Java并发：分布式应用限流 Redis + Lua 实践

最新推荐文章于 2024-10-24 16:39:06 发布
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#java #分布式 #并发

本文详细介绍如何利用Redis和Lua脚本实现高效分布式应用的限流策略，重点讲解在Java中集成Redis并结合Lua进行并发流量控制的步骤和实践案例。
harry034
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[Java实战]Redis+Lua实现分布式限流器：原理、代码实战与应用场景（四）
曼岛_的博客
03-24 1098
Redis+Lua实现分布式限流器：原理、代码实战与应用场景
redis+lua实现分布式限流
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congge
09-23 2万+
前言 之前在限流的基本解决方案中我们提到了在分布式环境下，可以使用redis搭配lua进行限流，和网关层不同的是，基于Redis+Lua的分布式限流属于服务端的限流 为什么使用redis做限流呢？ 性能 前面的章节中大家已经系统学习了Redis，作为缓存组件，如果不采用持久化方案的话，Redis的大部分操作都是纯内存操作，性能十分优异 线程安全 只用单线程承接网络请求（其他模块仍然多线程），天然具有线程安全的特性，而且对原子性操作的支持非常到位 高并发 限流服务不仅需要承接超高QPS，还需要保证
Redis + Lua Java实现限流
Somhu的博客
03-04 1630
limit.lua文件内容如下： local key = KEYS[1] --限流KEY（一秒一个） local limit = tonumber(ARGV[1]) --限流大小 local current = tonumber(redis.call('get', key) or "0") if current + 1 > limit then --如果超出限流大小 return 0...
java redis 限流_Redis+Lua实现限流
weixin_42303389的博客
02-24 433
相比Redis事务来说，Lua脚本有以下优点减少网络开销: 不使用 Lua 的代码需要向 Redis 发送多次请求, 而脚本只需一次即可, 减少网络传输;原子操作: Redis 将整个脚本作为一个原子执行, 无需担心并发, 也就无需事务;复用: 脚本会永久保存 Redis 中, 其他客户端可继续使用.1.创建limit.lua文件local key = KEYS[1] --限流KEY(一秒一个)l...
java redis lua 限流_[Redis]，Lua分步式限流方案，限流分几步？
weixin_39922769的博客
01-24 260
Redis+Lua分步式限流方案1. 背景对于微服务这种分步式架构体系，虽然天生就具有高并发、高可用等特性，但现实条件下仍然会受各种条件制约而存在访问瓶颈，比如经费、硬件、软件等资源的限制，因此为了保证我们服务不被大流量(正常业务增长、突发流量等)所冲垮，我们不光要在各层添加集群的支持，同时还要为系统制定有效的限流策略来保护我们的系统。另外，限流不光局限于对大流量的访问控制，还渗透在我们许多业务场...
ip限流 java_Redis+Lua实现限流
weixin_36300275的博客
03-06 272
分布式限流最关键的是要将限流服务做成原子化，而解决方案可以使使用redis+lua或者nginx+lua技术进行实现，通过这两种技术可以实现的高并发和高性能。首先我们来使用redis+lua实现时间窗内某个接口的请求数限流，实现了该功能后可以改造为限流总并发/请求数和限制总资源数。Lua本身就是一种编程语言，也可以使用它实现复杂的令牌桶或漏桶算法。如下操作因是在一个lua脚本中(相当于原子操作)，...
Redis高并发防止秒杀超卖实战源码解决方案
chongfa2008的博客
10-24 7867
1：解决思路 将活动写入 redis 中，通过 redis 自减指令扣除库存。 2：添加 redis 常量 commons/constant/RedisKeyConstant.java seckill_vouchers("seckill_vouchers:","秒杀券的 key"), 3：添加 redis 配置类 4：修改业务层 废话不多说，直接上源码 1：秒杀业务逻辑层 @Service public class SeckillService { @Resource priv..
