之所以如此重视选择“正确的语言”来构建你的应用程序,是有原因的。这是因为编程语言就像你的应用程序的基础梁。就像我们家的一根梁支撑着它的结构一样,语言支持你的应用程序结构。如果梁很弱,结构就会倒塌!
为什么是Python?这是因为Python巩固了其作为主导力量的地位。其直观的语法、强大的库和蓬勃发展的社区使其成为初学者和专业开发人员的最爱。无论您是开始编程之旅还是寻求扩展技能,Python都提供了众多优势,将其推向开发的前沿。
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此外,Python有什么其他语言没有的地方?为什么在过去的30年里,它一直保持着编程语言OG的地位?本文将回答您的所有问题。基本上,在本文中,我们将揭示Python超越其他编程语言的十大原因,使您能够为下一个项目做出明智的决定。
Python相对于其他语言的10个优势
Python是技术专家中著名的编程语言。在本节中,让我们通过一个例子来了解Python相对于其他编程语言的优势和应用。我们将深入探讨Python的特性和效率。
Python易于学习和使用
语言的简洁是最大的好处。为什么?
让我们举个例子。假设你在构建应用程序时使用了一种特定的语言。现在,如果构建它的开发人员离开团队怎么办?你需要更换它们,对吧?如果语言很难学习,或者太复杂,你会发现很难取代开发它的原始开发人员。幸运的是,这对Python来说不是问题。Python对初学者友好,与Java等语言相比,其复杂性更低。这通常意味着为你的项目雇佣其他开发人员没有问题。它的简单性也是许多初创公司(如Instagram、Dropbox和YouTube)开始使用Python的原因。
2.非常适合快速部署
在创业时代,快速发展至关重要。你不能等很多年才启动你的应用程序。技术每三到六个月就会发生一次变化,用户偏好也是如此。这就是为什么Python通常被认为是快速部署的最佳语言之一。
让我们看看原因。
首先,Python有REPL,它代表读-求值、打印循环。此循环支持交互式开发,开发人员可以快速测试和实验代码片段。这种交互性促进了更迭代的开发过程。
其次,Python的通用性是无与伦比的。Python几乎适用于所有主要领域,包括web开发、数据科学、自动化、物联网、制造业等等!您可以灵活地将Python用于一系列任务,而无需更改代码以适应平台。
3.Python具有高性能
Python在编码方面就像短跑运动员,证明并非所有解释型语言都很慢。它通过巧妙的技巧实现了高性能。其中之一是它的智能内存管理——Python使用专用内存空间和垃圾收集器来整理未使用的部分,避免内存泄漏并保持高效。然后是PyPy,一个动态翻译器,可以在旅途中将Python代码转换为机器代码。这使得Python运行得更快,与以速度著称的语言不相上下。
Python的高性能优势非常突出,尤其是在涉及大量数字运算的任务中。NumPy和Pandas等库是用C或Fortran等高效语言编写的,可确保Python处理繁重的数学运算。
4.大力支持数据分析和科学计算
Python是数据分析和科学计算的好帮手,这要归功于NumPy、Pandas和Matplotlib等特殊工具。这些工具使开发人员能够有效地分析和可视化数据。
当你有很多数据需要挖掘时,Python的Pandas库是一个突出的例子。它提供了专门用于操纵和分析数据的工具。与此同时,另一个库NumPy使数学部分变得容易,简化了复杂的计算。这些工具共同为处理数据的分析师创建了强大的设置。对于科学计算任务,Python还有另一个名为SciPy的工具。它添加了更多有用的功能,使其便于优化、信号处理或处理数字等任务。
5.用户友好的内置数据类型
Python使处理数据变得简单友好。Python的数据类型就像一个有用的朋友,确保你可以处理数据而不会陷入混乱的步骤。这一切都是为了让事情变得简单高效,让Python成为轻松管理数据的首选语言。
它有简单的结构,比如列表,就像你的东西的容器。使用列表,您可以轻松添加、删除或更改内容。然后是字典,它的工作方式类似于真正的字典,但用于数据。您使用键值对存储信息,使组织和查找所需内容变得容易。如果你想要一个唯一项的集合,Python中的集合就像一个整洁的解决方案,保持一切不同,没有任何重复。
6.Python需要更少的编码
Python以其易于理解的语法使事情变得简单。与Java等其他语言相比,它允许开发人员用更少的代码行表达复杂的想法。例如,在C++中可能需要7行的东西在Python中只需要3行。因此,Python大大减少了样板代码,加快了开发时间。更少的代码行也转化为更少的空间使用和更少的调试等好处。
