【快乐Python之一】List Comprehensions 和 Generator Expressions

本文深入解析了Python中ListComprehensions和GeneratorExpressions的使用方法,包括两者的基本概念、语法差异及应用场景。重点展示了如何利用这两种方法高效地构造列表,并通过实例对比了ListComprehensions和GeneratorExpressions的优缺点。

List Comprehensions 和 Generator Expressions

List Comprehensions和Generator Expressions是Python里十分常用的在复杂条件下构造列表的两种方法。那么我们怎么使用这两种方法呢?下面我将我的理解写出来供大家参考。下面的文章中listcomps 将代表 List Comprehensions,而 genexps 将代表 Generator Expressions。 我们先来看listcomps。一般来说,如果我们要通过某些条件构造一个新的list,很容易想到用最普通的方法:

old_list =['a','b','c', 1, 2,3]
new_list = list()
for i in old_list:
      if isinstance(i, basestring):
          new_list.append(i)
而如果我们采用listcomps的方法应该成下面这样:

new_list =[i for i in old_list if isinstance(i, basestring)]
>>> new_list
['a', 'b', 'c']
 
例如生成一个3的倍数的列表
>>>[n for n in xrange(3,30) if n% 3== 0]
[3, 6, 9, 12, 15, 18, 21, 24, 27] 

 下面我们再来看genexps,同样我们要求1 + 2 + 3... + 100, 我们能想到最普通的方法是:

total = 0
for n in xrange(1,101):
    total += n
如果我们有listcomps,那么应该是:
>>> total= 0
>>> total= sum([n for n in xrange(1,101)])
>>>print total
5050
而下面用的则是genexps,

>>> total= 0
>>> total= sum(n for n in xrange(1,101))
>>>print total
5050 

我们可以看出,listcomps和genexps    是很相似的,但是他们确实是不一样的。他们在语法(syntax)上的不同是listcomps要求用中括号[]括起来,而genexps则没有。虽然genexps有时必须用小括号()括起来,但是最好是总是用小括号将他们括起来。它们本质的区别(semantics上的)是listcomps会一次计算出整个结果列表;genexps则是一次计算一个单个值(列表元素)。


那么我们怎么来使用这两种形式呢?
1. 当被生成(计算后)的列表就是最终想要的列表时用listcomps。
2. 当被生成(计算后)的列表不是最终想要的列表而是一个中间的列表时用genexps。
现在我们应该可以很自由的运用listcomps和genexps了吧。
内容概要:本文详细介绍了“秒杀商城”微服务架构的设计与实战全过程,涵盖系统从需求分析、服务拆分、技术选型到核心功能开发、分布式事务处理、容器化部署及监控链路追踪的完整流程。重点解决了高并发场景下的超卖问题,采用Redis预减库存、消息队列削峰、数据库乐观锁等手段保障数据一致性,并通过Nacos实现服务注册发现与配置管理,利用Seata处理跨服务分布式事务,结合RabbitMQ实现异步下单,提升系统吞吐能力。同时,项目支持Docker Compose快速部署Kubernetes生产级编排,集成Sleuth+Zipkin链路追踪与Prometheus+Grafana监控体系,构建可观测性强的微服务系统。; 适合人群:具备Java基础Spring Boot开发经验,熟悉微服务基本概念的中高级研发人员,尤其是希望深入理解高并发系统设计、分布式事务、服务治理等核心技术的开发者;适合工作2-5年、有志于转型微服务或提升架构能力的工程师; 使用场景及目标:①学习如何基于Spring Cloud Alibaba构建完整的微服务项目;②掌握秒杀场景下高并发、超卖控制、异步化、削峰填谷等关键技术方案;③实践分布式事务(Seata)、服务熔断降级、链路追踪、统一配置中心等企业级中间件的应用;④完成从本地开发到容器化部署的全流程落地; 阅读建议:建议按照文档提供的七个阶段循序渐进地动手实践,重点关注秒杀流程设计、服务间通信机制、分布式事务实现系统性能优化部分,结合代码调试与监控工具深入理解各组件协作原理,真正掌握高并发微服务系统的构建能力。
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