机器学习-第一天

机器学习是用机器学习算法来建立模型，当有新的数据过来时，可以通过模型来进行预测。
机器学习前期主要靠符号学习，从前期的符号学习转到最近的统计分析。
很多科学家在科研方向思考的问题是电脑怎么像人一样去思考。
人类的学习思考是依靠于过往的经验，从过去的经验中总结出背后的逻辑与规律，然后用这些知识去应对新的问题。

GTP-3

最新人工智能的的研究成果是与微软公司合作的openAI的GTP-3.
GPT-3是人工智能研究实验室OpenAI的最新成果。它是有史以来规模最大的语言模型，引发了一系列关于人工智能将如何快速改变众多行业的讨论。
但是，很少有人去讨论GPT-3是如何改变OpenAI本身的。在创建有史以来最成功的自然语言处理系统的过程中，OpenAI已逐渐从一个非盈利性人工智能实验室演化成一家出售人工智能服务的公司。
由于纠缠在两个相互矛盾的目标之间，该实验室处于一种不稳定的状态。一方面要开发有利可图的人工智能服务，另一方面又要探索人类级别的人工智能并造福所有人。在这之间寻求平衡是OpenAI成立的特殊使命。