高性能分布式限流：Redis+Lua
三弦的回忆
10-28 918
springboot + aop + Lua 限流实现是比较简单的，旨在让大家认识下什么是限流？如何做一个简单的限流功能，面试要知道这是个什么东西。上面虽然说了几种实现限流的方案，但选哪种还要结合具体的业务场景，不能为了用而用。在真正的场景里，不止设置一种限流规则，而是会设置多个限流规则共同作用，如连接数、访问频率、黑白名单、传输速率等。
分布式限流——Redis + Lua脚本实现令牌桶算法
一蓑烟雨任平生
04-17 1546
这个Lua脚本简化了令牌桶算法的实现，实际应用中可能还需要考虑更多细节，例如如何精确地按照时间间隔补充令牌、如何处理多个请求同时竞争令牌等情况。客户端在调用这个Lua脚本时，应当传递正确的参数，包括令牌桶的键名以及令牌相关的配置信息。此外，在高并发场景下，为了避免多个客户端同时修改令牌数，Lua脚本的执行必须是原子性的，这正是Redis.eval/evalsha命令所提供的功能。
分布式限流——Redis + Lua实现滑动窗口算法
一蓑烟雨任平生
04-17 2175
通过以上步骤，Zset能够有效地维护一个时间窗口内的请求数量，从而达到限流的目的，确保服务在高峰期不会因为过多请求而导致性能瓶颈。Zset的score字段用来存储每个请求的时间戳。
可以了，基于Redis和Lua实现分布式令牌桶限流，java实用教程第五版电子书百度云
m0_54852680的博客
12-17 1054
API有偿调用：用户认证+限流策略，顾名思义没啥好说的，一般是 SAAS 公司最常见的业务，常见于 OPEN-API 相关的小组负责的。 对内限流： BUG预防：核心服务的高可用是十分重要的，千万不能挂。如果内部应用出现 bug，一直调用核心服务，核心服务就有被击垮的风险，限流也十分重要。 缓存雪崩：请求直接打到 DB，那就哦豁完蛋了，所以需要根据业务场景来实现限流后是排队还是丢弃。 综上所述，需要进行限流的场景可以分为三种： 公共的 API ，限流策略用于open-api 网关与相关服.
Redis+Lua限流的四种算法
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工作随记
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记录Redis+Lua脚本限流的四种算法实现
基于redis+lua进行限流
格林王子举哥
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使用redis+lua进行限流
Redis+Lua脚本实现分布式限流（Nginx+Lua IP限流）
MayMatrix 的博客
11-08 2981
在互联网应用中，高并发系统会面临一个重大的挑战，那就是大量流高并发访问，比如：天猫的双十一、京东618、秒杀、抢购促销等，这些都是典型的大流量高并发场景。关注【冰河技术】微信公众号，解锁更多【高并发】专题文章。注意：由于原文篇幅比较长，所以被拆分为：理论、算法、实战（HTTP接口实战+分布式限流实战）三大部分。理论篇：《》算法篇：《》本文是在《》一文的基础上进行实现，有关项目的搭建可参见《》一文的内容。小伙伴们可以关注【冰河技术】微信公众号来阅读上述文章。
java 使用Guava的RateLimiter做接口限流+redis的lua脚本做IP防刷
原名又逢乱世。不要放下学习的脚步，毕竟比天天打牌、钓鱼、打游戏更能从内在充实自己。
07-16 2585
需求： 每个IP在指定的时间内可以请求某一个接口多少次，如果请求次数超过指定数，就返回拒绝信息 没做IP防刷之前，请求多了之后服务蹦了 做防刷之后 当然，还有限流 直接上代码 接口注解代码： import java.lang.annotation.*; /** * 限流注解 * * @author lixx * @version 1.0 * @date 2020-07-14 15:58 */ @Target({ElementType.MET..
基于Redis的分布式限流器Java实现
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限流、熔断与降级是系统应对海量并发时进行自我保护的三大“神器”。其中限流作为常见的业务场景，在一些小型系统中也是存在一定的需求。对于Java而言，常见的开源限流组件，如Guava RateLimiter，通过线程同步实现限流，仅适用于单机应用，而像阿里的Sentinel等，对小型应用来说又未免过重。本文通过Redis实现了分布式限流器，支持加载不同的脚本进行简单计数器、滑动窗口以及漏桶限流方案，并通过注解的方式对接口进行限流，既实现了对业务代码的极低侵入，又可以定制化限流逻辑。在这里与各位同学分享，也希望大
Java并发编程学习之基于Redis+Lua脚本实现分布式限流
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介绍lua相关语法，并结合限流样例分析
使用Lua脚本实现高并发处理方案
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我们使用 Lua 脚本可以很轻松构建出百万并发的应用系统。 由于 Tomcat 并发处理能力弱，nginx 并发处理能力强，我们可以在 nginx 上结合 Lua 脚本来高效处理业务逻辑，不用经过 Tomcat，就能够通过 Lua 脚本来操作 Redis、Kafka、MySQL 等，比如：在秒杀活动中，我们把针对获取商品详情页的内容使用 Lua 脚本方式，通过 nginx 的 Lua 脚本接收到请求，在 nginx 上完成对应业务处理代码逻辑，避免访问后端应用服务器。 但不推荐在程序中大量使用 Lua 脚
分布式限流实战：Redis+Lua脚本与RateLimiter的协同应用
总结来说，这篇文章主要介绍了如何将Guava RateLimiter的限流策略移植到分布式环境，结合Redis的数据存储和Lua脚本的灵活性，实现了高效且可扩展的限流控制。同时，强调了分布式锁在保证限流操作原子性的关键作用。...
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