Pytorch——基本操作、与numpy协同

本文介绍如何使用PyTorch进行张量创建及基本运算,并演示了张量形状变换与PyTorch与NumPy之间的数据转换。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

import torch
import numpy as np

x = torch.empty(5,3)#创建5行3列的0矩阵

y = torch.rand(5,3)#创建5行3列的随机数矩阵

a = torch.empty(5,3,dtype=torch.double)#创建5行3列的0矩阵

x.size()#打印维度

x + y#基本计算一会

b = torch.empty(4,4)

c = b.view(16)#改变形状

d = b.view(-1,8)#改变形状

e = b.numpy()#转成numpy格式

f = np.ones(5)

g = torch.from_numpy(f)#转成PyTorch格式
 

评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值