浏览器的结构

本文介绍了现代浏览器的基础架构,包括DOM模型、ECMAScript绑定、渲染引擎等关键组件的工作原理及其实现过程。
  • 本文地址: http://www.laruence.com/2009/05/14/803.html
  • 转载文章

    现代浏览器大都基于XML中的DOM规范来建立,而且DOM规范提供了对ECMAScript的绑定,可以方便的用来实现javascript。下面这副图是WinRiver公司采用Java开发的ICEStorm的RenderEngine的框架图,你可以在http://www.icesoft.no/architecture.html#storm看到这个图表。这个模型基本上也是所有现代浏览器通用的一个模型了。我们在Konqueror中同样可以看到类似的构造。

    
      
    1. 结构图:
    2. JS Engine
    3. |
    4. ECMAScript Binding
    5. |
    6. Stream->Tokenizer/Parser->DOM Builder->DOM->Layout Engine->Rendering out
    7. | |
    8. HTML Validator CSS
    9. |
    10. CSS Parser

    DOM是浏览器的核心,DOM(Document Object Model)规范定义了一个XML文档的文档结构模型,它是一套语言无关的接口,由IDL定义。通过DOM API你可以遍历、修改文档。DOM分为DOM Core和DOM HTML,DOM Core是DOM的核心部分,它定义了一系列最基本的接口,利用这些接口程序可以访问和维护已经解析过的XML和HTML文档。DOM HTML定义了HTML的高级接口,并和DOM Core中的有继承关系。总之,通过DOM我们可以把一个HTML文档组织起来,并通过DOM API对文档进行操作。DOM在逻辑上是一种树状的结构,可以通过任何一种数据机构予以实现。

    比如hello  

    对应的DOM树就是:

      
    1. Dom:
    2. Document
    3. |
    4. HTML
    5. / \
    6. Head body
    7. | |
    8. title textNode("hello")
    9. |
    10. textNode("hello")
    11. (Document是这个树的根结点)

    而这棵DOM树需要进行分词和解析网络上读取的HTML字符数据流。

    而且DOM提供了和ECAMScript的绑定,就是提供了ECMAScript要求的Host。ECMAScript是一个工业标准,Netscape的javascript和MS的JScript都符合这个标准,实际上这个标准就是从它们那里来的。我们在HTML文本中定义的javascript,需要解释执行,这些工作由JSEngine来完成。比如我们执行window.alert(“hello!”),window这个不是ECMAScript内建的,你需要实现这样一个Host,把它的属性和方法告诉给JSEngine,它在解释执行时就会自动调用你实现中的相应的方法。ECMAScript相关的概念有很多,你可以去看看它的规范。JSEngine可以看看Mozilla.org/js中的部分。

    DOM树最后需要显示在你的屏幕上,这时候你需要通过一个Layout算法进行排版输出。CSS规定了一些输出的特性,包括颜色字体等等。CSS需要独立的Parser来进行解析。CSS是DOM规范中的一部分。

    对于浏览器的开发者来说,你要实现DOM API、DOM ECMAScript Binding、JSEngine、LayoutEngine,当然有的部分你可以使用已有的成果。

    原文地址: http://azi.javaeye.com/blog/177298

一、数据采集层:多源人脸数据获取 该层负责从不同设备 / 渠道采集人脸原始数据,为后续模型训练与识别提供基础样本,核心功能包括: 1. 多设备适配采集 实时摄像头采集: 调用计算机内置摄像头(或外接 USB 摄像头),通过OpenCV的VideoCapture接口实时捕获视频流,支持手动触发 “拍照”(按指定快捷键如Space)或自动定时采集(如每 2 秒采集 1 张),采集时自动框选人脸区域(通过Haar级联分类器初步定位),确保样本聚焦人脸。 支持采集参数配置:可设置采集分辨率(如 640×480、1280×720)、图像格式(JPG/PNG)、单用户采集数量(如默认采集 20 张,确保样本多样性),采集过程中实时显示 “已采集数量 / 目标数量”,避免样本不足。 本地图像 / 视频导入: 支持批量导入本地人脸图像文件(支持 JPG、PNG、BMP 格式),自动过滤非图像文件;导入视频文件(MP4、AVI 格式)时,可按 “固定帧间隔”(如每 10 帧提取 1 张图像)或 “手动选择帧” 提取人脸样本,适用于无实时摄像头场景。 数据集对接: 支持接入公开人脸数据集(如 LFW、ORL),通过预设脚本自动读取数据集目录结构(按 “用户 ID - 样本图像” 分类),快速构建训练样本库,无需手动采集,降低系统开发与测试成本。 2. 采集过程辅助功能 人脸有效性校验:采集时通过OpenCV的Haar级联分类器(或MTCNN轻量级模型)实时检测图像中是否包含人脸,若未检测到人脸(如遮挡、侧脸角度过大),则弹窗提示 “未识别到人脸,请调整姿态”,避免无效样本存入。 样本标签管理:采集时需为每个样本绑定 “用户标签”(如姓名、ID 号),支持手动输入标签或从 Excel 名单批量导入标签(按 “标签 - 采集数量” 对应),采集完成后自动按 “标签 - 序号” 命名文件(如 “张三
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值