<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><rss version="2.0"><channel><title><![CDATA[happylife2002的博客]]></title><description><![CDATA[]]></description><link>https://blog.youkuaiyun.com/happylife2002</link><language>zh-cn</language><generator>https://blog.youkuaiyun.com/</generator><copyright><![CDATA[Copyright &copy; happylife2002]]></copyright><item><title><![CDATA[【做法说明】VMware虚拟机Ubuntu挂载Windows系统文件夹]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/happylife2002/article/details/136836577</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/happylife2002/article/details/136836577</guid><author>happylife2002</author><pubDate>Tue, 19 Mar 2024 11:44:13 +0800</pubDate><description><![CDATA[在VMware中创建的Ubuntu系统获取Windows系统的文件比较困难，可以通过在VMware软件中添加共享文件夹，并通过虚拟机挂载文件夹完成文件的传输。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[使用MobileOne优化YOLOv5n]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/happylife2002/article/details/135927372</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/happylife2002/article/details/135927372</guid><author>happylife2002</author><pubDate>Tue, 30 Jan 2024 11:12:03 +0800</pubDate><description><![CDATA[使用Pycharm，Python-3.7.1 Pytorch-1.10.1。yolov5改进系列之轻量级mobileone分别使用和不使用Mobileone对YOLOv5n进行训练，每个训练20个Epoch。YOLOv5n是YOLOv5网络深度和宽度最小但检测速度最快的模型训练前： 213 layers, 1867405 parameters, 0 gradients, 4.5 GFLOPs。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[【做法说明】Yolo训练行人车辆目标检测数据集储备与模型训练【KITTI】]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/happylife2002/article/details/135761366</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/happylife2002/article/details/135761366</guid><author>happylife2002</author><pubDate>Tue, 23 Jan 2024 01:08:56 +0800</pubDate><description><![CDATA[原先文件中，LABLE如下所示。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[【问题解决】yolo 训练时报错ImportError: Bad git executable]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/happylife2002/article/details/135720399</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/happylife2002/article/details/135720399</guid><author>happylife2002</author><pubDate>Sat, 20 Jan 2024 19:25:22 +0800</pubDate><description><![CDATA[yolov5-mobileone-master 训练时报错ImportError: Bad git executable。import os在文件中存在，故只加入第二行即可。解决办法：在cmd.py文件中增加以下代码。出错原因：git环境变量设置问题。具体如红框内容所示。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[【做法说明】关于改变pytorch从使用CPU更改为使用CUDA]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/happylife2002/article/details/135709410</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/happylife2002/article/details/135709410</guid><author>happylife2002</author><pubDate>Sat, 20 Jan 2024 00:47:51 +0800</pubDate><description><![CDATA[遂使用清华源，但是清华源安装时容易超时而导致安装失败（此时开始科学上网）但是一直在报错。观察Pytorch下载官网可以发现，已经不支持CUDA版本为10.2的Pytorch了，如果直接从网上下载whl文件无法安装（例如：torch-1.10.0+cu102-cp38-cp38-win_amd64.yml），网上大多库反应时间过长，无法下载。但是好像没有什么用，疯狂反复下载，一会删一点一会删一点最后完成了下载任务，下载了一天，确实是一直断开连接，有一部分内容还会重复下载。使用豆瓣源安装，始终报错。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[【做法说明】Windows 系统下搭建YOLOV5轻量化模型架构环境]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/happylife2002/article/details/135687504</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/happylife2002/article/details/135687504</guid><author>happylife2002</author><pubDate>Fri, 19 Jan 2024 02:22:57 +0800</pubDate><description><![CDATA[https://docs.conda.io/en/latest/miniconda.html在官网下载对应版本即可，我的是python3.11.5，windows64，所以下载3.11.5对应的Windows系统下的安装包。后续有报错，没有cv2这个库，这个时OpenCV-python的这个库，发现挪到文件夹问题还没解决，太晚了，明天再试试吧。考虑是编译器在对环境读取时只读取到了Env这个文件夹，应该早一点知道的。新建test.py文件，输入如下代码，按F5执行，若成功，则pytorch配置成功。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[【问题解决】使用Windows系统VSCode SSH连接Ubuntu系统下的OrangePi报错“过程试图写入的管道不存在”]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/happylife2002/article/details/135613988</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/happylife2002/article/details/135613988</guid><author>happylife2002</author><pubDate>Tue, 16 Jan 2024 00:09:49 +0800</pubDate><description><![CDATA[使用Windows系统VSCode SSH连接Ubuntu系统下的OrangePi报错过程试图写入的管道不存在。删除所有链接，将路径中文删除，重置电脑后 未能在第一时间解决问题。发现Ubuntu上存在一个连接的WIFI和一个未连接的WIFI。关闭防火墙              无效。加入静态秘钥            无效。使用管理员运行VSCode   无效。考虑是不是OrangePi这边的问题。此时有两个WIFI接入 依然不行。删除历史连接记录，更改配置。重置后，连接依然失败。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[【做法说明】使用YOLOv7进行训练]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/happylife2002/article/details/135556389</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/happylife2002/article/details/135556389</guid><author>happylife2002</author><pubDate>Fri, 12 Jan 2024 16:27:55 +0800</pubDate><description><![CDATA[使用sudo apt-get install python3-pip提示E: 无法获得锁 /var/lib/dpkg/lock-frontend。锁正由进程3698（unattended-upgr）持有。在代码运行过程中可以发现，代码有可能无法运行，在加入sudo后可以安装，日后可以探究一下sudo指令对代码有什么功效。安装docker版本的OpenCV，直接安装pip install opencv-python会出错。系统镜像：ubuntu-22.04.1-desktop-amd64。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[【做法说明】在OrangePi里载入Ubuntu]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/happylife2002/article/details/135504049</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/happylife2002/article/details/135504049</guid><author>happylife2002</author><pubDate>Wed, 10 Jan 2024 15:06:48 +0800</pubDate><description><![CDATA[下载balenaEtcher下载器（需要科学上网）下载Ubuntu镜像。]]></description><category></category></item></channel></rss>