Harry Huang

该论文来自ICSE2012，点击下载该论文《Where should the bugs be fixed? More accurate information retrieval-based bug localization based on bug reports》这篇Papper使用信息检索的方法来实现file level的BUG定位。那么BUG定位到底如何理解呢？举个列子来说

缺陷修复人推荐是近几年软工领域的主要研究方向之一。它的出现为了解决给新提交的BUG确定合适的修复人所造成的时间开销，提高BUG triaging的准度。

这项研究的论文来自PROMISE 2012，点击下载论文《DRETOM: developer recommendation based on topic models for bug resolution》LDA自从2003年由David Blei（刚发现Andrew Ng竟然也是提出者之一）提出后就一直火的不行，特别在机器学习和文本挖掘领域被广泛研究和应用，造诣可圈可点。LDA能够从文本中学习出潜在的topics，挖掘文本的潜在结构。该模型认为在某个特定的语料集中，任意一篇doc都是由给定的N个topi

今天跟大家分享一篇挺有意思的关于graph searching的papar。这片paper来自FSE2012。有兴趣的童鞋请下载详读。《Searching Connected API Subgraph via Text Phrase》。我们在软件开发过程中一般都会去第三方的API库找我们所需要的API。这些第三方的API库经过充分的测试可以说非常可靠，能够帮助我们提高软件开发的效率，确保程序的质量。但是想找到合适的API并不那么容易，因为第三方的API库一般都非常庞大且非常的复杂，特别对于新手来说更是难