例如:假设你正在做一个数据分析项目,你需要一些复杂的数学来对数据进行一些操作。使用Python编写代码和预构建库的简单方法,您可以在几行代码中表达复杂的数学公式,使其更容易理解,而无需编写复杂的代码行。
7.Python具有操作系统可移植性
Python的操作系统可移植性就像一个可以与任何计算机对话的技术超级英雄。想象一下,你在一台电脑上创建了一个很酷的程序,你猜怎么着?Python使它在其他计算机上也能顺利工作!无论是Windows、macOS还是Linux,Python都能胜任,没有压力。而且它并没有止步于此——Python适用于各种计算机。与C++不同,C++需要根据您打算使用的操作系统进行一些修改才能运行C++代码。所以,当你用Python编写代码时,你的程序就变成了通用代码,可以在不同的计算机上轻松运行,没有任何问题。
Python的适应性不仅使编码更简单,而且让开发人员相信他们的项目可以轻松地在不同的操作系统上工作。
8.Python部署灵活
Python灵活部署应用程序的能力就像拥有一个将程序发送到不同地方的多功能工具。无论是在服务器、台式机上,还是在云端,Python都能使这一过程流畅高效。想象一下,一个团队想要启动一个web应用程序。随着Python支持各种部署方式,Python的适应性变得清晰起来。从传统服务器到现代云平台,Python允许开发人员为他们的项目选择最佳的开发方法。但它并没有止步于此,Python还可以与Docker等其他技术很好地配合使用,使部署更加一致。这就像把你的应用程序打包成一个特殊的包,这样无论它去哪里,它的工作方式都是一样的。
9.知名企业赞助商的支持
Python得到了科技领域一些主要参与者的大力支持,如谷歌、微软和脸书。这些企业巨头不仅仅是在场边欢呼,他们还在积极地让事情变得更好。
例如:想象一下,你是一名开发人员,正在为你的下一个大项目选择一种编程语言。知道谷歌、微软和脸书都在大力支持Python,这会让你充满信心。这就像有专业人士的支持,确保Python不仅是一种趋势,而且从长远来看是一种可靠的选择。让这些行业巨头站在Python一边,增加了一层额外的信任。全世界的开发人员都可以依赖Python,不仅因为它的惊人功能,还因为它得到了这些主要企业赞助商的专业知识和资源的支持。
10.数百个社区驱动的Python库和框架
Python就像开发人员的宝库,里面装满了一组社区制作的Python库和Python框架。将这些库视为有组织的工具集,每个工具集都是为特定的编码挑战而设计的。30多年来,世界各地的Python开发人员已经构建了数百个这样的库,为未来的开发人员提供了便利。这些库涵盖了从web开发到数据分析的所有内容。这些库充当现成的解决方案,允许开发人员专注于他们的项目,而无需重新发明轮子。
框架是Python的另一个强大方面。像C++、C#甚至Java这样的语言无法与质量和社区支持的Python框架相媲美。例如,考虑Django和Flask。它们通过提供预构建的组件和清晰的结构简化了web应用程序开发。
这种协作支持系统确保开发人员手头有大量资源。它使Python成为各种规模和复杂性项目的首选语言。
结论
Python的初学者友好语法使其在21世纪的编程环境中脱颖而出,在21世纪,像React.js这样的语言变得越来越复杂。开发人员正在寻求更简洁、更不易出错的语言,Python完全符合这一要求。然而,Python的优势不仅限于代码可读性和开发速度。它促进了强大且不断扩展的编程生态系统的发展。
这个丰富的生态系统,包括用于数据科学、机器学习和web开发等任务的大量库和框架,是Python真正的力量所在。如今,很少有语言能拥有像Python这样全面和支持的生态系统。这个丰富的生态系统,再加上其固有的优势,使Python比许多其他编程语言具有显著的优势。
Python相对于其他编程语言的10个优势-常见问题
为什么我应该选择Python而不是其他语言?
Python提供了可读性、广泛的库和支持性社区的引人注目的组合。与其他语言相比,它允许更快的开发,更容易学习,并为各种任务提供了丰富的工具生态系统。
Python难学吗?
不,Python以其对初学者友好的语法而闻名,这使其成为编程新手的绝佳选择。它的可读性类似于普通英语。
Python与Java或C++等语言的主要区别是什么?
Python是动态类型和解释的,而Java和C++是静态类型和编译的。这使得Python的开发速度更快,但对于复杂的应用程序来说,性能可能较低。