线性回归逻辑回归

最新推荐文章于 2025-03-02 09:02:10 发布
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分类专栏： 机器学习

学习逻辑回归发现比较好的两篇博客

https://blog.youkuaiyun.com/han_xiaoyang/article/details/49123419点击打开链接

https://blog.youkuaiyun.com/lc013/article/details/55002463点击打开链接

线性回归和逻辑回归
m0_37957160的博客
03-01 2599
1、回归和分类的问题？ 比如我们想预测房价，预测天气，预测股票等这些数值都是一些连续型的数值，如果我们想知道我一些房间中有多少个卧室，那么这些肯定是一个整数比如说2个卧室、3个卧室，不可能是2.1个卧室，3.68个卧室，类似于小数的这样一个连续型的数值，这是不符合实际情况的，肯定是不行的，所以类似于这种我们就可以把它叫做一个分类问题；所以回归问题他在数学表示上数值要是连续型的，要预测一个值；而分类问题呢，它是一个离散型的；回归问题常用的算法就是线性回归；分类问题常用算法可能是支持向量机、K邻近距离，朴素贝
[Python从零到壹] 十二.机器学习之回归分析万字总结全网首发（线性回归、多项式回归、逻辑回归）
杨秀璋的专栏
07-03 5万+
前一篇文章讲述了数据分析部分，主要普及网络数据分析的基本概念，讲述数据分析流程和相关技术，同时详细讲解Python提供的若干第三方数据分析库，包括Numpy、Pandas、Matplotlib、Sklearn等。本文介绍回归模型的原理知识，包括线性回归、多项式回归和逻辑回归，并详细介绍Python Sklearn机器学习库的LinearRegression和LogisticRegression算法及回归分析实例。进入基础文章，希望对您有所帮助。
对线性回归、逻辑回归、各种回归的概念学习
热门推荐
viewcode的专栏
04-17 28万+
回归问题的条件/前提： 1） 收集的数据 2） 假设的模型，即一个函数，这个函数里含有未知的参数，通过学习，可以估计出参数。然后利用这个模型去预测/分类新的数据。 1. 线性回归 假设 特征 和 结果 都满足线性。即不大于一次方。这个是针对 收集的数据而言。 收集的数据中，每一个分量，就可以看做一个特征数据。每个特征至少对应一个未知的参数。这样就形成了一个线性模型函数，向量表示形
python 线性回归与逻辑回归区别（有监督学习【分类、回归】、无监督学习【聚类、强化学习】、损失函数、梯度下降、学习率、过拟合、欠拟合、正则化）
Dontla的博客
08-05 1741
引用文章 https://blog.youkuaiyun.com/viewcode/article/details/8794401
【漫话机器学习系列】113.逻辑回归（Logistic Regression） VS 线性回归（Linear Regression）
最新发布
IT古董
03-02 1146
在机器学习和统计学中，逻辑回归（Logistic Regression） 和 线性回归（Linear Regression） 都是非常常见的模型。尽管它们的数学表达式有一定的相似性，但它们的应用场景和目标却完全不同。本篇文章将详细对比两者的区别，并深入解析逻辑回归的数学原理。
线性回归与逻辑回归
volcan的博客
12-27 1489
线性回归是一种用于预测连续型目标变量（因变量）与一个或多个自变量（特征）之间关系的模型。其基本假设是因变量与自变量之间存在线性关系。yβ0β1x1β2x2⋯βnxnyβ0​β1​x1​β2​x2​⋯βn​xn​yyy是预测值β0\beta_0β0​是截距β1β2βnβ1​β2​βn​是回归系数x1x2xnx1​x2​xn​是自变量。
R实现线性回归逻辑回归
weixin_55475210的博客
06-25 1150
【代码】R实现线性回归逻辑回归。
对线性回归逻辑回归各种回归的概念学习以与一些误差等具体含义.doc
09-18
线性回归、逻辑回归以及各种回归方法是统计学和机器学习中的基础模型，它们在预测和分类任务中扮演着重要角色。线性回归是研究两个或多个变量间线性关系的统计模型，假设因变量与自变量之间存在线性关系。这种关系...
机器学习算法原理与实践:线性回归逻辑回归决策树
AI天才研究院
04-24 1051
1. 背景介绍 机器学习是人工智能领域的一个重要分支，它研究如何让计算机系统从数据中学习并进行预测或决策。机器学习算法是实现机器学习任务的核心，不同的算法适用于不同的场景和问题类型。本文将重点介绍三种经典的机器学习算法：线性回归、逻辑回归和决策树，并探讨它们的原理、实践应用和未来发展趋势。 1.1
机器学习算法线性回归 逻辑回归 决策树 随机森林….zip
04-23
Machine-Learning-Algorithm 机器学习算法(LinearRegression 线性回归 LogisticRegression 逻辑回归 DecisionTrees 决策树 RandomForests 随机森林 SupportVectorMachine…
线性回归、岭回归、逻辑回归、聚类
11-29
本文档主要讲解线性回归、岭回归、逻辑回归、聚类算法使用说明及特征
线性回归（Linear Regression）和逻辑回归（Logistic Regression）
Yemiekai的博客
07-25 1万+
1 线性回归（Linear Regression） 1.1 建立问题 举个例子，你有这样一组数据：波特兰市的城市住房价格的数据，不同尺寸的房子对应不同的售价。 现在你有个朋友想要卖房子，他的房子是1250平方英尺，大概能卖多少钱？ 我们可以根据这组数据，建立一个模型，然后用这组数据集去拟合模型。拟合完毕后，输入1250，它就会告诉你朋友能卖多少钱。 看起来这组数据似乎分布在一条直线附近： 好，只要找到这条直线的方程，你就能根据面积来预测房价了。（在这个例子里，直线方程就是我们要拟合的模型） 如何找到直线
机器学习（一）线性回归、逻辑回归
我的学习记录
05-13 2742
对线性回归，logistic回归和一般回归的认识
线性回归&逻辑回归-笔记
weixin_44965579的博客
10-09 1386
线性回归和逻辑回归
线性回归、逻辑回归
liugan528的博客
12-19 4205
线性模型(LinearModel)定义、实现方式。scikitlearn实现线性回归、逻辑回归。广义线性模型(GeneralizedLinearModel)的基本概念及表现形式。
非线性回归逻辑回归线性回归
05-31
线性回归、逻辑回归和非线性回归都是机器学习中的重要算法，其中线性回归和逻辑回归是常见的分类或回归问题的解决方案。下面我将简单介绍这三个算法的基本概念。 1. 线性回归：线性回归是一种用于解决连续数值预测...
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