2017-08-22 DBA日记，段收缩

最新推荐文章于 2025-05-24 22:18:05 发布

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这篇DBA日记详细介绍了如何针对不同场景，高效且准确地执行Oracle数据库的段碎片整理任务，旨在帮助Oracle DBA优化数据库性能。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

1 目的

指导oracle DBA根据不同的场景，快速、正确地完成段碎片整理

2 执行人

Oracle dba

3 执行场景

常规场景：数据归档
非常规场景：系统对某个表执行频繁insert,delete，造成大量的碎片。

4 回收碎片

回收碎片，一般可以分为两种方式：

在线回收,不会造成业务中断，执行时间长。
离线回收,需要中断业务，执行时间长快，需两倍的空间。

4.1 在线回收

4.1.1使用shrink space cascade方式

点评：当表大小在4G以上时间都会很久，约20-30分钟.以及会消耗UNDO空间,对于大表往往会由于UNDO表空间不足而收缩失败。
代码如下：

alter table T1 enable row movement;
alter table T1 shrink space cascade;
alter table T1 disable row movement;

4.1.2 使用在线重定义方式

过程复杂，代码构建时间长。
代码如下：

/*
title: 测试在线重定义
step:
1. 生成master的测试表qqmaster(包括所有索引，主键)
2.模拟进行归档
3.执行在线重定义
4.执行在线重定义时，模拟有数据插到qqmaster，频率是每秒100行记录。
*/

drop TABLE CBS.QQMASTER;
drop table CBS.QQMATER_TMP;
create table CBS.QQMASTER tablespace cbs as