python 的pandas DataFrame大全

这篇博客深入探讨了Python数据分析库pandas中的DataFrame,重点介绍了如何导入pandas以及DataFrame的常用操作,包括数据处理和分析功能。

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导言:对python的数据分析包的pandas不可不提,其中数据透视表DataFrame的数据处理能力很是强大;

1.导入pandas

import pandas as pd
DataFrame = pd.DataFrame
2.数据读入

data = pd.read_csv(path, sep = '\t', header='infer') 

3.常用命令

df = DataFrame() #创建DataFrame对象
df.dtypes #查看各行的数据格式
df.head() #查看前几行的数据,默认前5行
df.tail() #查看后几行的数据,默认后5行
df.index #查看索引
df.columns #查看列名
df.values #查看数据值
df.describe #描述性统计
df.T #转置
df.sort(columns = '') #按列名进行排序
df.sort_index(by=['','']) #多列排序,使用时报该函数已过
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