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副本是一个数据的完整的拷贝，如果我们对副本进行修改，它不会影响到原始数据，物理内存不在同一位置。视图是数据的一个别称或引用，通过该别称或引用亦便可访问、操作原有数据，但原有数据不会产生拷贝。如果我们对视图进行修改，它会影响到原始数据，物理内存在同一位置。

这节我们讲一讲字节交换的原理，为什么会出现字节交换这么一个概念呢？其实呢，我们在日常的项目开发过程当中这个概念是一直存在的，只不过我们没有发现，因为底层代码已经帮我们进行了实现，因为编程时语言它应用于多平台，所以，字节交换是兼容的，我们不用考虑的问题。所以字节交换是通常用于跨机器、跨平台处理数据时，确保数据的字节顺序正确。NumPy库中已经将字节交换的函数进行封装完成，我们直接通过库调用字节交换函数就可以达到我们想要的结果。

在前面的学习当中，我们在输出数组的时候，基本上就是原数组是什么形状，输出也就是什么形状的了，就像我们调用输出数组最大值最小值函数的时候，如果数据量非常庞大的话，而且不是规整的排序，那么我们输出数据的时候没有办法进行校验输出的是否正确。那么数组有没有筛选、排序这样的函数呢？那是当然得了，NumPy库已经帮我们封装好了相关的排序、条件筛选函数了，我们只需要去学习如何进行调用就可以了，非常的方便。本节我们就开始学习排序和条件筛选数组函数的操作。

学习函数已经有一段时间了，感觉NumPy确实挺强悍的，基本上把所有的运算公式，数据优化都涵盖在里面了，我们只需要学会调用就行，而且NumPy跟我们上学时候学习的基础数学，高等数学都有关联，这一下子也提起了我们学习的兴趣，就是感觉我们在学校学的东西终于能用上了。嗯！！！看来在学校学的东西还都是很有用的，上学的时候，打好数学基础我感觉挺重要的，因为它里面既包含了处理问题的方式方法，也同时锻炼了我们的逻辑思维，凡是用数学的逻辑去思考问题，有时候会得到不一样的结果的。

大家好，今天我们学习NumPy位运算，位运算是一种在二进制数字的位级别上进行操作的一类运算，NumPy提供了一系列的位运算操作，这些操作可以直接对数组进行处理，这使得NumPy在处理数值运算时具有很大的优势。位运算它主要的作用就是应用于优化和处理底层数据，这些操作都可以应用于整型或布尔型的NumPy数组。对于浮点型数组，NumPy会先将其转换为整型，然后进行位运算。接下来我们用一张表列表NumPy位运算都有哪些函数接下来，我们将这些函数在编辑器中调用一下，知道这些函数怎么用，在什么时候用。

前面一个章节，我们学习了数学函数，这一节我们看看NumPy中的算术函数，其实算术函数无非就是数组的一些加减乘除，这些我们在之前也接触过，今天我们看看NumPy中封装的算术函数有什么区别吧？

在前面NumPy的学习过程当中，我们知道NumPy库是一个特别擅长处理大型矩阵或者说存储大型数据的这么一个库，与Python自身相比较在处理数据的时候更加的高效，所以我们在数学中常见到的计算函数，NumPy库中基本上也都已经涵盖了。而且已经封装好了很多的函数，我们在实际的使用过程当中，只需要引入NumPy库，并调用相应的函数方法就可以了，非常的便捷。

各位有没有注意到，NumPy从第八课开始其实基本上都是讲的是NumPy的函数，而且其实就是各种函数的调用，因为NumPy是一个很强大的函数库，这对我们以后再处理项目中遇到的问题时会有很大的帮助。我们将常用的函数进行一个列举，知道在什么地方使用，怎么使用就行。

numpy数组操作分析

什么是数组的迭代？其实说白了，就是将数组的元素一个个的进行循环输出，NumPy的迭代数组其实跟之前我们学习Python基础的时候的数组循环差不多吧。

那么NumPy中的广播到底是什么？

NumPy 提供了强大的高维数组处理能力，通过高级索引（也称为索引切片），可以灵活地访问和操作数组中的元素。

Python中的数组切片是指从现有数组中提取子数组的过程

numpy数组的创建使用

数组的属性

numpy数据类型

Numpy学习之环境安装