<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><rss version="2.0"><channel><title><![CDATA[happyorg的博客]]></title><description><![CDATA[]]></description><link>https://blog.youkuaiyun.com/happyorg</link><language>zh-cn</language><generator>https://blog.youkuaiyun.com/</generator><copyright><![CDATA[Copyright &copy; happyorg]]></copyright><item><title><![CDATA[春招大厂上岸学长带你有效春招找工作]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/happyorg/article/details/110775091</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/happyorg/article/details/110775091</guid><author>happyorg</author><pubDate>Sun, 06 Dec 2020 21:49:40 +0800</pubDate><description><![CDATA[秋招差不多结束有一段时间了，陆陆续续还有一些公司在进行补招，在过去的三个月当中许多同学收获了比较满意的工作，也有同学收获甚微，甚至颗粒无收。不过没关系，只要还没毕业，大家还有机会争取到更好的工作机会，这篇文章就结合自身经历给大家讲讲如何在秋招不顺利的情况下，在春招中收获满意的offer。

找工作是分为两个阶段，一个是过去的秋招，另外一个就是即将到来的春招。春招的时间大致会在3月初到5月底，如果你找的是一些偏国企或者事业单位的公司，可能时间还可以往后推迟。

我秋招结束的时候签了一家名气一般但是薪资在我们那]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[万字长文| 最详尽的JAVA后端开发求职路线]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/happyorg/article/details/109641286</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/happyorg/article/details/109641286</guid><author>happyorg</author><pubDate>Thu, 12 Nov 2020 12:18:02 +0800</pubDate><description><![CDATA[本人 21届双非本科，在大二的时候开始学习Java感谢我的恋爱6年之久的女朋友哈（她也是Java ???? ），一同经历了一年多的努力，互相理解互相鼓励，秋招也都算一起拿到了满意的offer（有赞、网易、京东、美团、奇安信、蘑菇街、58等），虽然没有像大佬们一样拿了很多大厂，但对于我们双非本已经心满意足了 ????。以下分享一下个人的一些总结！大佬勿喷哦 ????！



关于校招

大家都知道每年都有春招和秋招两次招聘，春招一般在2月中旬就陆续开始了，面向的是 本届应届生招聘 和 次届的暑期实习生招聘，对]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[测试开发岗如何拿到字节、蚂蚁的offer，学妹真实经历告诉你]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/happyorg/article/details/108984365</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/happyorg/article/details/108984365</guid><author>happyorg</author><pubDate>Fri, 09 Oct 2020 19:09:55 +0800</pubDate><description><![CDATA[本文是实验室的学妹的亲身经历，在去年我们研三找完工作的时候学妹就开始向我们打听找工作所需要的技能并开始准备。事实上准备的越早，有一个领路人会给你的求职道路带来极大的帮助，作为本科非科班的程序媛，在转测试之前学妹对测试的了解程度并不高，计算机基础也没很多科班的同学扎实。但是只要牢记面试所需要的三大考点：coding能力、基础知识、项目能力。通过准备基础和刷题、做项目去补足这方面的能力就大概率找到一份还不错的工作。

当然她也是占了一定的先机，准备的比较早，越早准备越好，不要等所有的都学习好了才去投递实习，多投]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[腾讯阿里实习面经（已拿offer ）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/happyorg/article/details/105826479</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/happyorg/article/details/105826479</guid><author>happyorg</author><pubDate>Tue, 28 Apr 2020 22:33:07 +0800</pubDate><description><![CDATA[ps：欢迎大家关注我的公众号： 编程算法学习之路





实验室学弟的腾讯阿里面经：

腾讯：推荐算法

一面：45min3.26上午

自我介绍

快排时间复杂度、冒泡时间复杂度

500个节点的完全二叉树，有多少个叶子节点

100万数据top1000问题

Leetcode64.最小路径和

4辆小车，每辆车都装满了油，车与车可以互相换油，油量与行驶距离为线性关系，那么如何让一辆...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[我的秋招之路（算法岗神仙打架） 百度offer到手]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/happyorg/article/details/105825732</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/happyorg/article/details/105825732</guid><author>happyorg</author><pubDate>Tue, 28 Apr 2020 22:07:56 +0800</pubDate><description><![CDATA[自我介绍：

本科双非一本，研究生西南末流985，虽然本科和硕士都是科班，但是很惭愧，一直学的不太好，本科学的物联网，可以说乱七八糟的课程学了一堆，毕业的时候还是很迷茫，所以选择了考研，研究生以为进了一个名气大的团队，进来才知道全是坑，实际上人工智能相关的东西很少，大部分时间帮着导师干着杂货，实验室也没一个拿的出手的项目。算法入门就靠着自学和实验室一起学人工智能的氛围吧。

