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于 2007-09-05 15:02:00 发布
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一、资源片源解析 根据命名，可以知道资源的来源，从而判断资源画质的好坏。 1.CAM(枪版)——珍爱生命，远离枪版  CAM通常是用数码摄像机从电影院盗录。有时会使用小三角架，但大多数时候不可能使用，所以摄像机会抖动。因此我们看到画面通常偏暗、人物常常会失真，视频画面时常会出现倾斜、抖动。 由于声音是电影院现场录制，所以经常会录到观众的笑声等杂音。因为这些因素，图象、声音质量通常都很差。 ...
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基于SVM算法的人民币面值识别系统：从图像处理到机器学习模型的实现与应用 · 数字图像处理
08-11
基于支持向量机(SVM)的人民币面值识别系统的设计与实现。该系统利用MATLAB GUI工具，结合数字图像处理技术和机器学习模型，能够高效识别多种面值的人民币。主要步骤包括数据集准备、图像灰度化、边缘检测、旋转矫正、形态学操作、ROI截取、加载SVM模型、面值识别及结果验证。系统目前可识别1元至100元面值，正确率达到90%以上，并可通过扩展训练数据集来提升识别精度和覆盖更多面值。 适合人群：从事图像处理、机器学习研究的技术人员，以及对人民币面值识别感兴趣的开发者。 使用场景及目标：适用于银行、自助设备、零售终端等需要快速准确识别人民币面值的场合。目标是提供一种高效、准确、易用的人民币面值识别解决方案。 其他说明：该系统不仅展示了SVM在图像分类任务中的强大能力，还通过MATLAB GUI实现了操作流程的可视化，便于用户理解和使用。未来可以通过优化算法和增加训练样本进一步提升系统性能。
ctkqiang-WangZhongZhi-62936-1753627160067.zip
08-11
点sun小白ctkqiang_WangZhongZhi_62936_1753627160067.zip
LabVIEW调用基恩士XGX8500相机实现高效画面嵌入的开源方案 权威版
08-11
如何使用LabVIEW调用基恩士XGX8500相机实现画面嵌入的技术方案。首先，文中强调了准备工作的重要性，包括安装LabVIEW及其相关驱动和SDK，获取基恩士XGX8500相机的接口文档。接着，阐述了通过调用基恩士提供的API控制相机的具体步骤，如初始化相机、设置参数、开启预览流、获取画面数据等。然后，讲解了如何将获取的画面数据嵌入到LabVIEW的程序中，通过图形界面设计使相机画面合理显示。最后，指出该方案不仅能够节省昂贵的HX软件授权费用，还因其源程序和方法的开放性，为用户提供更多定制化的可能。 适合人群：从事工业自动化、机器视觉领域的工程师和技术人员。 使用场景及目标：适用于需要集成高质量图像采集设备的工业生产和检测系统，旨在提升自动化水平和视觉信息丰富度，降低软件授权成本。 其他说明：文中附有简单代码片段，帮助读者更好地理解和实践该方案。
PANDA 真空泵 WV 1200 A、WV 1800 A 和 WV 2400 A 使用说明书.pdf
最新发布
08-11
PANDA 真空泵 WV 1200 A、WV 1800 A 和 WV 2400 A 使用说明书.pdf
基于Jenkins Pipeline实现Java项目自动化构建与发布
08-11
资源下载链接为： https://pan.quark.cn/s/22ca96b7bd39 在当今的软件开发领域，自动化构建与发布是提升开发效率和项目质量的关键环节。Jenkins Pipeline作为一种强大的自动化工具，能够有效助力Java项目的快速构建、测试及部署。本文将详细介绍如何利用Jenkins Pipeline实现Java项目的自动化构建与发布。 Jenkins Pipeline简介 Jenkins Pipeline是运行在Jenkins上的一套工作流框架，它将原本分散在单个或多个节点上独立运行的任务串联起来，实现复杂流程的编排与可视化。它是Jenkins 2.X的核心特性之一，推动了Jenkins从持续集成（CI）向持续交付（CD）及DevOps的转变。 创建Pipeline项目 要使用Jenkins Pipeline自动化构建发布Java项目，首先需要创建Pipeline项目。具体步骤如下： 登录Jenkins，点击“新建项”，选择“Pipeline”。 输入项目名称和描述，点击“确定”。 在Pipeline脚本中定义项目字典、发版脚本和预发布脚本。 编写Pipeline脚本 Pipeline脚本是Jenkins Pipeline的核心，用于定义自动化构建和发布的流程。以下是一个简单的Pipeline脚本示例： 在上述脚本中，定义了四个阶段：Checkout、Build、Push package和Deploy/Rollback。每个阶段都可以根据实际需求进行配置和调整。 通过Jenkins Pipeline自动化构建发布Java项目，可以显著提升开发效率和项目质量。借助Pipeline，我们能够轻松实现自动化构建、测试和部署，从而提高项目的整体质量和可靠性。
信捷PLC与HMI驱动的印刷机设备程序：四步进电机控制与汽缸印刷系统的开发与学习
08-11
