剑指offer 52. 两个链表的第一个公共结点

本文介绍了一种高效算法,用于查找两个单向链表的第一个公共节点。通过计算链表长度并调整较长链表的起始位置,最终同步遍历两链表找到首个公共节点。该方法无需额外空间,时间复杂度为O(m+n)。

1.问题描述

输入两个链表,找出它们的第一个公共结点。

说明:应该是两个单向链表,成Y字型,不会成X型,也不会成环。

2.解决思路

链表只能从表头单向访问,可以利用栈的后进先出特性来实现,把两个链表压入栈再弹出来,但是那样需要两个辅助栈,如果两条链表的长度分别是m和n,则需要m+n个辅助栈空间,同时时间复杂度为O(m+n)。

使用两个指针:先遍历计算链表的长度,让长链表的指针先走| m-n|步。时间复杂度不变,空间复杂度为O(1)。

3.代码实现

/*
struct ListNode {
	int val;
	struct ListNode *next;
	ListNode(int x) :
			val(x), next(NULL) {
	}
};*/
class Solution {
public:
    ListNode* FindFirstCommonNode( ListNode* head1, ListNode* head2) {
        if(head1 == NULL || head2 == NULL) return NULL;
        ListNode* node1 = head1;
        ListNode* node2 = head2;
        int len1 = 1;
        int len2 = 1;
        while(node1->next != NULL){
            ++len1;
            node1 = node1->next;
        }
        while(node2->next != NULL){
            ++len2;
            node2 = node2->next;
        }
        node1 = head1;
        node2 = head2;
        if(len1 > len2){
            int k = len1 - len2;
            for(int i=0; i < k; ++i )
                node1 = node1->next; 
        }
        else{
            int k = len2 - len1;
            for(int i=0; i < k; ++i )
                node2 = node2->next; 
        }
        while(node1 != node2){
            node1 = node1->next;
            node2 = node2->next;
        }
        
        return node1;        
    }
};

 

一、数据采集层:多源人脸数据获取 该层负责从不同设备 / 渠道采集人脸原始数据,为后续模训练与识别提供基础样本,核心功能包括: 1. 多设备适配采集 实时摄像头采集: 调用计算机内置摄像头(或外接 USB 摄像头),通过OpenCV的VideoCapture接口实时捕获视频流,支持手动触发 “拍照”(按指定快捷键如Space)或自动定时采集(如每 2 秒采集 1 张),采集时自动框选人脸区域(通过Haar级联分类器初步定位),确保样本聚焦人脸。 支持采集参数配置:可设置采集分辨率(如 640×480、1280×720)、图像格式(JPG/PNG)、单用户采集数量(如默认采集 20 张,确保样本多样性),采集过程中实时显示 “已采集数量 / 目标数量”,避免样本不足。 本地图像 / 视频导入: 支持批量导入本地人脸图像文件(支持 JPG、PNG、BMP 格式),自动过滤非图像文件;导入视频文件(MP4、AVI 格式)时,可按 “固定帧间隔”(如每 10 帧提取 1 张图像)或 “手动选择帧” 提取人脸样本,适用于无实时摄像头场景。 数据集对接: 支持接入公开人脸数据集(如 LFW、ORL),通过预设脚本自动读取数据集目录结构(按 “用户 ID - 样本图像” 分类),快速构建训练样本库,无需手动采集,降低系统开发与测试成本。 2. 采集过程辅助功能 人脸有效性校验:采集时通过OpenCV的Haar级联分类器(或MTCNN轻量级模)实时检测图像中是否包含人脸,若未检测到人脸(如遮挡、侧脸角度过大),则弹窗提示 “未识别到人脸,请调整姿态”,避免无效样本存入。 样本标签管理:采集时需为每个样本绑定 “用户标签”(如姓名、ID 号),支持手动输入标签或从 Excel 名单批量导入标签(按 “标签 - 采集数量” 对应),采集完成后自动按 “标签 - 序号” 命名文件(如 “张三
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