布谷鸟设置（如果有什么问题可以看这里）

最新推荐文章于 2022-06-09 11:03:05 发布
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分类专栏： 软件安装 文章标签： 布谷鸟
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布谷鸟搜索算法
weixin_43736639的博客
02-28 9682
布谷鸟搜索（Cuckoo Search，缩写 CS），也叫杜鹃搜索，是由剑桥大学杨新社（音译自：Xin-She Yang）教授和S.戴布（S.Deb）于2009年提出的一种新兴启发算法。 1.定义 CS算法是通过模拟某些种属布谷鸟的寄生育雏（BroodParasitism），来有效地求解最优化问题的算法。同时，CS也采用相关的Levy飞行搜索机制。 2.算法 （1）使用布谷鸟搜索算法的三个理想规则 a.每只布谷鸟一次只下一个蛋，然后把蛋放进随机选择的...
Redis布隆过滤器和布谷鸟过滤器
JavaShark的博客
06-30 2546
一、过滤器使用场景：比如有如下几个需求：1、原本有10亿个号码，现在又来了10万个号码，要快速准确判断这10万个号码是否在10亿个号码库中？解决办法一：将10亿个号码存入数据库中，进行数据库查询，准确性有了，但是速度会比较慢。解决办法二：将10亿号码放入内存中，比如Redis缓存中，这里我们算一下占用内存大小：10亿*8字节=8GB，通过内存查询，准确性和速度都有了，但是大约8gb的内存空间，挺浪费内存空间的。2、接触过爬虫的，应该有这么一个需求，需要爬虫的网站千千万万，对于一个新的网站url，我们如何判断
布谷鸟自动更新配置手册
08-27
布谷鸟自动更新配置手册
布谷鸟cuckoo
08-28 1987
本文分为3部分，分别是 布谷鸟的安装、虚拟机的使用和布谷鸟的配置和使用。 参考资料有： 官方手册http://docs.cuckoosandbox.org/en/latest/installation/ 布谷鸟沙箱初体验http://www.freebuf.com/art...
布谷鸟2020 V12.32.zip
06-19
《布谷鸟2020》企业通讯软件/企业通讯工具/局域网聊天软件/局域网通讯软件/局域网通讯工具/局域网即时通讯软件/局域网即时通讯工具。(多国语言包:简体、繁体、英文、韩文) 布谷鸟具有通讯聊天、群聊、传送文件、离线文件、远程协助、录音留言、消息签收、语音、视频、共享文档、公告、MSN通讯、视频会议、Web登录、二次开发接口等功能。可实现局域网络间跨网段、支持INTELNET(外网)连接的通讯。安全、稳定、高效、维护方便、永久免费。
布谷鸟通信软件不能截图解决方法
aotianxx的专栏
06-09 1873
我使用的布谷鸟是2018版本，主要的操作系统是win7,下面所说均为win7目录，导致不能截图的原因，主要我发现的有两个：1，存放sisenMESS文件夹的磁盘爆满，导致截图无法保存，解决方法就是把文件夹无用的东西删除。2，win7自带的截图工具损坏，打开‘开始’-‘附件’-‘截图工具’，提示‘截图工具当前未在计算机上运行’解决方法是在C盘中搜索tpcps.dll与Inkobj.dll,把搜索出来，这两个最大的复制到c:\windows\system32目录下，然后在运行分别打入regsvr32 tpcsp
布谷鸟服务端重新安装解决方方案
happymood911的专栏
08-04 2113
布谷鸟使用MYSQL数据库，这个的确很方便，感觉不用专门安装这个数据库软件，仅仅是安装服务端自动就可以使用； 如果重安装服务端，那得首先备份备份数据，当重新安装成功后，则还原数据，大体就是这样； 还有一个是用户上传的数据存放的位置，这个一定要也copy出来，重安装好后则copy到相应的目录； ...
布谷鸟2016 二次开发文档及示例代码
05-27
布谷鸟2016的开发者社区是一个宝贵的资源，可以在这里寻求帮助、分享经验。同时，保持对SDK更新的关注，及时升级到最新版本，以便利用最新的特性和修复。 总之，"布谷鸟2016 二次开发文档及示例代码"为开发者提供了...
