numpy菜鸟笔记--如何使用numpy读取特定几列或者多列

      最近在做机器学习相关的建模工作，那么numpy这个数据工具包，也就是必不可少的啦，关于numpy的常用使用，我在后续进行补充，现在这里主要来说一下，关于numpy进行读取列的常见问题

      我们经常会有这样的问题，当我们拿到一个数据集(比如说：数据的csv文件)，那么我们在进行数据提取时候，X和y要对应不同的列，主要针对X我们的处理可能多一些，如果我们的数据特征比较少，那么我们知道我们要读取对应的列，比如可能只读第1、2、3、4列，那么这个怎么读，我们有具体的方法，如果我们的数据特征特别多，比如有200个，那么我们需要如何进行读取呢？

    这里给出对应的读取方法：

     首先我们需要知道，设定读取行的方法的参数为 usecols=()    括号里面的内容来限定对应的读取列     

     1.只读取第1、2、3、4列：

      x = np.loadtxt("./data.csv", skiprows=1,delimiter=",",usecols=(0,1,2,3))

     2.只读取第一列：

      x = np.loadtxt("./data.csv", skiprows=1,delimiter=",",usecols=(0,))        #注意后面需要逗号

     2.读取1-200列：

       x = np.loadtxt("./data.csv", skiprows=1,delimiter=",",usecols=np.arange(0,200))         #注意后面多了 np.arange

     最后，当然要使用numpy，一定不要忘了需要import numpy包哦：

     import numpy as np

    

    

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    我是晶心，一个努力进阶的程序媛，欢迎我们一起交流学习～

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