我求职的方向是算法工程...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[xlsx文件转成csv  python]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/happyorg/article/details/82823434</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/happyorg/article/details/82823434</guid><author>happyorg</author><pubDate>Sun, 23 Sep 2018 17:22:24 +0800</pubDate><description><![CDATA[
利用python里面的pandas 内置函数，将xlsx文件转成csv


import pandas as pd


def xlsx_to_csv_pd():
    data_xls = pd.read_excel('train.xlsx', index_col=0)
    data_xls.to_csv('2.csv', encoding='utf-8')


if __name__ ...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[词向量  Word2vec 详解]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/happyorg/article/details/81131272</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/happyorg/article/details/81131272</guid><author>happyorg</author><pubDate>Fri, 20 Jul 2018 14:22:47 +0800</pubDate><description><![CDATA[NLP的常见任务

自动摘要

指代消解                          小明放学了，妈妈去接他

机器翻译                           世界，你好             Hello world

词性标注                          Heat(v.) water(n.) in (p.) a (det.)  pot(n.)

分词 ...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[pandas入门  panda速查速记]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/happyorg/article/details/81087103</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/happyorg/article/details/81087103</guid><author>happyorg</author><pubDate>Tue, 17 Jul 2018 19:36:25 +0800</pubDate><description><![CDATA[
#数据读取与导出
import pandas as pd
import numpy as np
pd.read_csv(filename,sep='')#从csv文件导入数据
pd.read_csv(filename,sep='',header=none)#导入没有头的文件
#构造DataFrame数据
df=pd.DataFrame([[1,2,3],[4,5,6]],columns=['f1...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[插入排序java实现]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/happyorg/article/details/80766323</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/happyorg/article/details/80766323</guid><author>happyorg</author><pubDate>Thu, 21 Jun 2018 21:18:23 +0800</pubDate><description><![CDATA[算法描述：为了给要插入的元素腾出空间，需要将其余所有元素在插入之前向右移动一位，这种算法是插入排序。就是从第二个开始，依次与之前的每个元素进行对比，如果比之前的元素小那就往前移动，交换位置。

public class Insertion
{
    public static void sort(int[] a)
    {
        int N=a.length;
        for...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[选择排序java实现]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/happyorg/article/details/80765216</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/happyorg/article/details/80765216</guid><author>happyorg</author><pubDate>Thu, 21 Jun 2018 19:48:46 +0800</pubDate><description><![CDATA[
算法描述：首先找到数组中最小的那个元素，其次将它和数组的第一个元素交换，再次，在剩下的元素中找到最小的元素，将它与数组的第二个元素位置交换。如此往复，直到将整个数组排序。这种方法叫做选择排序。因为他不断地选择剩余元素之中的最小者。


