2025 年,如果你想自己搭一个 AI 应用,摆在面前的有两条路:
- 把数据上传到公有云,用零代码平台 30 分钟拼出一个“聊天机器人”;
- 把框架拉到自己服务器,用开源方案搭一套可扩展、可商用、可闭源的“私有 AI 系统”。
到底怎么选?我花了 3 周,把市面上 5 款最火的开源/半开源 AI 框架拉齐到同一台 4C8G 测试机,从「部署难度—功能完整度—商业闭环—社区活跃度」4 个维度跑了一遍分。
全文 4 000 字,先上结论,再聊细节——绿色行代表该项冠军,红色行代表个人眼中的短板。
2025 主流开源 AI 框架实测排行榜(个人评分,5★ 满)
| 维度 | FastbuildAI | Dify | Coze/扣子 | n8n | RAGFlow |
|---|---|---|---|---|---|
| 部署难度 | ★★★☆☆ 一键 Docker | ★★★☆☆ 官方脚本 | ★★★★★ 纯 SaaS | ★★☆☆☆ 需配 DB | ★★☆☆☆ 依赖 ES |
| 功能完整度 | ★★★★★ 40+ 模块 | ★★★★☆ Agent+RAG | ★★★☆☆ 轻 Bot | ★★☆☆☆ 重自动化 | ★★☆☆☆ 重文档 |
| 商业闭环 | ★★★★★ 内置支付/计费 | ★★☆☆☆ 需二次开发 | ★★☆☆☆ 平台抽佣 | ★☆☆☆☆ 无 |

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