,
FIRED_TIME BIGINT(13) NOT NULL,
SCHED_TIME BIGINT(13) NOT NULL,
PRIORITY INTEGER NOT NULL,
STATE VARCHAR(16) NOT NULL,
JOB_NAME VARCHAR(190) NULL,
JOB_GROUP VARCHAR(190) NULL,
IS_NONCONCURRENT VARCHAR(1) NULL,
REQUESTS_RECOVERY VARCHAR(1) NULL,
PRIMARY KEY (SCHED_NAME,ENTRY_ID))
ENGINE=InnoDB;

CREATE TABLE QRTZ_SCHEDULER_STATE (
SCHED_NAME VARCHAR(120) NOT NULL,
INSTANCE_NAME VARCHAR(190) NOT NULL,
LAST_CHECKIN_TIME BIGINT(13) NOT NULL,
CHECKIN_INTERVAL BIGINT(13) NOT NULL,
PRIMARY KEY (SCHED_NAME,INSTANCE_NAME))
ENGINE=InnoDB;

CREATE TABLE QRTZ_LOCKS (
SCHED_NAME VARCHAR(120) NOT NULL,
LOCK_NAME VARCHAR(40) NOT NULL,
PRIMARY KEY (SCHED_NAME,LOCK_NAME))
ENGINE=InnoDB;

CREATE INDEX IDX_QRTZ_J_REQ_RECOVERY ON QRTZ_JOB_DETAILS(SCHED_NAME,REQUESTS_RECOVERY);
CREATE INDEX IDX_QRTZ_J_GRP ON QRTZ_JOB_DETAILS(SCHED_NAME,JOB_GROUP);

CREATE INDEX IDX_QRTZ_T_J ON QRTZ_TRIGGERS(SCHED_NAME,JOB_NAME,JOB_GROUP);
CREATE INDEX IDX_QRTZ_T_JG ON QRTZ_TRIGGERS(SCHED_NAME,JOB_GROUP);
CREATE INDEX IDX_QRTZ_T_C ON QRTZ_TRIGGERS(SCHED_NAME,CALENDAR_NAME);
CREATE INDEX IDX_QRTZ_T_G ON QRTZ_TRIGGERS(SCHED_NAME,TRIGGER_GROUP);
CREATE INDEX IDX_QRTZ_T_STATE ON QRTZ_TRIGGERS(SCHED_NAME,TRIGGER_STATE);
CREATE INDEX IDX_QRTZ_T_N_STATE ON QRTZ_TRIGGERS(SCHED_NAME,TRIGGER_NAME,TRIGGER_GROUP,TRIGGER_STATE);
CREATE INDEX IDX_QRTZ_T_N_G_STATE ON QRTZ_TRIGGERS(SCHED_NAME,TRIGGER_GROUP,TRIGGER_STATE);
CREATE INDEX IDX_QRTZ_T_NEXT_FIRE_TIME ON QRTZ_TRIGGERS(SCHED_NAME,NEXT_FIRE_TIME);
CREATE INDEX IDX_QRTZ_T_NFT_ST ON QRTZ_TRIGGERS(SCHED_NAME,TRIGGER_STATE,NEXT_FIRE_TIME);
CREATE INDEX IDX_QRTZ_T_NFT_MISFIRE ON QRTZ_TRIGGERS(SCHED_NAME,MISFIRE_INSTR,NEXT_FIRE_TIME);
CREATE INDEX IDX_QRTZ_T_NFT_ST_MISFIRE ON QRTZ_TRIGGERS(SCHED_NAME,MISFIRE_INSTR,NEXT_FIRE_TIME,TRIGGER_STATE);
CREATE INDEX IDX_QRTZ_T_NFT_ST_MISFIRE_GRP ON QRTZ_TRIGGERS(SCHED_NAME,MISFIRE_INSTR,NEXT_FIRE_TIME,TRIGGER_GROUP,TRIGGER_STATE);

CREATE INDEX IDX_QRTZ_FT_TRIG_INST_NAME ON QRTZ_FIRED_TRIGGERS(SCHED_NAME,INSTANCE_NAME);
CREATE INDEX IDX_QRTZ_FT_INST_JOB_REQ_RCVRY ON QRTZ_FIRED_TRIGGERS(SCHED_NAME,INSTANCE_NAME,REQUESTS_RECOVERY);
CREATE INDEX IDX_QRTZ_FT_J_G ON QRTZ_FIRED_TRIGGERS(SCHED_NAME,JOB_NAME,JOB_GROUP);
CREATE INDEX IDX_QRTZ_FT_JG ON QRTZ_FIRED_TRIGGERS(SCHED_NAME,JOB_GROUP);
CREATE INDEX IDX_QRTZ_FT_T_G ON QRTZ_FIRED_TRIGGERS(SCHED_NAME,TRIGGER_NAME,TRIGGER_GROUP);
CREATE INDEX IDX_QRTZ_FT_TG ON QRTZ_FIRED_TRIGGERS(SCHED_NAME,TRIGGER_GROUP);

commit;
### 改造 `spring-boot-starter-quartz` 源码 为了实现对 `spring-boot-starter-quartz` 的改造,可以遵循以下方法来满足特定的自定义需求: #### 1. 获取并理解现有代码结构 首先克隆 Spring Boot GitHub仓库中的相应版本分支,找到 `spring-boot-starters` 下的 `spring-boot-starter-quartz` 文件夹。这里包含了 Quartz Starter 所有必要的配置类和服务组件。 ```bash git clone https://github.com/spring-projects/spring-boot.git --branch v2.1.0.RELEASE cd spring-boot/spring-boot-project/spring-boot-starters/spring-boot-starter-quartz/ ``` 此操作允许深入研究当前启动器的工作机制及其依赖注入模式[^1]。 #### 2. 修改或扩展功能 针对具体业务逻辑的需求调整,可以通过继承原有类或者创建新的服务 bean 来完成。例如,如果希望更改默认的任务调度策略,则可以在项目中添加如下 Java 配置类: ```java @Configuration public class CustomQuartzConfig { @Autowired private DataSource dataSource; @Bean public JobFactory jobFactory() { AutowireCapableBeanFactory factory = applicationContext.getAutowiringSupport().getAutowireCapableBeanFactory(); return new AdaptableJobFactory(factory); } @Bean public SchedulerFactoryBean schedulerFactoryBean(JobFactory jobFactory) throws IOException { SchedulerFactoryBean factory = new SchedulerFactoryBean(); factory.setOverwriteExistingJobs(true); factory.setAutoStartup(true); factory.setDataSource(dataSource); factory.setJobFactory(jobFactory); // 自定义属性设置 Properties prop = new Properties(); prop.put("org.quartz.scheduler.instanceName", "CustomScheduler"); prop.put("org.quartz.threadPool.threadCount", "3"); factory.setQuartzProperties(prop); return factory; } } ``` 这段代码展示了如何通过覆盖原有的 Bean 定义来自定义任务工厂以及调度器的行为特性[^2]。 #### 3. 解决潜在冲突问题 对于提到的同时引入 `spring-boot-starter-websocket` 和 `spring-boot-starter-quartz` 导致 NullBean 错误的情况,在上述例子的基础上进一步确保 TaskScheduler 实例化的唯一性和正确性非常重要。这可能涉及到检查是否有重复注册相同类型的 Beans 或者调整自动装配顺序等问题。 #### 4. 测试验证改动效果 最后一步是对所做的任何变更进行全面测试,包括单元测试和集成测试,以确认新行为符合预期,并且不会破坏其他部分的功能稳定性。
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