常见问题----Spark Streaming 读取User Group ID设置

最新推荐文章于 2024-03-24 19:27:20 发布
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本文探讨了Spark Streaming DirectStream中设置UserGroupID的方法及其优缺点，特别是当Kafka中不再保存对应的Offset数据时如何避免出现OffsetOutOfRangeException错误。文中提供了几种解决方案，包括修改UserGroupID、使用KafkaConsumer的seek方法重置Offset等。

在Spark Streaming DirectStream中设置User Group ID，优点是可跟踪Kafka中此Group ID的Offset，下次重启时从上次中断的地方开始读数据。但是如果Kafka中已经不保存对应Offset的数据，则会报java.lang.ClassNotFoundException: kafka.common.OffsetOutOfRangeException的错误。

解决方法：DirectStream修改User Group ID,或者采用KafkaConsumer的seek方法重设置此user group的offset，或者使用默认User Group ID


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