Happy_wu的专栏

1.关于group by 的题（行转列）create table tmp(rq varchar(10),shengfu nchar(1));insert into tmp(rq, shengfu) values('2005-05-09','胜');insert into tmp (rq, shengfu) values('2005-05-09','胜');insert into t

工作中遇到业务需求，框架中集成Redis。把redis作为一个基础数据字典来使用。根据业务需求分了5个库，这样就涉及到了redis分库操作及切换的问题。下面是具体的一些代码。spring-reids.xml配置：<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans" xmlns:xsi="http://www.w3.org/

Spring提供了 JdbcTemplate 来封装数据库jdbc操作细节, 包括： 数据库连接[打开/关闭] ，异常转义 ，SQL执行 ，查询结果的转换，其中体现了 模板模式 的设计模式思想。使用了Spring JdbcTemplate 之后，开发人员只需要完成其中两项编码工作。指定数据库连接参数打开数据库连接声明SQL语句预编译并执行

数据库理论1.触发器的作用？触发器是一种特殊的存储过程，主要是通过事件来触发而被执行的。它可以强化约束，来维护数据的完整性和一致性，可以跟踪数据库内的操作从而不允许未经许可的更新和变化。可以联级运算。如，某表上的触发器上包含对另一个表的数据操作，而该操作又会导致该表触发器被触发。2.什么是存储过程？用什么来调用？存储过程是一个预编译的SQL语句，优点是允许模块化

转载：http://www.gpfeng.com/?p=657&utm_source=tuicool14年中换了一份工作，出国游荡了一阵子，目前工作离数据库内核远了点，离业务近了些，业务层面碰到的‘高深’技术问题也少了，旅行后发现人也懒了不少，导致博客都长草了2015开始了，先表态一下目标：我2015年的目标就是搞定2014年那些原定于2013年完成的安排，不为别的，只为兑现我20

1 分库1.1 按照功能分库    按照功能进行分库。常见的分成6大库：    1 用户类库：用于保存了用户的相关信息。例如：db_user,db_system,db_company等。    2 业务类库：用于保存主要业务的信息。比如主要业务是笑话，用这个库保存笑话业务。例如：db_joke,db_temp_joke等。    3 内存类库：主要用Mysql的内存引擎。前台的

1.索引不存储null值更准确的说，单列索引不存储null值，复合索引不存储全为null的值。索引不能存储Null，所以对这列采用is null条件时，因为索引上根本没Null值，不能利用到索引，只能全表扫描。为什么索引列不能存Null值？将索引列值进行建树，其中必然涉及到诸多的比较操作。Null值的特殊性就在于参与的运算大多取值为null。这样的话，nul

如果创建表时没有显示的定义主键，mysql会按如下方式创建主键：首先判断表中是否有非空的唯一索引，如果有，则该列为主键。如果不符合上述条件，存储引擎会自动创建一个6字节大小的指针。当表中有多个非空的唯一索引，会选择建表时第一个定义的非空唯一索引。注意根据的是定义索引的顺序，不是创建列的顺序。InnoDB逻辑存储结构表空间 tablespace（ibd文件）段 seg

索引 MySQL官方对索引的定义为：索引（Index）是帮助MySQL高效获取数据的数据结构。我们知道，数据库查询是数据库的最主要功能之一。我们都希望查询数据的速度能尽可能的快，因此数据库系统的设计者会从查询算法的角度进行优化。最基本的查询算法当然是顺序查找（linear search），这种复杂度为O(n)的算法在数据量很大时显然是糟糕的，好在计算机科学的发展提供了很多更优秀的查找算法，例如

在MySQL中经常会配置自增长属性的字段作为主键，特别是使用InnoDB存储引擎，因为InnoDB的聚集索引的特性，使用自增长属性的字段当主键性能更好，但是使用自增主键也可能会带来一些问题。举个例子，使用自增主键对数据库做分库分表，可能出现一些诸如主键重复等的问题，或者在数据库导入的时候，可能会因为主键出现一些问题。主要业务表的主键应该配置一个合理的策略，尽量避免自增AUTO_

最近公司项目中用到了关系型数据库mysql，其中会涉及到并发操作，之前也用过mysql，但是只是停在了简单的用上面（老大搭好架子、写好demo，我模仿），趁放假好好看看相关的资料，解决一下我一直以来的疑惑。在网上查阅文章的过程中，我对mysql有了新的认识，对锁、事务等有了了解。感觉要深入理解mysql锁还是需要花费很多时间的，在这里我先浅尝辄止，只记录一下自己的理解。我的疑惑：一、应用程序

1、MySQL存储引擎知道吧？SQL 的优化说一下？所涉及到的数据结构？数据库索引的实现原理及查询优化2、B-Tree,B+Tree,聚集索引，非聚集索引？B-Tree,B+Tree,聚集索引，非聚集索引3、MySQL的分库分表了解吗？用过吗？分库分表欢迎留言补充，楼主也会逐步完善！...

MySQL官方对索引的定义为：索引（Index）是帮助MySQL高效获取数据的数据结构。使用索引的目的在于提高查询效率，这篇文章梳理一下索引的实现原理和应用。不同的存储引擎索引实现的数据结构不同MySQL支持诸多存储引擎，而各种存储引擎对索引的支持也各不相同，因此MySQL数据库支持多种索引类型，如B-Tree索引，哈希索引，全文索引等，主要存储引擎有MyISAM、InnoDB、MEMORY和ME...

