几何君的算法天空

在python的虚拟环境下安装了tensorflow，但是用jupyter notebook的时候发现无法找到tensorflow模块解决方案：https://janakiev.com/blog/jupyter-virtual-envs/利用命令 which jupyter, which python 可以看到两个路径不一致，jupyter安装在anaconda路径下，python（虚拟环境...

目录tf.function()Autograph更多阅读python类的super和__init__()的关系：上一篇啰啰嗦嗦说了很多tf2.0中eager execution和autograph的一些特性，但是感觉还是没有说透，反而让人很迷惑，这次再唠唠tf.function到底有啥奇妙之处。tf.function()tf1.x中一般的工作流程，就是先创建一个计算图，然后通过tf.Sess...

目录静态图的弊端Eager模式Eager execution的基本特性对 numpy 的支持Auto Graph - 动态图static analysis VS dynamic flow局部参数的可见域python collections 数据在tensorflow控制流的使用tensorflow 控制流中tensor的维度和数据类型动态计算与静态维度dtype和shape的一致性原代码的可达性E...

目录tf 2.0 的新特性：eager execution开启eager模式关闭eager模式构建图默认图创建多个计算图启动会话从公式到计算图绘制心形曲线开根号线性回归tf 2.0 的新特性：eager executiontensorflow经典的方式是需要构建计算图，启动会话后，张量在图中流动进行计算。在tf 2.0最大的特色之一就在于eager execution，大大简化了之前这个繁琐的...

张量运算tensorflow定义了很多张量的基本运算，由于张量的特殊属性，其运算操作主要有两类，一类是基于行列式/线性代数的，一类是对elemental-wise的运算。最常用的有：求和：tf.add乘法：tf.matmul,求逆运算：tf.linalg.inv基于线性代数的运算大多数都在tf.linalg模块中定义。https://tensorflow.google.cn/api_...

目录tensor：张量tensor数据类型相关的模块：tf.dtypes模块Dtype类函数tf.as_type() ：定义Dtype类型对象tf.dtypes.cast( )： 将张量映射/投射为新的类型tf.dtypes.complex( )：将两个实数转换为复数接下来的几个博客中会分别介绍tensorflow的基本概念：tensor，operation，session和graph。我们想弄...

目录从tensorflow1.x升级到2.x方案一：依然使用tf 1.x的脚本方案二：升级项目代码到2.xtensorflow2.0推出以后，全面拥抱keras，简化了API接口，使得tensorflow在使用上宜人了很多。从tensorflow1.x升级到2.x方案一：依然使用tf 1.x的脚本对于原来的1.x系列代码，当后台的tensorflow支持升级到2.x以后，大多数代码并不需要...