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在Numpy中，轴通常指的是数组的维度。对于一个多维数组，我们可以沿着不同的维度(即轴）进行各种操作，如求和、平均值计算、最大值查找等。轴的作用是确定这些操作是沿着哪个方向进行的。

Numpy库给我们提供了三种数组排序的算法：1、快速排序（Quicksort）: 所谓快速排序就是一种就地排序算法。就地是啥意思？就是它不会创建原数组的一个副本，而是和原数组共用数据

在我们学习NumPy库的时候，也有许多像双胞胎那样“有默契”的都能输出相同数组内容的函数，但是NumPy还是将他们定义为两种函数或者说是属性，为什么呢？既然输出结果一样为什么还要定义多种呢？显然肯定是有不一样的地方。本篇文章对最近学习Numpy库中遇到的。

朋友们，世间万物是无穷无尽的，也有很多非常相似的人，或者事物发生在我们的周围。有时候，我们去某个地方旅游或者出差什么的，可能会发现和自己或者朋友长得非常像的人。在我们学习开发语言的时候会碰到调用函数或属性也非常像的方法，一旦没有注意，选择了错误的那个，那么可能就会制造一些麻烦问题。这不，在学习python文件加载读取的时候，我就遇到了类似问题，这里做一个记录，同时进行知识点的分析。

先来一个脑筋急转弯活跃一下枯燥工作日常，问：“什么东西越洗越黑？” 有没有猜到的？猜不到我告诉你吧！答案是“煤球”。那么这个脑机急转弯跟我们要讨论的话题有没有关系呢？嗯是的，还是沾点儿边儿的。我们经常在项目上生产线之前，肯定会先在测试服上进行测试，测试之前肯定会将垃圾数据清理掉，防止脏数据影响我们正常的测试逻辑。在我们pyhton语言中，也提供了清理无用数据，进行数据清洗的库, 确实也用了一下，封装的方法的确挺好用，但也同时碰到了一些问题，接下来分享一下吧。

大家小时候有没有用玩儿过一种飞行棋，两个人玩儿，摇骰子摇到几然后就相应的往前走几步，看谁先到终点谁就胜利了。在玩儿的途中，地图上有很多奖励或者陷阱，有的时候运气不好，连中好几个陷阱不但没有前进反而还后退了。这不最近再看Pandas数据读取的知识时候，我就踩了好几个小坑，幸亏把学习文档上的提供的demo进行了验证，不然在以后项目应用的时候再遇到了岂不是挺尴尬了。

最近在学习 Matplotlib库的过程当中，遇到了一个让我比较费解的问题，Matplotlib库为什么支持中文呢。而且还需要自己手动去配置？怎么这么不智能呀！

深拷贝指在拷贝原数组的时候，会在内存中重新创建一个新的数组并且进行赋值，新数组中的元素进行任何操作的时候，是不会影响到原数组的，他们在数组中的内存。

事情是这样的，最近在学习NumPy库的时候，并且学习到这节课程的时候，因为没有看视频的缘故吧！完全就是看文本教程进行学习的，所以就出现了一个问题非常的困扰，究竟是什么呢》下面我们进行一下仔细的分析，也以此记录这个问题，希望能够帮助到刚刚学习到这里的童鞋们吧！

最近工作不是很忙，闲来无事儿就找点儿事儿干干，这不又研究起了NumPy科学库。大家都知道NumPy库它是我们学习Python语言的一个扩展库，而且提供了非常多的数学运算公式，而且还支持大量的数组、矩阵等的运算，非常强悍。想从事人工智能算法岗位的基本上都得知道而且会用这个库，给我们运算大量数据也是带来了巨大的便利性。