布谷鸟安装使用文档
07-20
### 布谷鸟安装使用文档详解 #### 一、下载布谷鸟客户端 在开始安装布谷鸟之前，首先需要下载其客户端程序。官方提供的下载路径为：`\\172.30.1.7\soft`。请注意，这里的路径是一个内部网络地址，仅适用于特定的...
CS-SVM_svm优化_SVM布谷鸟_SVM_cuckoo_布谷鸟算法优化SVM_源码.zip
09-30
这里我们将深入探讨SVM、布谷鸟算法以及它们在实际应用中的结合。 **支持向量机(SVM)** 支持向量机是一种监督学习模型，常用于分类和回归分析。SVM的核心思想是找到一个超平面，使得不同类别的样本点尽可能地被这...
局域网工具_局域网办公、社交情怀工具之浅见
weixin_39722070的博客
10-19 912
本号上次分享了一篇《强烈推荐一款局域网办公、社交神器》，和大家聊了下这个飞鸽传书情怀工具，掀起了不小的波澜，在此，感谢大家的厚爱，众网友提出了许多建议，让我脑洞大开，特别提到了其它的局域网工具：布谷鸟、飞秋、内网通，这几天我亲自试用、简单的比较了下，有几点个人的浅见，期望和大家分享。以下是飞鸽传书与布谷鸟、飞秋的一点比较分析，不针对任何人，也不针对任何厂商，若有中伤，请私信本号。一、和布谷鸟pk布...
【LeetCode-00001】两数和[难度：简单]
A-Itfuture的博客
11-20 262
原题 L00001两数和   给定一个整数数组 nums 和一个整数目标值 target，请你在该数组中找出 和为目标值 target 的那 两个 整数，并返回它们的数组下标。   你可以假设每种输入只会对应一个答案。但是，数组中同一个元素在答案里不能重复出现。 你可以按任意顺序返回答案     输入：nums = [2,7,11,15], target = 9     输出：[0,1]     解释：因为 nums[0] + nums[1] == 9 ，返回 [0, 1] 。 来源：力扣（LeetCod
布谷鸟沙盒分析静态文件_布谷鸟cuckoo
weixin_39645249的博客
12-23 879
本文分为3部分，分别是 布谷鸟的安装、虚拟机的使用和布谷鸟的配置和使用。参考资料有：布谷鸟的安装1、环境准备apt-get updateapt-get install -y python python-pip python-dev libffi-dev libssl-devapt-get install -y python-virtualenv python-setuptoolsapt-get i...
cuckoo布谷鸟沙箱安装与布置使用
小明的小书包Ya
12-01 5790
环境以及安装前的注意事项 不提供本次实现所涉及分析的木马 本次安装所需要构造的所有的环境的大体图 物理机（windows） 如果你的物理机装的是Ubuntu或者其他debian系统那就更好了，安装步骤会更快 虚拟机管理软件（安装在你的物理机上的） 推荐：VMware、virtualbox（不推荐） 虚拟机里的虚拟机 Ubuntu 16.04.4,16.04.6 (这两个版本...
布谷鸟 10.23 版本 mysql服务器链接访问配置
alantop's blog
02-04 664
配置文件存放在：D:\Program Files\SisenStudio\SisenMESS-Server\config.xml <SystemConfig> <ItemName>MainServerSQLConnStr</ItemName> <ItemValue>Server=127.0.0.1;Port=9171;datab...
ubuntu18.04+cuckoo 2.0.7（布谷鸟）沙箱安装方法
banana
09-07 4836
最近因为需要做一个恶意流量分析的项目，需要自行搭建沙箱环境，综合各种论文的意见最终选择了cuckoo（布谷鸟）这款沙箱。搭建的过程中参考了cuckoo作者的文档还有网上一些其他的资料，总的来说遇到了不少的坑 ...
项目部署
布谷鸟
05-22 1606
Linux 是什么？优点是什么？用来做什么？常用命令是什么？ Linux常用命令 cd 进入目录 pwd 查看当前目录 mkdir 创建目录 cp 复制 mv 移动 tar 解压文件 unzip tail命令:查看最新的指定条数的命令 vi 编辑 ( i ： q q! wq) ls su Linux项目部...
