Coding Base

今天才注意到取模和取余是不同的操作，“%”这个运算符在Python中是取模，而在Java/C/C++是取余。具体来说，两者的计算方法都是如下：[第一步] c=取整(a/b)c=取整(a/b)c=取整(a/b)[第二步] r=a−b×cr=a-b\times cr=a−b×c两者的区别主要在于取整的方法，即：取模时，取整操作是向负无穷方向取整，例如-1.xxxx会被取整为-2。取余时，取整操作是向0的方向取整，例如-1.xxxx会被取整为-1。用一个例子来说明，-7和4作为操作数，取模：c

简介模型越编越复杂，有时候就会涉及到一些PyTorch里面没有的Tensor操作，这时候就得自己写。最近需要实现Tensor对Tensor的索引，即对于一个Tensor中的每个元素，返回它在另一个Tensor中的位置，例子如下：> inp = torch.LongTensor([5, 3, 6, 9])> index = torch.LongTensor([2, 3, 4, 6, 8, 5, 7, 9])> out = tensor_index(inp, index)>

前言科研或者开发过程中，我们免不了需要同时使用Python 2和Python 3。我们可以借助Anaconda（包含了很多实用库的Python发行版）优雅地同时安装不同版本的Python。由于Conda将Python看做跟其他库无异的库，理论上Conda本身就可以管理多个不同版本的Python包。用本方法安装后，一条命令就可以切换两个不同版本，也并不需要像网上多篇博客说的那样安装两次Anaco...

前言科研或者开发过程中，我们免不了需要同时使用Python 2和Python 3。我们可以借助Anaconda（包含了很多实用库的Python发行版）优雅地同时安装不同版本的Python。由于Conda将Python看做跟其他库无异的库，理论上Conda本身就可以管理多个不同版本的Python包。用本方法安装后，一条命令就可以切换两个不同版本，也并不需要像网上多篇博客说的那样安装两次Anaco...

这里写自定义目录标题前言Let's GOStep 1: 安装Python参考前言这两天为了在Deepin Linux上安装tensorflow-gpu版真的是一把辛酸一把泪，好在经过无数次踩坑终于完美解决。以下是我的计算机的配置：系统：Deepin Linux 15.9 64位GPU：Intel Corporation 4th Gen Core Processor Integrate...

关于Pytorch中怎么自定义Dataset数据集类、怎样使用DataLoader迭代加载数据，这篇官方文档已经说得很清楚了，这里就不在赘述。现在的问题：有的时候，特别对于NLP任务来说，输入的数据可能不是定长的，比如多个句子的长度一般不会一致，这时候使用DataLoader加载数据时，不定长的句子会被胡乱切分，这肯定是不行的。解决方法是重写DataLoader的collate_fn，具体方法如...