public class SelectionSort {
    public static void sort(int[] a) {
        int N...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[线性回归逻辑回归]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/happyorg/article/details/80266808</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/happyorg/article/details/80266808</guid><author>happyorg</author><pubDate>Thu, 10 May 2018 14:07:32 +0800</pubDate><description><![CDATA[学习逻辑回归发现比较好的两篇博客https://blog.youkuaiyun.com/han_xiaoyang/article/details/49123419点击打开链接https://blog.youkuaiyun.com/lc013/article/details/55002463点击打开链接]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[平时积累]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/happyorg/article/details/79792023</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/happyorg/article/details/79792023</guid><author>happyorg</author><pubDate>Mon, 02 Apr 2018 17:12:35 +0800</pubDate><description><![CDATA[卷积：卷积也可以形式化地描述，事实上，它就是一种数学运算，跟减加乘除没有本质的区别(卷积被广泛地用于化简等式)卷积核：常常被称为滤波器（一种自编码器）在图像里面有：（例如：）    锐化图像（强调细节）    模糊图像（减少细节）并且每个feature map都可能帮助算法做出决策（一些细节，比如衣服上有3个纽扣而不是两个，可能可以区分一些服饰）。使用这种手段——读入输入、变换输入、然后把feat...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[win10下安装TensorFlow]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/happyorg/article/details/79618508</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/happyorg/article/details/79618508</guid><author>happyorg</author><pubDate>Mon, 19 Mar 2018 22:09:15 +0800</pubDate><description><![CDATA[http://blog.youkuaiyun.com/u010858605/article/details/64128466照着上面的链接]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[loser跟专业无关]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/happyorg/article/details/78659826</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/happyorg/article/details/78659826</guid><author>happyorg</author><pubDate>Tue, 28 Nov 2017 21:58:24 +0800</pubDate><description><![CDATA[最近听说了这样一则学术圈八卦。这位老师是一位世界知名的华人经济学家，在学院里深受同学们尊敬。话说他当年本科专业是数学，成绩优异。拿着丘成桐的推荐信赴美读书。到了美国后，发现自己的兴趣其实在经济学。大神终究是大神。我们的这位老师果断努力学习之，从邱老师那里拿下数学博士学位，然后去哈弗大学搞定了经济学博士学位。
　　在之后的学术生涯中，这位老师越发出色。在世界经济学界逐渐打响名号，更跻身世界顶级华人]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[比较好用的资源]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/happyorg/article/details/78540740</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/happyorg/article/details/78540740</guid><author>happyorg</author><pubDate>Wed, 15 Nov 2017 14:47:59 +0800</pubDate><description><![CDATA[https://wzmsltw.github.io/]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[深度学习资料]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/happyorg/article/details/78434345</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/happyorg/article/details/78434345</guid><author>happyorg</author><pubDate>Fri, 03 Nov 2017 12:44:58 +0800</pubDate><description><![CDATA[我在学习深度学习的过程中遇到了很多坑，但尴尬是教研室只有我一个人做深度学习，所以只能靠自己摸索。刚开始时配置一个深度学习框架caffe需要一周，现在只需要一个小时。下面的这些网页给了我很大的帮助。希望也能给一些对深度学习感兴趣的同学一点帮助。
1.爆详细Ubuntu16.04,CUDA8.0,Caffe,OpenCV3.1,Theano,Tensorflow完全配置指南（Ubuntu16.04的]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[算法面经]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/happyorg/article/details/78333309</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/happyorg/article/details/78333309</guid><author>happyorg</author><pubDate>Tue, 24 Oct 2017 19:17:30 +0800</pubDate><description><![CDATA[作者：LancelotHolmes 
链接：https://www.nowcoder.com/discuss/51529?type=0&order=4&pos=2&page=1 
来源：牛客网记录下渣硕的秋招经历，粗略估算大约海投了59家，真正面了9家左右吧，笔试大概也做了几十家吧，目前的情况是拿到了苏宁(准备拒)、好未来(已拒)、百度、腾讯的offer，另外饿了么面了二面，美图面了一面，迅雷10月]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[收集的机器学习面试问题]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/happyorg/article/details/78329094</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/happyorg/article/details/78329094</guid><author>happyorg</author><pubDate>Tue, 24 Oct 2017 14:17:54 +0800</pubDate><description><![CDATA[一. 关于机器学习与深度学习的基础知识
1. LR, SVM, GBDT, RF等模型
2. 各种损失函数
3. 过拟合与欠拟合， 怎么办
4. 正则化，怎么做，意义
5. NN与BP
6. 梯度下降算法及其变种
7. 各种激活函数
8. 不平衡类问题
9. 模型融合方法及其特点
10. 分类问题中用均方损失的缺陷
11. 深度学习模型为什么要深
12. CNN中为什么做卷]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[K近邻解析   统计学习方法 李航]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/happyorg/article/details/78289268</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/happyorg/article/details/78289268</guid><author>happyorg</author><pubDate>Thu, 19 Oct 2017 20:48:05 +0800</pubDate><description><![CDATA[K近邻（knn）是一种基本的分类与回归方法。 
k近邻输入的实例为特征向量，输出为实例的类别。可以取很多类。 
k近邻实际上利用训练数据集对特征向量空间进行划分，并作为其分类的“模型”。 
k值的选择 距离度量  分类决策规则   是K近邻的三要素。 
K近邻算法简单、直观：给定一个数据集，对于新输入的实例，在训练数据集中找到与该实例最近邻的k个实例，这k个实例的多数属于某个类，就把该输入实例分为这]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[python学习笔记]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/happyorg/article/details/78275677</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/happyorg/article/details/78275677</guid><author>happyorg</author><pubDate>Wed, 18 Oct 2017 17:47:43 +0800</pubDate><description><![CDATA[慕课网python笔记 
python入门 python的特点 优雅明确简单  
python的实际应用  
国外：YouTube 国内 豆瓣ython数据类型 整数 浮点数 字符串 布尔值  空值 
pthon的注释 # 
python中的变量 变量名必须是大小写英文 数字和下划线的组合，且不能用数字开头 
python 创建list list是一种有序的集合，可以随时添加和删除其中的元素。>>>]]></description><category></category></item></channel></rss>