通俗易懂的布谷鸟算法与莱维飞行，(附求解函数最小值matlab源码)
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优快云
07-03 7万+
1 从布谷鸟的育雏到布谷鸟算法 2 布谷鸟算法 3 萊维飞行与公式(1)的深层含义 4 附：CS算法求解函数最小值代码 5 源码下载 6 参考文献 1 从布谷鸟的育雏到布谷鸟算法 布谷鸟不会做窝，也不会育雏，在春末夏初，向北飞，趁别的鸟(宿主鸟)外出觅食时，将卵蛋产在宿主鸟窝里，让宿主鸟抚养自己孩子 。当然，布谷鸟在产卵前，为了不被宿主鸟发现鸟窝的异常，会把宿主的卵移走...
数据库优化
布谷鸟
05-13 136
数据库的优化
布谷鸟算法优化SVR
最新发布
01-15
### 布谷鸟算法优化支持向量回归 SVR 参数调优实现方法 布谷鸟搜索算法(Cuckoo Search Optimization, CSO)是一种高效的元启发式优化算法，因其全局搜索能力强、参数少以及易于实现等特点被广泛应用于各种领域中的优化问题中[^1]。对于支持向量回归(Support Vector Regression, SVR)，其性能高度依赖于核函数的选择及其对应的超参数设置。因此，利用CSO来进行这些超参数的自动调整可以有效改善SVR的表现。 #### 构建适应度函数 为了使CSO能有效地寻找最优解，在应用此算法之前需先定义一个合适的适应度评价准则。通常情况下，可以通过交叉验证误差最小化原则来衡量不同配置下SVR模型的好坏程度。即给定一组候选参数值$\theta$，计算对应条件下训练得到的SVR预测器在整个数据集上的平均绝对误差(MAE)或均方根误差(RMSE)[^4]: $$fitness(\theta)=\frac{1}{N}\sum_{i=1}^{N}|y_i-\hat y_i| \quad or \quad fitness(\theta)=\sqrt{\frac{1}{N}\sum_{i=1}^{N}(y_i-\hat y_i)^2 }$$ 其中$y_i,\hat y_i$分别表示实际观测值和由当前设定下的SVR所估计出来的目标变量取值；而$N$则代表样本总量大小。 #### 初始化种群并执行迭代过程 初始化一群虚拟“布谷鸟”，每只鸟的位置代表着一套可能的支持向量机参数组合$(C,gamma)$。这里$C$控制着惩罚系数强度，决定了违反约束条件的成本高低；$gamma$则是径向基函数(radial basis function,RBF)内核宽度的关键因素之一。接着按照既定规则逐步演化该群体直至满足终止条件为止： - ** Levy飞行**：根据Levy分布产生步长序列指导个体探索新区域； - **局部搜索**：引入一定比例的竞争机制淘汰劣质方案，并允许部分优秀成员之间相互学习交流以促进整体水平提升； - **边界处理**：确保所有解都位于预设区间之内防止越界现象发生。 经过多轮循环后最终获得表现最好的那一对参数作为输出结果用于后续建立高精度的SVR预测框架[^5]。 ```matlab % 定义适应度评估函数 function f = svr_fitness(params) global X_train Y_train; C = params(1); gamma = params(2); cmd = ['-s 3 -t 2', ' -c ', num2str(C), ' -g ', num2str(gamma)]; model = svmtrain(Y_train',X_train',cmd); [~, predicted_Y] = svmpredict(Y_train,model,X_train'); f = mean(abs(predicted_Y-Y_train')); end % 主程序入口 global X_train Y_train; % 加载数据... load('your_dataset.mat'); % 将您的数据加载到这里 % 设置CSO相关参数 nests_num = 25; % 巢穴数量 pa = 0.25; % 发现概率 max_iter = 100; % 迭代次数上限 lb = [0.01, 0.01]; % 下限[C_min, gamma_min] ub = [100, 10]; % 上限[C_max, gamma_max] best_nest = cso(@svr_fitness,nests_num,max_iter,pa,lb,ub); disp(['Best parameters found: C=',num2str(best_nest(1)),' gamma=',num2str(best_nest(2))]); ```
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