Langchain的提示词模板

        因为做AI项目的过程中，需要处理各种提示词（prompt），其中有些是固定的文本，有些是会反复修改的。如果是简单的提示词，直接用python里面的字符串format()或者replace()函数进行处理即可。对于复杂的，还是用langchain里面的提示词模板更方便。

        为了方便处理llm的promt，langchain提供了提示词模板。具体文档参见官方文档：https://api.python.langchain.com/en/latest/core_api_reference.html#module-langchain_core.prompts

        常见的类有BasePromptTemplate、PipelinePromptTemplate和PromptTemplate。其中BasePromptTemplate是后面2个类的基类（PromptTemplate的直接父类是StringPromptTemplate，而StringPromptTemplate的直接父类则是BasePromptTemplate）。

BasePromptTemplate中常用的方法有format(),input_variables(),partial(),save()。

PromptTemplate中常用的方法有from_file()、from_template()。

具体使用请参见下面的源码：template.txt文件中的内容如下：

这是一个测试用的模板文件，用于测试模板引擎的功能。
你叫做{ai_name}，你是{ai_role},

{instructions}

template.json中的文件内容如下：

{
    "_type": "prompt",