happyfreeangel的博客

在终端下terminal tensorflow 可以正常使用，但是在jupyter notebook 里的代码却找不到tensorflow 的解决办法原因剖析 主要是使用的python 环境不同引起的。which jupyter可以查看jupyter 安装在什么地方。如果是安装在系统默认环境里，但是你用的是虚拟环境，这就找不到tensorflow 了.2.解决办法 建议使用python3 -m venv venv 安装虚拟环境，然后 卸载jupyter再 激活环境:sourc

Mac OS安装QEMU 运行ARM操作系统废话不多说，直接上代码，可以拷贝黏贴，快速验证一下.#如果要确保可以下载，提高速度，如果有代-理，可以类似这样操作，#export http_proxy="http://127.0.0.1:8001"; export HTTP_PROXY="http://127.0.0.1:8001"; #export https_proxy="http://127.0.0.1:8001"; export HTTPS_PROXY="http://127.0.0.1:8001

实验环境:在物理机器上 安装了QEMU 5.0.0qemu-system-arm --versionQEMU emulator version 5.0.0Copyright © 2003-2020 Fabrice Bellard and the QEMU Project developers之前在树莓派上编译opencv4.4 速度太慢了, 想是否可以利用mac Pro 强大的编译能力，编译好后，再安装到 树莓派上，特别是 pi-zeroW 设备，这样可以大幅度提高开发效率.下面是验证过程记录:

总共3步，可以把TF卡尚未使用的空间增加到系统所在分区。登录树莓派,执行命令: sudo raspi-config2.第一步按回车后，如下图，选择Advanced Options3. 选择A1 Expand FileSystem Ensures that all of hte SD card storage is available to the OS. 然后按回车重新启动 输入命令: sudo reboot 按回车，重新启动后，空间就恢复正常的全部可用状态.A1 Expa

树莓派开机启动的简单设置方法使用crontab 进入编辑crontab -e然后@reboot 关键字后 如下图， 写上你的启动脚本特别要注意几点: 1. 记得把shell 脚本和 python 脚本都加上 +x 执行权限。简单起见可以 chmod 755 你的脚本 2. 如果你的程序需要系统启动正常后才执行，请加上延迟时间。 ...

前提条件:1.树莓派设备(3代或4代)1个2.SDS011 激光测量PM2.5模块一个3.部署ThingsBoard的虚拟机一个，如果已安装docker环境,这样部署简单.4.一个部署好的Thingsboard (请参考 https://blog.youkuaiyun.com/happyfreeangel/article/details/102473547）SDS011使用激光检测原理，能够得到空气...