针对特征点丢失问题，传统约束方法效果不佳。提出模糊化特征点定义，用线条模拟人体骨架，线条由一系列特征点拟合，特征点依靠人体运动轮廓确定。此方法可实现自动标注，去除个别差异，减轻计算压力。
针对目前特征点丢失的情况，虽然尝试了一些约束方法但效果不好，所以我想到是否可以模糊化特征点的定义，不是明确的定义特征点，
而是用线条模拟人体骨架，线条用一系列的特征点拟和出来，在跟踪后，再确定骨骼的方向，这样可以避免过于依赖某个特征点。
这一系列的特征点的定义是依靠人体运动产生的轮廓，轮廓的得到可以从差分的方法得到。
如图：红色点为根据运动轮廓定义的特征点，白色直线为拟和的骨架线。
这样的好处， 第一，可以实现自动标注。
第二，特征点通过整体性而去掉个别差异性，
第三，骨架跟踪可以只跟踪运动的部分，不运动的部分维持原状，减轻计算的压力。
( 这是我在来的路上的公交车上想到的，呵呵,鼓励鼓励。)
这样的好处， 第一，可以实现自动标注。
第二，特征点通过整体性而去掉个别差异性，
第三，骨架跟踪可以只跟踪运动的部分，不运动的部分维持原状，减轻计算的压力。
( 这是我在来的路上的公交车上想到的，呵呵,鼓励鼓励。)
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