信捷PLC与HMI驱动的印刷机设备程序，涵盖四个步进电机控制（X、Y、Z三向抓取定位放置系统）和分度转盘定位系统。程序包含详细的注释，便于理解和维护。信捷PLC采用标准工业编程语言，确保高稳定性和可靠性；HMI界面设计直观易用，增强了操作便捷性。该程序适用于表盘和电路板等印刷设备的开发，支持自动化生产和提高生产效率。 适合人群：工控爱好者、印刷设备开发者和技术人员。 使用场景及目标：①用于表盘和电路板等印刷设备的开发；②作为工控爱好者的学习参考资料；③提升自动化生产能力，优化生产流程，降低成本。 其他说明：该程序不仅为实际生产提供了技术支持，同时也帮助工控爱好者提高技术水平和实践能力。
小信号精密全波整流电路.doc
08-11
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mmexport1754918335551.jpg
08-11
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斐讯ENT网络管理系统产品介绍样本.docx
08-11
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前端开发基于Vue 3的任务管理应用前端工程化实践：从项目初始化到CI/CD全链路详解文档的主要内容
08-11
内容概要：本文详细介绍了“任务管理应用”作为前端工程化实战项目的具体实施方案，涵盖了从项目初始化到持续集成与持续交付（CI/CD）的全链路实践。项目采用Vue 3（Composition API + `<script setup>`）、Vite、TypeScript等现代技术栈，并结合Tailwind CSS进行样式管理，Pinia用于状态管理，Axios封装HTTP请求，以及Vitest和Cypress分别负责单元测试和端到端测试。
Android 入门到实战（二）：Android Fragment 深入解析
08-11
Android 入门到实战（二）：Android Fragment 深入解析相关源码
工程师应该掌握的20个模拟电路.doc
08-11
工程师应该掌握的20个模拟电路.doc
光伏并网逆变器全链路解析：原理图、PCB设计、源码及元器件明细表
08-11
光伏并网逆变器的设计与实现，涵盖功率接口板、主控DSP板、驱动扩展板的原理图和PCB设计，以及相关源码和元器件明细表。特别关注了关键组件如IGBT缓冲电路、LCL滤波器、运放滤波电路、隔离电源设计等的具体参数选择和设计技巧。同时，深入探讨了MPPT算法优化、环流抑制算法及其仿真分析，提供了丰富的实战经验和理论依据。此外，还强调了散热设计和PCB布局的注意事项。 适合人群：从事电力电子、新能源领域的工程师和技术人员，尤其是对光伏并网逆变器感兴趣的开发者。 使用场景及目标：帮助读者全面掌握光伏并网逆变器的设计流程和技术要点，适用于产品研发、项目实施和技术培训等场景。目标是使读者能够独立完成类似项目的开发和优化。 阅读建议：建议读者结合提供的原理图、PCB文件和源码进行实践操作，重点关注关键技术和设计细节，逐步理解和掌握整个系统的运作机制。
mmexport1754918341962.jpg
08-11
mmexport1754918341962.jpg
【计算机视觉】基于OpenCV的实战项目开发指南：图像处理与目标检测技术详解及应用实例基于OpenCV的
08-11
内容概要：本文档详细介绍了基于OpenCV的计算机视觉项目开发指南。首先概述了OpenCV作为开源计算机视觉库的重要性及其应用领域，接着阐述了OpenCV的安装方式和多语言支持。文档重点讲解了图像预处理（灰度转换、滤波去噪、边缘检测）、特征提取与匹配（如ORB算法、BFMatcher等）、目标检测与识别（结合深度学习模型如YOLO）、图像分割与轮廓检测（阈值分割、GrabCut算法）、视频处理与运动跟踪（卡尔曼滤波器、Meanshift算法）等核心技术。最后通过智能安防监控系统的实战案例展示了OpenCV的应用，并讨论了性能优化与部署的方法。; 适合人群：对计算机视觉感兴趣的初学者、有一定编程基础的技术人员以及希望深入了解OpenCV应用的开发人员。; 使用场景及目标：①学习如何使用OpenCV进行图像预处理、特征提取、目标检测等基本操作；②掌握结合深度学习框架进行目标检测和识别的技术；③了解视频处理与运动跟踪的实际应用场景；④优化和部署OpenCV项目以满足实时性和高效性的需求。; 其他说明：文档不仅介绍了理论知识，还提供了具体的实战案例和性能优化建议，有助于读者全面理解和掌握OpenCV的应用技巧。
mininet+ryu实验-网络算法实现（二）MST-Kruscal算法
08-11
mininet+ryu实验-网络算法实现（二）MST-Kruscal算法
FPGA与AD7606交互：基于Verilog的SPI与并行模式读取驱动代码详解
08-11
内容概要：本文深入探讨了FPGA与AD7606芯片之间的交互，特别是如何使用Verilog编写AD7606的驱动代码。文中详细介绍了两种主要的读取模式——SPI模式和并行模式的具体实现方法，并提供了相应的Verilog代码片段及其注释。同时，还分享了一些调试技巧，如使用逻辑分析仪、添加状态机以及编写测试用例等，以确保代码的正确性和可靠性。最后，作者鼓励读者在此基础上进行更多优化和扩展。 适合人群：对FPGA和Verilog有一定了解，从事嵌入式系统或数字信号处理相关工作的工程师和技术爱好者。 使用场景及目标：适用于需要高精度模数转换的应用场合，如工业自动化、医疗设备、音频处理等领域。通过学习本文，读者可以掌握如何为FPGA编写高效的AD7606驱动程序，从而更好地完成数据采集任务。 其他说明：本文不仅提供具体的代码实现，还强调了理论知识的理解和实际操作技能的培养，有助于提升读者的技术水平。
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