并发编程-0901-死锁

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何为死锁?

所谓的死锁,它是指两个或两个以上的进程在执行过程中,因争夺资源而造成的一种互相等待的现象;如果没有外力作用,系统将永远无法推进下去,此时我们就称系统处于死锁状态或者系统产生了死锁;

死锁发生的必要条件

  • 互斥条件

它是指进程对锁分配的资源进行排他性的使用,即在一段时间内某资源只由一个进程占用,如果此时有其它的进程请求资源,那么该进程只能等待,直到占有该资源的进程释放资源;

  • 请求和保持条件

指进程至少保持了一个资源A,但又提出了新对资源B的请求,而该资源B又被其它线程占用,此时该请求进程阻塞,但又对自己占有的资源保持不放;

  • 不剥夺条件

指的是进程已获得的资源在未使用完之前不能被剥夺,只有在使用完时,自己释放;

  • 环路等待条件

发生死锁的时候,一定会有一个进程对资源的使用是一个环形的链

死锁代码示例

@Slf4j
public class DeadLockExample1 implements Runnable{
    public int flag = 1;
    //静态对象是类的所有对象共享的
    private static Object o1 = new Object(), o2 = new Object();
    
    @Override
    public void run() {
        log.info("flag:{}",flag);
        if (flag == 1){
            synchronized (o1){
                try {
                    Thread.sleep(500);
                }catch (Exception e){
                    e.printStackTrace();
                }
                synchronized (o2){
                    log.info("1");
                }
            }
        }
        if (flag == 0){
            synchronized (o2){
                try {
                    Thread.sleep(500);
                }catch (Exception e){
                    e.printStackTrace();
                }
                synchronized (o1){
                    log.info("0");
                }
            }
        }
    }

    public static void main(String[] args) {
        DeadLockExample1 dead1 = new DeadLockExample1();
        DeadLockExample1 dead2 = new DeadLockExample1();
        d1.flag = 1;
        d2.flag = 0;
        //d1,d2都处于可执行状态,但JVM线程调度限制性哪个线程是不确定的
        //d1的run()有可能在d2的run()之前执行
        new Thread(dead1).start();
        new Thread(dead2).start();
    }
}

简单解读一下
当DeadLockExample1类的对象flag == 1时 (dead1), 先锁定o1,睡眠500毫秒
而dead1在睡眠的时候另一个flag==0的对象(dead2)线程启动,先锁定o2,睡眠500毫秒
此时我们就好理解了.
dead1睡眠接受后需要锁定o2才能继续执行,而此时o2已经被dead2锁定;
dead2睡眠结束后需要锁定o1才能继续执行,而此时o1已经被dead1锁定.
dead1,dead2互相等待,都需要得到对方锁定的资源才能继续执行,从而造成死锁;

如何避免死锁的发生

1 加锁顺序

线程在对资源加锁的时候一定要按照一定的顺序加锁;
代码示例中, 线程dead1 的加锁顺序是 o1 -> o2, 而dead2 的加锁顺序却是 o2 -> o1, 这种加锁方式,极有可能会产生死锁,是有问题的;这时我们就需要通过代码来保证,两个线程对资源o1 和 o2的加锁顺序是一致的;才可以;

2 加锁时限

我们线程在尝试获取所的时候可以加上一定的时限,如果超过了该时限,则放弃对该锁的请求,并释放占有的锁;代码示例中加锁的机制可以换成ReentrantLock,来实现,给定等待时间

3 死锁检测

主要针对不可能实现按序加锁和加锁时间的场景,每当一个线程获得了锁,会记在 专门用来记录线程和锁的数据结构中,并且每当有线程请求锁,也会记录在该结构中,当一个线程请求锁失败的时候,这个线程可以遍历这个数据结构,查看关系图,看是否有死锁发生,并决定这个情况该怎么办.
比如:当检测出死锁的时候,可以释放所持有锁回退,并且等待一段时间后进行请求资源的重试,类似于加锁时限,
但不同于加锁时限,该处是只有死锁发生了才会回退; 但是如果并发线程数特别大,还是会有一部分线程发生死锁, 更进一步解决办法就是,设立线程的优先级(在死锁发生的时候设置随机的线程优先级是最好的),指定其中的线程执行回退, 其它线程像没发生死锁一样,继续等待并继续保持持有的锁;
具体比较难实现.

本文旨在系统阐述利用MATLAB平台执行多模态语音分离任务的方法,重点围绕LRS3数据集的数据生成流程展开。LRS3(长时RGB+音频语音数据集)作为一个规模庞大的视频与音频集合,整合了丰富的视觉与听觉信息,适用于语音识别、语音分离及情感分析等多种研究场景。MATLAB凭借其高效的数值计算能力与完备的编程环境,成为处理此类多模态任务的适宜工具。 多模态语音分离的核心在于综合利用视觉与听觉等多种输入信息来解析语音信号。具体而言,该任务的目标是从混合音频中分离出不同说话人的声音,并借助视频中的唇部运动信息作为辅助线索。LRS3数据集包含大量同步的视频与音频片段,提供RGB视频、单声道音频及对应的文本转录,为多模态语音处理算法的开发与评估提供了重要平台。其高质量与大容量使其成为该领域的关键资源。 在相关资源包中,主要包含以下两部分内容: 1. 说明文档:该文件详细阐述了项目的整体结构、代码运行方式、预期结果以及可能遇到的问题与解决方案。在进行数据处理或模型训练前,仔细阅读此文档对正确理解与操作代码至关重要。 2. 专用于语音分离任务的LRS3数据集版本:解压后可获得原始的视频、音频及转录文件,这些数据将由MATLAB脚本读取并用于生成后续训练与测试所需的数据。 基于MATLAB的多模态语音分离通常遵循以下步骤: 1. 数据预处理:从LRS3数据集中提取每段视频的音频特征与视觉特征。音频特征可包括梅尔频率倒谱系数、感知线性预测系数等;视觉特征则涉及唇部运动的检测与关键点定位。 2. 特征融合:将提取的音频特征与视觉特征相结合,构建多模态表示。融合方式可采用简单拼接、加权融合或基于深度学习模型的复杂方法。 3. 模型构建:设计并实现用于语音分离的模型。传统方法可采用自适应滤波器或矩阵分解,而深度学习方法如U-Net、Transformer等在多模态学习中表现优异。 4. 训练与优化:使用预处理后的数据对模型进行训练,并通过交叉验证与超参数调整来优化模型性能。 5. 评估与应用:采用信号失真比、信号干扰比及信号伪影比等标准指标评估模型性能。若结果满足要求,该模型可进一步应用于实际语音分离任务。 借助MATLAB强大的矩阵运算功能与信号处理工具箱,上述步骤得以有效实施。需注意的是,多模态任务常需大量计算资源,处理大规模数据集时可能需要对代码进行优化或借助GPU加速。所提供的MATLAB脚本为多模态语音分离研究奠定了基础,通过深入理解与运用这些脚本,研究者可更扎实地掌握语音分离的原理,从而提升其在实用场景中的性能表现。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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