今天要对实现这样的一个统计效果的sql进行优化。分析：可以看出此统计是要求针对经销商，车系两个维度对试驾次数和潜客数两个指标进行统计，试驾率是由这两个指标进行计算而得到。1、维度：经销商，车系2、指标：试驾次数，潜客数原版sql如下:分析问题：此sql给人的第一印象就是用了子查询效率低，事实它确实特别慢。而且对于不熟悉业务的人来说想看懂很痛苦。    所以我选择了重

今天在sql优化的时候遇到了一个问题：SELECT COUNT(1)FROM (SELECT  a.`namechn` AS na, d.`namechn`, d.`code`, line.name , 0  AS isdrive, SUM(CASE WHEN p.number IS NULL THEN 0 ELSE p.number END) AS poten

url：http://lzz7658823.iteye.com/?page=31.对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。 2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如： select id from t where num is null 可以

B.1. 服务器错误代码和消息 服务器错误信息来自下述源文件： · 错误消息信息列在share/errmsg.txt文件中。“%d”和“%s”分别代表编号和字符串，显示时，它们将被消息值取代。 · 错误值列在share/errmsg.txt文件中，用于生成include/mysqld_error.h和include/mysqld_ername.h MySQL源文件中的定义。

1.请用一个sql语句得出结果从table1,table2中取出如table3所列格式数据，注意提供的数据及结果不准确，只是作为一个格式向大家请教。如使用存储过程也可以。table1月份mon 部门dep 业绩yj-------------------------------一月份      01      10一月份      02      10一月份

sqlcode sqlstate 说明000 00000 SQL语句成功完成01xxx SQL语句成功完成，但是有警告+012 01545 未限定的列名被解释为一个有相互关系的引用+098 01568 动态SQL语句用分号结束+100 02000 没有找到满足SQL语句的行+110 01561 用DATA CAPTURE定义的表的更新操作不能发送到原来的子系统+111

当需要同时查询两个表，外连接会漏掉数据的时候，需要用0来当占位，最后再合并。select year1,sum(c) c , sum(r) r from (select year(send_time) year1,count(*)as c,0 as r from M_SEND_MESSAGE group by year(send_time) UNIONselect yea

select app.app_NO, app.TRANSFER_ORGAN,app.STATE, t.BACK_DATE,t.FEEDBACK_DATE,t.RECEIVE_DATE,t.RETURN_DATE,Db_num,daly_numfrom App_register app left join (select a.app_no, a.BACK_DATE,a.FEEDBACK_DAT

explain显示了MySQL如何使用索引来处理select语句以及连接表。可以帮助选择更好的索引和写出更优化的查询语句。先解析一条sql语句，看出现什么内容EXPLAINSELECTs.uid,s.username,s.name,f.email,f.mobile,f.phone,f.postalcode,f.addressFROM uchome_space ASs,uchome_sp

一、数据库简单介绍1、 按照数据库的发展时间顺序，主要出现了以下类型数据库系统：Ø 网状型数据库Ø 层次型数据库Ø 关系型数据库Ø 面向对象数据库上面4中数据库系统中，关系型数据库使用最为广泛。面向对象数据库则是由面向对象语言催生的新型数据库，目前的一些数据库系统，如：SQL Server 2005、Oracle10g等都开始增加面向对象的特性。

Ø function 函数函数的作用比较大，一般多用在select查询语句和where条件语句之后。按照函数返回的结果，可以分为：多行函数和单行函数；所谓的单行函数就是将每条数据进行独立的计算，然后每条数据得到一条结果。如：字符串函数；而多行函数，就是多条记录同时计算，得到最终只有一条结果记录。如：sum、avg等多行函数也称为聚集函数、分组函数，主要用于完成一些统计功能。

一、基础术语DML（data manipulation language）：如SELECT、UPDATE、INSERT、DELETE，主要用来对数据库里的数据进行操作的语言DDL（data definition language）：主要的命令有CREATE、ALTER、DROP等，DDL主要是用在定义或改变表（TABLE）的结构，数据类型，表之间的链接和约束等初始化

创建游标首先在MySql中创建一张数据表：[sql] view plain copy CREATE TABLE IF NOT EXISTS `store` (    `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,    `name` varchar(20) NOT NULL,    `count` 

写在前面：索引对查询的速度有着至关重要的影响，理解索引也是进行数据库性能调优的起点。考虑如下情况，假设数据库中一个表有10^6条记录，DBMS的页面大小为4K，并存储100条记录。如果没有索引，查询将对整个表进行扫描，最坏的情况下，如果所有数据页都不在内存，需要读取10^4个页面，如果这10^4个页面在磁盘上随机分布，需要进行10^4次I/O，假设磁盘每次I/O时间为10ms(忽略数据传输时间)，

一、 基本思想Sharding的基本思想就要把一个数据库切分成多个部分放到不同的数据库(server)上，从而缓解单一数据库的性能问题。对于海量数据的数据库，如果是因为表多而数据多，这时候适合使用垂直切分，即把关系紧密（比如同一模块）的表切分出来放在一个服务器上。如果表并不多，但每张表的数据非常多，这时候适合水平切分，即把表的数据按某种规则（比如按ID散列）切分到多个数据库(server)上。

今天研究下，mysql中的B-tree索引，通过这篇文章你可以了解到，mysql中的btree索引的原理，检索数据的过程，innodb和myisam引擎中btree索引的不同，以及btree索引的好处和限制。B-Tree 索引是 MySQL 数据库中使用最为频繁的索引类型，除了 Archive 存储引擎之外的其他所有的存储引擎都支持 B-Tree 索引。不仅仅在 MySQL 中是如此，实际上在其他...